L'application QiChacha indique que Huawei Technologies Co., Ltd. a récemment publié un brevet pour une « méthode et un dispositif de génération de modèles d'IA ». Le résumé du brevet sur QiChacha indique que ce brevet concerne le domaine de l'intelligence artificielle et permet d'améliorer dans une certaine mesure l'efficacité de la génération de modèles d'IA et de réduire la consommation de ressources. Cette méthode comprend : un premier processeur qui, sur la base de la durée d'exécution de chaque opérateur parmi les multiples opérateurs d'un modèle d'IA, de la taille d'occupation de la mémoire secondaire du second processeur pendant l'exécution de chaque opérateur et de la durée de déchargement de la mémoire, construit un objectif optimisé avec des informations d'instructions d'opérations comme variables d'optimisation.

Alibaba a publié QwQ-32B, un nouveau modèle d'inférence open source de 32 milliards de paramètres. Ses performances sont comparables à celles de DeepSeek-R1, tout en nécessitant une empreinte mémoire vidéo significativement plus petite. Cela le rend plus accessible et efficace pour les applications d'inférence.

La startup américaine EnCharge AI, spécialisée dans le développement de puces mémoire analogiques pour les applications d'intelligence artificielle (IA), a annoncé avoir bouclé un financement de série B de plus de 100 millions de dollars, mené par Tiger Global. La société vise à accélérer le traitement de l'IA et à réduire ses coûts. Source de l'image : image générée par IA, Midjourney. EnCharge AI, fondée à l'université de Princeton, s'engage à fournir des solutions pour une variété de dispositifs,...

Google a récemment annoncé que son assistant IA Gemini disposait d'une toute nouvelle fonction « mémoire globale ». Cette fonction permettra à Gemini de se souvenir de toutes les conversations que l'utilisateur a eues avec lui, offrant ainsi une expérience d'interaction plus personnalisée. Les utilisateurs peuvent désormais souscrire à l'offre premium de Gemini pour profiter de cette fonction innovante sur l'application et la version web de Gemini. Le lancement de la fonction « mémoire globale » marque une nouvelle étape dans l'interaction entre l'IA et les utilisateurs.

Google a récemment annoncé le lancement officiel de la fonction « mémoire globale » pour son IA Gemini. Cette nouvelle fonctionnalité permet à l'IA de se souvenir de toutes les conversations avec l'utilisateur, afin de fournir un service plus personnalisé et attentionné. Selon la présentation officielle, les utilisateurs n'auront plus besoin de consulter l'historique de leurs conversations ; l'IA pourra reprendre naturellement la discussion précédente, améliorant ainsi la fluidité de l'échange. Pour profiter de cette fonctionnalité, les utilisateurs doivent s'abonner au service Gemini Advanced, actuellement...

Dans le développement actuel de l'intelligence artificielle (IA), la vitesse de transfert de données constitue un important goulot d'étranglement qui entrave les progrès. Pour surmonter cet obstacle, une équipe de recherche dirigée par l'Université du Michigan (U-M) développe un nouveau système de connexion de puces utilisant des ondes optiques plutôt que des câbles traditionnels pour le transfert de données. Cette innovation devrait permettre de résoudre le problème du « mur de mémoire » qui limite la vitesse de calcul et de favoriser la croissance des modèles d'IA. Le projet a reçu un financement de 2 millions de dollars du programme Future Semiconductors de la National Science Foundation, et compte parmi ses participants l'Université de Washington et l'Université de Pennsylvanie.

Les chercheurs de Google ont récemment publié l'architecture de modèle révolutionnaire de la série 'Titans', qui, grâce à une conception biomimétique, a permis d'atteindre une longueur de contexte révolutionnaire de 2 millions de jetons, et prévoit d'open-sourcer les technologies associées à l'avenir. L'innovation principale de cette architecture réside dans l'introduction d'un module de mémoire à long terme neuronal profond, dont la conception s'inspire du système de mémoire humaine. Titans combine habilement la capacité de réponse rapide de la mémoire à court terme et les caractéristiques de persistance de la mémoire à long terme, tout en utilisant un mécanisme d'attention pour traiter le contexte immédiat, formant ainsi un système de traitement de l'information efficace. Selon Google

Lors du dernier CES, Jensen Huang, PDG de Nvidia, a indiqué que Samsung Electronics rencontrait des difficultés dans la production de nouvelles puces mémoire pour l'intelligence artificielle (IA). Ces nouvelles puces mémoire, appelées mémoire haute bande passante (HBM), sont essentielles aux systèmes d'IA nouvelle génération équipés de puces Nvidia. Lors d'une conférence de presse, M. Huang a mentionné que Samsung était plus lent que son concurrent SK Hynix dans la production de HBM. Il a déclaré que, malgré...

Alors que les grandes entreprises utilisent de plus en plus les grands modèles linguistiques (LLM), l'amélioration de la précision des connaissances du modèle et la réduction des hallucinations constituent un défi majeur. Dans une nouvelle publication, les chercheurs de Meta AI proposent une « couche de mémoire extensible » qui pourrait apporter une solution à ce problème. L'idée principale de la couche de mémoire extensible est d'ajouter plus de paramètres aux LLM afin d'améliorer leurs capacités d'apprentissage, sans augmenter les ressources de calcul nécessaires au raisonnement. Cette architecture convient aux applications nécessitant le stockage d'un grand nombre de faits tout en maintenant une inférence efficace.

Meta a récemment publié une avancée révolutionnaire : une nouvelle technologie de couche mémoire qui améliore considérablement la précision factuelle des grands modèles linguistiques (LLM) et permet une extension sans précédent de l'échelle des paramètres. Cette technologie remet en question les méthodes traditionnelles d'extension des réseaux neuronaux et ouvre de nouvelles perspectives pour la conception future des architectures IA. Au cœur de cette recherche se trouve un mécanisme de recherche clé-valeur entraînable qui ajoute des paramètres supplémentaires au modèle sans augmenter la charge de calcul (FLOPs). Cette approche repose sur l

Les modèles de génération d'images à partir de texte (T2I) basés sur l'intelligence artificielle (IA), tels que DALLE3 et Adobe Firefly3, présentent des capacités de génération exceptionnelles et un potentiel illimité dans les applications réelles. Cependant, ces modèles possèdent généralement des milliards de paramètres, ce qui exige une mémoire importante, ce qui pose un défi majeur pour le déploiement sur des plates-formes aux ressources limitées, telles que les appareils mobiles. Pour résoudre ces problèmes, les chercheurs de ByteDance et du POSTECH ont exploré des techniques de quantification extrêmement basse pour les modèles T2I. Parmi les nombreuses avancées...

OpenAI a annoncé une nouvelle fonction de mémoire pour son assistant IA ChatGPT, permettant à ce dernier de se souvenir des conversations précédentes lorsque l'utilisateur entame une nouvelle discussion. Cette mise à jour vise à améliorer l'expérience utilisateur, permettant à ChatGPT de répondre de manière plus personnalisée aux besoins des utilisateurs. La nouvelle fonction de mémoire dote ChatGPT d'une capacité de mémorisation des conversations. Les utilisateurs peuvent contrôler entièrement leurs informations stockées via un panneau de configuration, notamment en supprimant des souvenirs spécifiques, en effaçant l'historique des conversations ou en archivant certaines discussions.

Le 28 novembre, l'Université Fudan a officiellement publié les «Règles de l'Université Fudan concernant l'utilisation des outils d'IA dans les mémoires (projets) de fin d'études de premier cycle (à titre expérimental)», qui réglementent en détail l'application des outils d'intelligence artificielle dans le processus de rédaction des mémoires de fin d'études de premier cycle. Cette mesure marque la première publication par les universités chinoises d'un document de gestion normalisé dans ce domaine, comblant ainsi une lacune politique. Conformément au «Règlement», l'Université Fudan autorise les étudiants à utiliser des outils d'IA sous certaines conditions. Les étudiants, après avoir obtenu l'accord de leur directeur de thèse, peuvent utiliser des outils d'IA sans compromettre l'évaluation de leurs capacités d'innovation.

Le chatbot IA Gemini de Google a récemment bénéficié d'une mise à jour importante : la fonction « mémoire ». Grâce à cette fonctionnalité, l'assistant IA peut mémoriser les informations personnelles, professionnelles et les préférences de l'utilisateur afin de fournir une expérience plus personnalisée. Cette nouvelle fonctionnalité est actuellement uniquement disponible pour les abonnés au plan Google One AI Premium (20 $ par mois) et est pour le moment limitée à la version web. Elle n'est pas encore disponible sur les applications iOS et Android. Il est important de noter que pour le moment, seule la saisie en anglais est prise en charge. Plus précisément,

Des chercheurs des universités de Princeton et de Yale ont récemment publié un rapport sur les capacités de raisonnement « chaîne de pensée (CoT) » des grands modèles de langage (LLM), révélant le mystère du raisonnement CoT : il ne repose pas uniquement sur un raisonnement symbolique basé sur des règles logiques, mais intègre plusieurs facteurs tels que la mémoire, les probabilités et le raisonnement bruité. Les chercheurs ont utilisé le décryptage du chiffre de César comme tâche de test pour analyser les performances de trois LLM : GPT-4, Claude 3 et Llama 3.1. Le chiffre de César est une méthode de codage simple où chaque lettre est remplacée par une autre lettre …

Avec l'avènement de l'ère de l'intelligence artificielle, la configuration matérielle des smartphones subit une révolution silencieuse. Xiaomi a récemment annoncé que la prochaine série Xiaomi 15 abandonnerait la version 8 Go de RAM, adoptant à la place 12 Go de RAM comme configuration standard de base. Cette décision reflète une nouvelle orientation du développement de l'IA sur les terminaux mobiles. Wang Teng de Xiaomi a expliqué que les grands modèles d'IA embarqués nécessitent une mémoire de plus en plus importante. Pour assurer le bon fonctionnement des fonctionnalités d'IA, le téléphone doit charger en permanence les modèles d'IA en mémoire vive, ce qui nécessite une capacité de RAM plus importante.

La prochaine série de smartphones Xiaomi 15 ne proposera plus de version 8 Go de RAM. La configuration mémoire de base sera augmentée à 12 Go, entraînant une hausse de prix prévue. Wang Teng, représentant de Xiaomi, a indiqué que les futurs modèles phares auront tendance à abandonner les 8 Go de RAM, car les grands modèles d'IA embarqués exigent davantage de mémoire. Wang Teng recommande aux utilisateurs, si leur budget le permet, d'opter pour des versions à plus grande capacité de RAM compte tenu de l'utilisation de plus en plus répandue de l'IA dans les smartphones. Il rappelle également aux consommateurs de prendre en compte les différences de prix entre les différentes marques pour une même capacité de RAM.

Le hacker éthique Johann Rehberger a récemment révélé une faille de sécurité alarmante : il a découvert que ChatGPT pouvait être exploité par des pirates comme un logiciel espion pour voler en permanence les données des utilisateurs. Rehberger a nommé cette méthode d'attaque « SpAIware » et elle cible principalement la nouvelle fonctionnalité de mémoire à long terme de l'application ChatGPT pour macOS. Cette faille exploite la fonction de mémoire persistante récemment introduite dans ChatGPT. Grâce à l'injection de prompts soigneusement conçus, les pirates peuvent accéder à ...

Récemment, le chercheur en sécurité Johann Rehberger a découvert une faille dans ChatGPT qui permet aux pirates d'implanter de fausses informations et des instructions malveillantes dans la mémoire à long terme des utilisateurs. Bien qu'il ait signalé le problème à OpenAI, la société n'a malheureusement pas accordé suffisamment d'importance à la question, fermant rapidement l'enquête et affirmant qu'il ne s'agissait pas d'un problème de sécurité. Face à cette situation, Rehberger a décidé de ne pas abandonner et a développé une preuve de concept d'attaque, utilisant cette faille pour…