SiliconCloud annonce officiellement que Trae, le premier environnement de développement intégré (IDE) natif pour l'IA lancé par ByteDance, est intégré à la plateforme SiliconCloud afin d'offrir aux développeurs une expérience de programmation plus efficace. Trae intègre désormais plusieurs modèles de SiliconCloud. Les utilisateurs peuvent accéder à divers modèles de codage tels que DeepSeek-R1, V3, QWQ-32B et Qwen2.5-Coder simplement via une clé API. Cette flexibilité de choix répond aux besoins des développeurs.

Le compte officiel de Silicon Flow annonce que, à compter de ce jour, les API DeepSeek-R1 et V3 de la plate-forme SiliconCloud prennent en charge l'inférence par lots (Batch Inference). Les utilisateurs envoient des requêtes par lots à SiliconCloud via l'API, sans être limités par le débit d'inférence en temps réel. Le traitement des tâches devrait être terminé dans les 24 heures. Par rapport à l'inférence en temps réel, le prix de l'inférence par lots DeepSeek-V3 est réduit de 50 %. Du 11 mars au 18 mars, DeepSeek...

La plateforme SiliconCloud lance officiellement la fonctionnalité d'inférence par lots (Batch Inference) pour les API DeepSeek-R1 et V3. Les utilisateurs peuvent désormais envoyer des requêtes à SiliconCloud via l'API par lots, ce qui leur permet de contourner les limitations de vitesse de l'inférence en temps réel et de traiter des tâches de données à grande échelle dans un délai de 24 heures. L'un des points forts de cette mise à jour est la forte réduction des prix. Le prix de l'inférence par lots pour DeepSeek-V3 est considérablement inférieur à celui de l'inférence en temps réel.

L'application Tianyancha indique que la société Beijing Silicon-Based Flow Technology Co., Ltd. a récemment subi d'importants changements commerciaux. Lors de ces changements, Beijing Zhishu Huazhang Technology Co., Ltd. a quitté le rang des actionnaires, tandis que quatre nouveaux investisseurs ont été ajoutés : Tianjin SanKuai Technology Co., Ltd. (filiale de Meituan), Beijing Xinglian Dingsen Equity Investment Fund Partnership (société en commandite), Nanjing LvYong JinHang Equity Investment Management Partnership (société en commandite), et le fonds de capital-risque PuHua (Hangzhou) pour les PME. Après ce tour de financement, le capital social enregistré de Silicon-Based Flow est passé d'environ 13 758 000 yuans...

Récemment, les reportages sur le financement de série Pre-A de Silicon Flow ont déclenché un débat sur le développement précoce de l'entreprise. Le journal d'investissement a rapporté précédemment que, au second semestre 2023, Liang Wenfeng, fondateur de DeepSeek, avait proposé d'investir dans Silicon Flow à condition que le moteur d'inférence LLM propriétaire soit open-source, proposition qui aurait été refusée par Yuan Jinhui, PDG de Silicon Flow. Aujourd'hui, Yuan Jinhui a répondu à ces affirmations sur son compte WeChat, les niant. Il a déclaré que ses propos concernant le manque de coopération avec Liang Wenfeng en 2023 exprimaient des regrets quant à son manque de vision.

Lors d'un récent sommet sur l'action en matière d'intelligence artificielle à Paris, Dario Amodei, PDG d'Anthropic, a prononcé un discours remarqué. Il a averti que l'intelligence artificielle atteindrait le niveau intellectuel d'un « pays de génies » d'ici 2026 ou 2027. Cette prédiction constitue l'une des prévisions les plus claires du secteur concernant l'évolution future des technologies. Amodei a critiqué le sommet de Paris, le qualifiant d'« occasion manquée », et a souligné le manque de gouvernance internationale de l'intelligence artificielle.

Shield AI, une startup d'intelligence artificielle de la Silicon Valley, a récemment annoncé que sa valorisation avait presque doublé pour atteindre 5 milliards de dollars lors d'un nouveau cycle de financement. Basée à San Diego, la société, qui développe des logiciels d'IA pour drones et véhicules aériens autonomes, prévoit de lever environ 200 millions de dollars auprès de plusieurs sociétés de défense et d'aérospatiale, notamment des entreprises de renom comme Palantir, Airbus et L3Harris. Les sociétés de capital-risque Andreessen Horowitz, Point72 et Ri…

Chen Tianstone, magnat de l'IA et co-fondateur de la société de puces Cambricon Technologies, a vu sa fortune nette grimper à 10 milliards de dollars en 2024. Ceci est dû à la flambée de 500 % du cours de l'action de Cambricon Technologies depuis son introduction en bourse à Shanghai. Cependant, malgré cette réussite, les analystes du marché restent prudents quant à l'évolution future du titre. Selon les dernières données, au 15 janvier 2024, la capitalisation boursière de Cambricon Technologies atteignait 2910 milliards de yuans (environ 400 milliards de dollars), faisant d'elle une des entreprises les plus importantes du marché boursier chinois ChiNext.

L'institut Hurun a officiellement publié le classement des 50 plus grandes entreprises chinoises d'intelligence artificielle 2024. Dans ce classement, l'entreprise de puces IA Cambricon arrive en tête avec une valorisation de 2380 milliards de yuans, démontrant sa puissance dans le domaine de l'intelligence artificielle. Viennent ensuite l'entreprise de solutions vocales intelligentes iFlytek, deuxième avec une valorisation de 1160 milliards de yuans, et SenseTime, une entreprise influente dans les domaines de la vision par ordinateur et des grands modèles, en troisième position avec une valorisation de 500 milliards de yuans. En termes de répartition géographique des entreprises, Pékin arrive largement en tête avec 20 entreprises, suivi de Shanghai...

Broadcom, l'un des leaders mondiaux des semi-conducteurs, a récemment franchi la barre des 1 000 milliards de dollars de capitalisation boursière, une réussite attribuée à l'essor rapide du marché de l'intelligence artificielle (IA). Hock Tan, PDG de Broadcom, se montre optimiste quant à la croissance continue des investissements dans l'IA, prévoyant que cette tendance se poursuivra jusqu'à la fin des années 2020. Il a révélé que, dans les trois prochaines années, les clients de Broadcom prévoient de construire de grands clusters de calcul équipés de plusieurs millions de puces IA, ce qui stimulera encore la croissance du marché. Source de l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Mid

Alors que Trump se prépare à un éventuel retour à la Maison Blanche, les plus grands dirigeants de la Silicon Valley deviennent discrètement des conseillers technologiques clés du président. Elon Musk, Marc Andreessen et David Sacks, entre autres, conseillent Trump, et leur critique virulente de la modération de l'IA est particulièrement notable. Ces élites de la technologie considèrent que les chatbots IA sont devenus un nouveau champ de bataille idéologique. Leur principale préoccupation est que les grandes entreprises technologiques pourraient utiliser les systèmes d'IA pour diffuser des positions politiques spécifiques, réalisant une forme de 'censure' plus insidieuse et efficace. Censure IA

Lors de sa conférence téléphonique sur les résultats, Broadcom a fait une prévision étonnante, estimant que le marché potentiel des puces d'intelligence artificielle (IA) pourrait atteindre 60 à 90 milliards de dollars d'ici 2027. Cette prévision souligne l'engouement pour l'IA dans le secteur des semiconducteurs, dépassant même le géant du secteur, Nvidia. Hock Tan, PDG de Broadcom, a déclaré que trois grands clients de cloud computing hyperscale prévoient de déployer plus d'un million de clusters XPU dans les prochaines années. Source de l'image : Image générée par IA, image sous licence

Mistral, l'une des start-up d'intelligence artificielle les plus prometteuses d'Europe, étend activement ses activités aux États-Unis pour rivaliser avec ses concurrents de la Silicon Valley et attirer les talents en IA. Basée à Paris, la société implante un nouveau bureau à Palo Alto, en Californie, et cherche à recruter des ingénieurs, des scientifiques et des commerciaux pour soutenir son développement sur le marché américain. Selon des sources internes, Guillaume Lample, l'un des trois cofondateurs de Mistral, est également...

Deloitte a récemment publié un rapport soulignant une grave pénurie de talents dans le secteur mondial des semiconducteurs. Le rapport indique que le chiffre d'affaires de l'industrie mondiale des semiconducteurs devrait atteindre un billion de dollars d'ici 2030. Pour atteindre cet objectif, le secteur devra cependant ajouter plus de 100 000 travailleurs techniques par an. Avec le développement rapide de technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle générative (GenAI), la demande de talents hautement qualifiés dans le secteur des semiconducteurs ne cesse d'augmenter. Cependant, la concurrence acharnée rend l'attraction et la fidélisation de ces talents de plus en plus difficiles. L'étude de Deloitte souligne également que le secteur...

Dans la Silicon Valley, la culture du garage a donné naissance à de nombreuses légendes technologiques, et celui de Christoph Kohstall pourrait bien être la prochaine. Dans son espace de travail, des composants électriques, des établis et des outils mécaniques sont omniprésents, mais le plus remarquable est sans doute la poutre industrielle rouge au plafond : un système de portique utilisé pour stabiliser les phases de test du robot. Kohstall est le fondateur de Kind Humanoid, une start-up qui développe un robot bipède nommé Mona. Bien que leur environnement de travail semble….

Kind Humanoid est une startup robotique basée à Palo Alto, fondée par Christophe Cératol, un entrepreneur de la Silicon Valley. Son espace de travail, rempli de composants électroniques et d'outils de fabrication, reflète l'esprit du mouvement du calcul artisanal et discret de la Silicon Valley. L'esthétique des robots Kind Humanoid s'inspire de l'art surréaliste du peintre belge René Magritte. Le designer Yves Béhar explique qu'il souhaite transmettre, à travers le design des robots, une certaine...

Les législateurs californiens ont adopté le projet de loi SB1047 visant à garantir la sécurité de l'intelligence artificielle, qui devrait être prochainement signé par le gouverneur Gavin Newsom. Ce projet de loi exige que les modèles d'IA dont le coût de formation dépasse 100 millions de dollars soient soumis à des tests de sécurité avant leur publication et disposent d'une fonction d'arrêt d'urgence en cas d'incident. Il prévoit également un rapport au procureur général de Californie dans les 72 heures suivant un incident, et la création d'un "Bureau des modèles de pointe" pour superviser la conformité. Des amendes importantes sont prévues en cas de non-conformité. Cette initiative vise à prévenir les abus et à garantir la sécurité de l'IA, et a reçu le soutien de personnalités de renom dans le domaine. Cependant, la réaction des géants de la technologie est mitigée.

Les entrepreneurs et investisseurs technologiques du monde entier promeuvent le Royaume-Uni comme lieu d'investissement en intelligence artificielle, mais le pays est confronté à une concurrence acharnée dans sa course pour devenir le troisième centre mondial de l'IA.

Un groupe de recherche sur les semi-conducteurs soutenu par le gouvernement japonais collabore avec la start-up américaine Tenstorrent Inc. pour concevoir une puce d'intelligence artificielle. Tenstorrent collabore avec le gouvernement japonais pour concevoir une puce d'IA basée sur la norme open source RISC-V. Le gouvernement japonais investit 67 milliards de dollars pour reprendre une place centrale dans l'industrie des semi-conducteurs. Tenstorrent collabore avec la start-up soutenue par le gouvernement, Rapidus Corp., pour produire des puces d'IA. Jim Keller est une légende de la Silicon Valley.

Demis Hassabis, fondateur de DeepMind chez Google, estime qu'OpenAI s'appuie sur l'expansion à grande échelle sans pour autant générer d'innovation native. Hassabis admet avoir sous-estimé la demande et l'acceptation publique de l'IA. Il souligne que l'augmentation d'échelle n'est pas synonyme d'innovation native, affirmant qu'OpenAI n'innove pas. Demis Hassabis déclare que l'expansion à grande échelle est inhabituelle dans l'histoire des technologies et qu'elle nécessite généralement des résultats de recherche pour produire un changement qualitatif.