Face au développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle générative à grande échelle, Microsoft a récemment pris un certain nombre de mesures notables concernant ses produits et services afin de compenser les coûts d'exploitation importants. L'entreprise a non seulement augmenté les prix de son abonnement au logiciel Microsoft 365, avec des augmentations pouvant atteindre 45 %, mais elle a également lancé des versions de ses produits avec publicité et annulé certains contrats de location de centres de données. Note de la source de l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney. Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a récemment déclaré que même si la société investit massivement dans la technologie de l'IA...

Lors de la conférence AAAI 2025, conférence académique de premier plan en intelligence artificielle, une équipe conjointe d'Ant Group, de l'Université de Zhejiang, de l'Université de Liverpool et de l'Université normale de l'Est de la Chine a présenté ScaleOT, un framework innovant de réglage hors site (offsite-tuning). Ce framework permet d'améliorer l'efficacité de la protection de la vie privée de 50% sans perte de performance du modèle. Comparé aux techniques de distillation de connaissances, il réduit considérablement la consommation de puissance de calcul de 90%, offrant une solution efficace et légère pour le réglage hors site des modèles à plusieurs milliards de paramètres. L'article a été sélectionné pour une présentation orale à l'AAAI en raison de son caractère innovant.

Le 11 février 2025, lors du sommet des gouvernements mondiaux (World Governments Summit) à Dubaï, aux Émirats arabes unis, Li Yanhong, fondateur de Baidu, a eu un échange approfondi avec Omar Sultan Al Olama, ministre de l'IA des Émirats arabes unis, pour discuter des tendances futures du développement de l'infrastructure IA. Au cours de la conversation, M. Al Olama a mentionné l'attention mondiale suscitée récemment par DeepSeek, entraînant de fortes fluctuations des cours des actions de plusieurs grands fabricants de puces et de bourses, et a interrogé Li Yanhong sur sa vision de l'avenir des centres de données et de l'infrastructure IA.

Des équipes de recherche de l’Université Stanford et de l’Université de Washington ont récemment publié une méthode révolutionnaire d’entraînement de l’IA, baptisée S1. Son principe clé repose sur une technique de mise à l’échelle extrêmement simple au moment des tests pour améliorer considérablement les capacités d’inférence des modèles linguistiques. Contrairement aux approches précédentes qui reposaient sur une puissance de calcul énorme ou des algorithmes complexes, la méthode S1 parvient astucieusement à améliorer les performances en contrôlant l’allocation des ressources de calcul du modèle lors des tests. La méthode S1 commence par construire un petit jeu de données appelé s1K, contenant 1000 problèmes d’inférence de haute qualité. La sélection des données…

Google a élargi sa famille de modèles d'intelligence artificielle avec trois nouvelles versions du modèle Gemini 2.0 : Gemini 2.0 Flash (version de base), Gemini 2.0 Flash-Lite (version économique) et Gemini 2.0 Pro (version expérimentale). Ces nouveaux modèles sont conçus pour répondre à différents besoins d'utilisation et offrent un équilibre diversifié entre performances et coûts. La version de base, Gemini 2.0 Flash, initialement lancée en décembre dernier, est désormais pleinement disponible et offre des capacités améliorées...

Face à la hausse constante des coûts de la main-d'œuvre, le secteur de la vente au détail britannique s'oriente rapidement vers l'automatisation. Des étiquettes électroniques de rayons aux caisses en libre-service, de nombreuses nouvelles technologies sont en train de transformer notre expérience d'achat en supermarché. Avec l'augmentation du salaire minimum national et des cotisations patronales à l'assurance nationale, les détaillants investissent massivement dans les technologies d'automatisation afin de compenser les coûts de main-d'œuvre croissants grâce à une meilleure productivité. Lors des récentes mises à jour sur les transactions de fêtes, les investissements dans l'automatisation sont devenus un sujet central pour les grands détaillants. Une enquête révèle que près d'un tiers des responsables financiers de la vente au détail...

Article : L’équipe chinoise DeepSeek a récemment lancé son dernier grand modèle linguistique open source, R1, qui a suscité un vif intérêt. Les performances du modèle R1 sont exceptionnelles, surpassant le modèle o1 d’OpenAI dans de nombreux tests, notamment en mathématiques et en programmation. Lors du dernier test américain AIME2024, R1 a obtenu un score de 79,8 points, dépassant les 79,2 points de o1. Dans le test MATH-500, R1 a obtenu un score de 97,3 points, surpassant également o1.

Alors que le potentiel de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé attire de plus en plus l'attention, la startup brésilienne Carecode se démarque. Carecode se concentre sur l'utilisation d'agents conversationnels IA pour gérer diverses tâches avant et après les rendez-vous médicaux, visant à réduire les coûts de santé et à améliorer les résultats. Le PDG Thomaz Srougi a déclaré lors d'une interview que non seulement les consultations médicales sont importantes, mais aussi les étapes avant et après la prise de rendez-vous. Son expérience de dix ans dans le secteur, ainsi que la création...

L'entraînement de grands modèles d'IA (tels que les modèles Transformer et les modèles linguistiques) est devenu un élément essentiel du domaine de l'IA, mais il est également confronté à des coûts de calcul élevés, à une consommation de mémoire importante et à des besoins énergétiques importants. Par exemple, GPT-3 d'OpenAI compte 175 milliards de paramètres et nécessite plusieurs semaines d'entraînement sur GPU. Cette énorme demande de ressources limite l'application de cette technologie aux organisations disposant de ressources informatiques à grande échelle, et elle accroît également les préoccupations concernant l'efficacité énergétique et l'impact environnemental. Résoudre ces défis est essentiel pour garantir une plus large accessibilité au développement de l'IA.

Le projet GPT-5 très attendu (nom de code Orion) est en développement depuis plus de 18 mois, mais n'a toujours pas vu le jour. Selon un récent article du Wall Street Journal, des sources bien informées ont révélé que même si Orion surpasse les modèles actuels d'OpenAI, ses progrès ne justifient pas la poursuite d'investissements massifs. Plus inquiétant encore, la rareté des données à l'échelle mondiale pourrait constituer le principal obstacle à l'amélioration de l'intelligence de GPT-5. Il semblerait que GPT-5 ait subi au moins deux cycles d'entraînement, chacun révélant de nouveaux problèmes, sans...

Récemment, l'équipe de recherche IA de Microsoft a publié PromptWizard, un outil open source basé sur un framework IA piloté par les retours, conçu pour optimiser efficacement la conception des invites pour les modèles linguistiques de grande taille (LLM). La qualité des invites est essentielle à la qualité des résultats du modèle. Cependant, la création d'invites de haute qualité nécessite souvent beaucoup de temps et de ressources humaines, en particulier pour les tâches complexes ou spécifiques à un domaine. Les méthodes traditionnelles d'optimisation des invites reposent souvent sur l'expérience humaine, ce qui est non seulement long, mais aussi difficile à mettre à l'échelle. Les techniques d'optimisation existantes sont divisées en...

Aujourd'hui, Li Liang, vice-président de Douyin, a commenté les rumeurs selon lesquelles ByteDance pourrait déclencher une guerre des prix des grands modèles. Sur les réseaux sociaux, il a clairement indiqué qu'il ne s'agissait pas d'une guerre des prix, mais d'une réduction des coûts d'utilisation des modèles d'IA grâce à l'innovation technologique. Lors de la conférence Volcano Engine Force, ByteDance a officiellement lancé le modèle de compréhension visuelle Doubao, annonçant un prix de 0,003 yuan pour 1 000 jetons d'entrée, soit 85 % moins cher que le prix moyen du secteur. Concernant les rumeurs d'une nouvelle guerre des prix des grands modèles lancée par ByteDance, Li Liang, vice-président de Douyin, a publié un message en réponse...

Lors d'une série de diffusions en direct de 12 jours ouvrables, OpenAI a lancé l'API du modèle o1 le 9ème jour et annoncé une mise à niveau majeure de son API en temps réel prenant en charge la technologie WebRTC. À compter de sa publication, OpenAI fournira l'accès à l'API o1 aux développeurs de niveau 5. Cette mise à jour de l'API du modèle o1, comparée à la version préliminaire précédente, a permis de réduire de 60 % le coût de calcul et d'ajouter des capacités de traitement visuel avancées. Simultanément, GPT-4o dans le traitement audio...

Récemment, le directeur financier d'OpenAI a déclaré à New York que la société prévoyait une augmentation significative et continue des coûts de développement de modèles d'intelligence artificielle plus avancés, atteignant des milliards de dollars. Cette information reflète la pression économique croissante liée au développement de systèmes d'IA de pointe, en raison des progrès technologiques et de la demande du marché. Selon les dirigeants, OpenAI investit davantage dans les technologies d'intelligence artificielle de pointe, notamment en augmentant ses dépenses en matière d'entraînement des modèles et d'infrastructures. Cela signifie que les utilisateurs pourraient voir une augmentation des prix des services à l'avenir.

iRobot, fabricant mondial de robots aspirateurs, a récemment annoncé le licenciement d'environ 105 employés, soit 16 % de ses effectifs. Cette information a été révélée dans le rapport financier de la société. Gary Cohen, PDG d'iRobot, a déclaré lors d'une conférence téléphonique sur les résultats que cette mesure, bien que difficile, a fondamentalement modifié la façon dont l'entreprise travaille avec ses partenaires, améliorant ainsi l'efficacité de la recherche et du développement et de la production de robots. Cohen a souligné qu'iRobot a...

La génération de vidéos de haute qualité et temporellement cohérentes nécessite d'importantes ressources de calcul, en particulier pour les longues durées. Les modèles récents de Transformateurs de diffusion (DiTs) ont certes fait des progrès significatifs dans la génération vidéo, mais leur dépendance à des modèles plus grands et à des mécanismes d'attention plus complexes a ralenti leur vitesse d'inférence, aggravant ainsi ce défi. Pour résoudre ce problème, les chercheurs de Meta AI ont proposé une méthode sans entraînement appelée AdaCache pour accélérer les DiTs vidéo. Ad

Le secteur juridique des entreprises connaît actuellement une transformation passionnante. L’Association américaine des juristes d’entreprise (ACC) et Everlaw ont publié un nouveau rapport sur l’impact de l’IA générative (IAg) sur le secteur juridique des entreprises. Intitulé « L’IA générative et l’avenir du travail juridique en entreprise : les équipes internes sont-elles prêtes ? », ce rapport révèle l’adoption rapide de l’IA générative dans le travail juridique et son impact profond sur la profession juridique. Note sur l’image : Image générée par IA, fournisseur de services d’autorisation d’images Midjourney

Selon CNBC, la startup d'intelligence artificielle basée à San Francisco, Writer, a lancé mercredi un grand modèle d'IA, concurrençant les produits d'entreprise proposés par des sociétés comme OpenAI et Anthropic. Point remarquable, Writer n'a dépensé qu'environ 700 000 dollars pour entraîner son dernier modèle, données et GPU inclus, tandis que les startups concurrentes ont dépensé des millions de dollars pour construire leurs propres modèles. Source de l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images MidjourneyWriter