TSMC, le plus grand fabricant mondial de semi-conducteurs, a récemment annoncé son intention d'investir au moins 100 milliards de dollars aux États-Unis au cours des quatre prochaines années pour construire plusieurs nouvelles installations de fabrication de puces. Cette annonce a été faite lors d'une conférence de presse de l'ancien président américain Trump. Le PDG de TSMC, C.C. Wei, a déclaré que cet investissement serait principalement utilisé pour la construction d'usines en Arizona. M. Wei a ajouté : « Nous allons produire de nombreuses puces d'intelligence artificielle pour soutenir les progrès de l'IA. » TSMC avait déjà promis d'investir 65 milliards de dollars aux États-Unis.

Selon plusieurs médias, le National Institute of Standards and Technology (NIST) des États-Unis prévoit de licencier jusqu'à 500 employés, une décision qui menace davantage l'Institut américain de sécurité de l'intelligence artificielle (AISI), qui vient de démarrer. Axios rapporte que l'AISI et le "Plan américain pour les puces" devraient procéder à des licenciements "importants" concernant les employés en période d'essai, généralement ceux ayant un à deux ans d'ancienneté. Bloomberg indique que certains employés ont déjà reçu un préavis verbal de licenciement. Avant cette dernière annonce de licenciements...

Selon le Wall Street Journal, Intel pourrait faire face à un risque de scission, car Broadcom et TSMC explorent des transactions d'acquisition potentielles qui pourraient séparer le fabricant de puces américain. TSMC envisage actuellement d'acquérir une participation dans la division de fabrication de puces d'Intel, tandis que Qualcomm et Broadcom investissent également pour renforcer les capacités de fabrication d'Intel. Broadcom a examiné les activités de conception et de marketing de puces d'Intel et a discuté d'offres possibles avec des conseillers. Cependant, des sources indiquent que Broadcom n'ira pas de l'avant sans trouver de partenaires.

La startup américaine EnCharge AI, spécialisée dans le développement de puces mémoire analogiques pour les applications d'intelligence artificielle (IA), a annoncé avoir bouclé un financement de série B de plus de 100 millions de dollars, mené par Tiger Global. La société vise à accélérer le traitement de l'IA et à réduire ses coûts. Source de l'image : image générée par IA, Midjourney. EnCharge AI, fondée à l'université de Princeton, s'engage à fournir des solutions pour une variété de dispositifs,...

Arm, société mondiale de semi-conducteurs de renom, a récemment annoncé qu'elle commencerait cette année à concevoir et à fabriquer ses propres puces, marquant ainsi un tournant majeur dans sa stratégie commerciale. Selon le Financial Times, Meta est devenu le premier client d'Arm. Leur collaboration portera sur le développement de processeurs centraux (CPU) destinés aux grands centres de données. Ces puces pourront également être personnalisées en fonction des besoins des différents clients. Source de l'image : image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney. Arm, jusqu'à présent, a principalement fonctionné en octroyant des licences pour ses conceptions de puces.

Selon Forbes, Meta (anciennement Facebook) négocie activement l'acquisition de FuriosaAI, une start-up coréenne spécialisée dans les puces. Cette acquisition vise à renforcer l'infrastructure matérielle d'intelligence artificielle de Meta pour répondre à la demande croissante en IA. Fondée par d'anciens employés de Samsung et AMD, FuriosaAI développe des puces optimisées pour accélérer l'exécution des modèles d'IA, notamment les modèles de génération de texte de Meta tels que Llama2 et Llama3.

Selon les médias, ByteDance prévoit d'investir plus de 120 milliards de dollars dans la recherche et l'achat de puces d'intelligence artificielle d'ici 2025. Le Financial Times, citant des sources anonymes, rapporte que ByteDance a déjà alloué 40 milliards de yuans (environ 5,5 milliards de dollars) à son infrastructure d'IA pour cette année, soit le double de ses dépenses de l'année dernière. Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, ByteDance espère améliorer sa compétitivité dans ce domaine grâce à ces investissements massifs. Outre les investissements en Chine, ByteDance prévoit également des investissements sur les marchés étrangers.

Des chercheurs de l'École d'ingénierie de l'Université de Princeton et de l'Institut indien de technologie ont récemment réalisé une percée dans la conception de micro-puces sans fil grâce à l'intelligence artificielle (IA), réduisant considérablement le temps et le coût de conception et découvrant de nouvelles fonctionnalités. Les résultats de cette recherche, publiés dans la revue Nature Communications, marquent une nouvelle ère dans la conception de micro-puces. Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney. Les micro-puces jouent un rôle essentiel dans les technologies modernes, telles que les communications sans fil. Elles sont composées de circuits électroniques traditionnels et de jonctions électromagnétiques complexes.

Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, l'engouement pour les fabricants de puces IA ne cesse de croître. Parmi eux, la société Blaize attire une attention particulière. Fondée par un ancien ingénieur d'Intel, cette société a annoncé son introduction en bourse sur le Nasdaq le 14 janvier 2025 via une SPAC (Special Purpose Acquisition Company). Créée en 2011 et basée à El Dorado Hills, en Californie, Blaize a déjà levé 335 millions de dollars auprès d'investisseurs, notamment Samsung et Mercedes-Benz.

TSMC devrait publier ses résultats du quatrième trimestre jeudi, montrant une augmentation de 58 % de son bénéfice net par rapport à l'année précédente, principalement grâce à la forte demande de puces d'intelligence artificielle (IA). En tant que plus grand fabricant mondial de puces, TSMC a largement profité du boom de l'IA. Cependant, les restrictions technologiques américaines et l'incertitude concernant les potentielles taxes à l'importation du nouveau gouvernement Trump représentent des défis importants. Selon 22 analystes, le bénéfice net de TSMC au quatrième trimestre 2023 devrait atteindre 377,95 milliards de dollars taiwanais (environ...

Lors du dernier CES, Jensen Huang, PDG de Nvidia, a indiqué que Samsung Electronics rencontrait des difficultés dans la production de nouvelles puces mémoire pour l'intelligence artificielle (IA). Ces nouvelles puces mémoire, appelées mémoire haute bande passante (HBM), sont essentielles aux systèmes d'IA nouvelle génération équipés de puces Nvidia. Lors d'une conférence de presse, M. Huang a mentionné que Samsung était plus lent que son concurrent SK Hynix dans la production de HBM. Il a déclaré que, malgré...

Lors du récent CES, Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré que les performances de ses puces IA progressaient plus vite que la loi de Moore. La loi de Moore, énoncée en 1965 par Gordon Moore, cofondateur d'Intel, prédisait un doublement annuel approximatif du nombre de transistors sur une puce informatique, entraînant un doublement des performances. Cependant, ces dernières années, les progrès de la loi de Moore ont considérablement ralenti. Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney. Jensen Huang a souligné que...

Lors du Consumer Electronics Show (CES) 2025 à Las Vegas, Qualcomm a présenté ses nouvelles avancées en matière d'IA et ses collaborations dans les domaines des PC, de l'automobile, de la maison intelligente et des entreprises. Qualcomm a mis en avant la transformation de l'expérience utilisateur des appareils grâce aux capacités d'IA de ses puces, donnant un aperçu de l'avenir des technologies intelligentes. Qualcomm a dévoilé pour la première fois la plateforme Snapdragon X, quatrième plateforme de son portefeuille de produits PC hautes performances. La nouvelle génération de Snapdragon X

En 2024, Nvidia a considérablement intensifié ses efforts en matière d'investissement entrepreneurial, injectant 1 milliard de dollars dans 50 tours de financement différents et plusieurs acquisitions d'entreprises. Ce chiffre représente une augmentation significative par rapport aux 872 millions de dollars et aux 39 tours de financement de 2023. Après avoir généré 9 milliards de dollars de bénéfices grâce aux ventes de puces IA, Nvidia concentre ses ressources sur les entreprises du secteur de l'«IA de base» nécessitant une puissance de calcul importante, dont beaucoup sont déjà ses clients. Parmi les investissements réalisés en 2024 figurent des sociétés renommées...

La dernière collaboration entre Alibaba Cloud et Black Sesame Technologies marque une nouvelle ère dans le secteur de l'automobile intelligente en Chine. Alibaba Cloud a annoncé que ses grands modèles linguistiques Tongyi Qianwen de 1,5 milliard et 3 milliards de paramètres ont été déployés avec succès sur la puce automobile de niveau C1200 de Black Sesame Technologies, marquant une percée majeure pour les grands modèles linguistiques chinois dans les scénarios embarqués. En pratique, cette solution intégrée prend en charge les conversations naturelles à plusieurs tours hors ligne, offrant aux utilisateurs une expérience d'interaction homme-machine fluide. Cette avancée technologique met non seulement en évidence les capacités de recherche et développement des puces AI chinoises, mais injecte également une nouvelle dynamique dans le développement des véhicules intelligents.

Dans le contexte actuel de l'évolution rapide de la technologie, les modèles linguistiques de grande taille (LLM) jouent un rôle important dans de nombreux secteurs, automatisant les tâches et améliorant l'efficacité des décisions. Cependant, dans des domaines spécialisés tels que la conception de puces, ces modèles sont confrontés à des défis uniques. NVIDIA a récemment lancé ChipAlign pour relever ces défis, visant à combiner les avantages des LLM alignés sur des instructions générales avec ceux des LLM spécifiques aux puces. ChipAlign utilise une nouvelle stratégie de fusion de modèles, une stratégie qui...

Le géant des puces Nvidia poursuit son expansion. Récemment, Nvidia a officiellement annoncé l'acquisition de Run:ai, une start-up israélienne d'intelligence artificielle, pour 700 millions de dollars. Cette transaction, après un examen minutieux des autorités de régulation européennes et américaines, a finalement été approuvée, ouvrant la voie à Nvidia pour consolider davantage sa position dominante dans le domaine de l'IA. En tant que leader incontesté du marché des GPU, Nvidia détient actuellement environ 80 % des parts de marché. Cette position dominante a suscité l'attention des autorités de régulation. La Commission européenne avait émis des doutes en octobre concernant cette opération de fusion-acquisition, craignant qu'elle ne nuise à la concurrence.

Grâce à ses solides performances sur le marché de l'intelligence artificielle, Broadcom a rejoint le club des entreprises d'une valeur de plus de 1 000 milliards de dollars. Le PDG de la société, Hock Tan, prévoit que la vague d'investissements dans l'IA se poursuivra jusqu'à la fin des années 2020. Il a révélé que ses clients prévoyaient de construire au cours des trois prochaines années des clusters de calcul à grande échelle équipés de plusieurs millions de puces IA, ce qui stimulera la croissance rapide du marché. Lors de la conférence téléphonique sur les résultats du 12 décembre, Broadcom a présenté des résultats exceptionnels. Le chiffre d'affaires de la société lié à l'IA a augmenté de 220 % en glissement annuel pour atteindre 12,2 milliards de dollars pour l'exercice 2024.

Broadcom, l'un des leaders mondiaux des semi-conducteurs, a récemment franchi la barre des 1 000 milliards de dollars de capitalisation boursière, une réussite attribuée à l'essor rapide du marché de l'intelligence artificielle (IA). Hock Tan, PDG de Broadcom, se montre optimiste quant à la croissance continue des investissements dans l'IA, prévoyant que cette tendance se poursuivra jusqu'à la fin des années 2020. Il a révélé que, dans les trois prochaines années, les clients de Broadcom prévoient de construire de grands clusters de calcul équipés de plusieurs millions de puces IA, ce qui stimulera encore la croissance du marché. Source de l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Mid

Doug Lefever, PDG d'Advantest, le plus grand fournisseur mondial d'équipements de test de puces, a déclaré que si les investissements dans les centres de données ralentissaient, la demande de smartphones à intelligence artificielle (IA) pourrait aider certains segments de l'industrie des semi-conducteurs à éviter une récession "maligne". M. Lefever a indiqué qu'il surveillait de près le ralentissement potentiel des dépenses des grandes entreprises technologiques américaines dans le domaine de l'IA. Meta, Google et Microsoft sont des investisseurs majeurs dans les centres de données, qui offrent une capacité de calcul massive. M. Lefever a déclaré que la construction de centres de données...