Une équipe de chercheurs de l'Université de Hong Kong (HKU) a récemment annoncé le développement d'un outil d'imagerie basé sur l'intelligence artificielle visant à accélérer et à améliorer la précision du diagnostic du cancer. Cette nouvelle technologie, baptisée « CytoMAD » (pour Cellular Morphology Adversarial Distillation), dirigée par le professeur Kai-Min Qi de la faculté d'ingénierie, utilise l'intelligence artificielle générative pour effectuer une analyse unicellulaire précise, sans recourir aux techniques de marquage traditionnelles. La technologie CytoMAD, testée en collaboration avec la faculté de médecine Li Ka Shing et l'hôpital Queen Mary de l'Université de Hong Kong, a démontré son efficacité dans l'évaluation de patients atteints d'un cancer du poumon.

Dans le parcours de traitement du cancer, la détection précoce reste un défi de taille. Ces dernières années, les techniques de biopsie liquide ont suscité un intérêt considérable en raison de leur caractère non invasif et de leur haute sensibilité. Cependant, les techniques de détection existantes reposent souvent sur un séquençage ciblé en profondeur, ce qui rend difficile l'intégration de plusieurs types de données et affecte ainsi la sensibilité et la spécificité. Pour pallier cette lacune technologique, une équipe de chercheurs de l'Université d'Oxford a mis au point une nouvelle méthode de détection multimodale de l'ADN tumoral circulant (ADNtc), basée sur le séquençage pyridinylborane assisté par TET (TAPS) à l'échelle du génome. Le principal avantage de cette méthode...

À l'ère du numérique, l'intelligence artificielle s'étend à de nombreux domaines. Des recherches récentes montrent que les influenceurs des médias sociaux générés par l'IA peuvent diffuser efficacement des informations sur la prévention du cancer, à faible coût, ce qui représente une nouvelle option pour la communication en santé publique. Le cancer reste l'une des principales causes de décès dans le monde. Malgré les progrès des traitements, la prévention reste le moyen le plus efficace de réduire le fardeau du cancer. Selon les statistiques, plus des deux tiers des décès prématurés dus au cancer en 2020 étaient évitables. Cependant, la plupart des ressources numériques existantes ne sont pas connues du public cible, en particulier des personnes âgées.

Lors du congrès annuel de la Société américaine de radiologie, la société d'IA DeepHealth a publié une nouvelle étude sur le dépistage du cancer du sein, montrant les résultats significatifs de l'application de l'intelligence artificielle. Selon les résultats de l'étude, le taux de détection du cancer du sein chez les femmes ayant bénéficié d'un examen renforcé par l'IA était supérieur de 21 % à celui des femmes n'ayant pas utilisé l'IA. Cette étude portait sur un échantillon de 747 604 femmes et couvrait une année de dépistage du cancer du sein. Légende : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney

HCG Enterprise, le plus grand réseau de soins contre le cancer en Inde, a récemment annoncé un partenariat stratégique avec Accenture, une société mondiale de conseil de premier plan, afin d'utiliser l'intelligence artificielle générative et l'apprentissage profond pour innover dans la recherche et le traitement du cancer. L'objectif principal de ce partenariat est d'accélérer le développement de la médecine de précision en analysant les données des patients multidimensionnelles et multi-omiques, afin de permettre une détection précoce et un traitement plus efficace de divers cancers. Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images : Midjourney. Cette collaboration permettra à HC...

À l'avant-garde de la lutte contre le cancer, les scientifiques de la Harvard Medical School annoncent une nouvelle révolutionnaire. Ils viennent de lancer CHIEF, un modèle d'IA ultra-intelligent capable de diagnostiquer précisément plusieurs types de cancer, de prédire les résultats des patients et même de recommander des traitements. Cette IA est comme un assistant médical polyvalent qui guide les médecins dans le processus complexe du diagnostic du cancer. CHIEF est un système d'IA spécialement entraîné, différent des IA traditionnelles qui ne peuvent exécuter qu'une seule tâche.

Des chercheurs de la Harvard Medical School ont développé un modèle d'IA appelé CHIEF, capable de gérer plusieurs procédures de diagnostic du cancer. Il permet un diagnostic et une évaluation plus précis de divers cancers, prédit le taux de survie des patients et fournit des recommandations thérapeutiques. Comparé aux systèmes d'IA existants, la flexibilité et la polyvalence de CHIEF représentent une avancée majeure. Il est capable d'exécuter de multiples tâches et a été testé sur 19 types de cancer. En analysant un grand volume de données d'images, notamment des images non étiquetées et des images de coupes complètes, CHIEF excelle dans la détection du cancer, l'identification de l'origine des tumeurs, et …

Noetik, une société de biotechnologie spécialisée dans l'intelligence artificielle, a annoncé avoir bouclé avec succès un tour de table de série A de 40 millions de dollars, dépassant ses objectifs. Ce tour a été mené par Polaris Partners, avec la participation de nouveaux investisseurs tels que Khosla Ventures, Wittington Ventures, Breakout Ventures, ainsi que DCVC, Zetta Venture Partners et Catalio Capital Management.

La faculté de médecine et l'hôpital universitaire de Cologne ont développé conjointement une plateforme de pathologie numérique basée sur l'intelligence artificielle, visant à accélérer et à améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse automatisée des lames histologiques de cancer du poumon. Cette plateforme utilise l'intelligence artificielle pour analyser les lames histologiques, accélérant non seulement le processus de diagnostic, mais aussi identifiant les changements liés à des molécules spécifiques, permettant ainsi des traitements personnalisés pour les patients. Cette innovation révolutionne la manière traditionnelle d'examiner les lames histologiques ; la numérisation des lames permet aux pathologistes de réaliser les analyses sur un écran d'ordinateur, améliorant ainsi l'efficacité et jetant les bases d'applications plus approfondies de l'intelligence artificielle. Des études montrent que...

Une équipe de recherche dirigée par la Keck School of Medicine de l'USC a utilisé l'intelligence artificielle (IA) pour transformer avec succès des cellules cancéreuses du glioblastome en "agents doubles" capables d'identifier et de diriger le système immunitaire pour attaquer les cellules cancéreuses similaires. Cette avancée révolutionnaire ouvre de nouvelles voies pour le traitement de ce cancer cérébral difficile. Le glioblastome est le type de cancer cérébral le plus courant et le plus mortel chez les adultes, avec un taux de survie à cinq ans inférieur à 10 %. Bien que l'immunothérapie ait connu un énorme succès dans le traitement d'autres cancers, elle s'est avérée inefficace contre le glioblastome, principalement à cause de la tumeur...

Dans une étude récemment publiée dans la prestigieuse revue Nature Communications, des chercheurs de l'Université de New York, de l'Université de Glasgow et d'autres institutions ont mis au point un programme d'intelligence artificielle avancé capable de diagnostiquer avec précision le type de cancer du poumon le plus courant, l'adénocarcinome, et de prédire avec précision le risque de récidive. Ceci représente une avancée majeure dans le diagnostic et le traitement du cancer du poumon.

Le modèle PANDA identifie les lésions précancéreuses du pancréas grâce à une combinaison de TDM sans injection de produit de contraste et d'IA. Un projet communautaire de dépistage précoce multi-cancers par IA d'Alibaba a été lancé à Lishui, Zhejiang. Lishui est capable de réaliser un dépistage précoce de nombreux cancers et maladies. Le modèle PANDA, validé cliniquement, augmente la sensibilité de la détection du cancer du pancréas. PANDA améliore l'efficacité du dépistage du cancer et améliore le pronostic des patients atteints d'un cancer. Nature Medicine a qualifié PANDA de hautement sensible et pratique.

Le PDG de JPMorgan Chase souligne l'importance et l'impact profond de l'intelligence artificielle. JPMorgan Chase étudie activement la technologie de l'intelligence artificielle. L'intelligence artificielle pourrait jouer un rôle important dans la cybersécurité et la recherche pharmaceutique. L'intelligence artificielle pourrait même aider à vaincre le cancer.

Le PDG de JPMorgan Chase estime que l'intelligence artificielle n'est pas un battage médiatique et qu'elle pourrait aider à vaincre le cancer. Il considère l'IA plus importante que les grands modèles de langage. JPMorgan Chase a déjà déployé des technologies d'IA en interne. L'IA présente des perspectives prometteuses dans les domaines de la cybersécurité et de la recherche pharmaceutique.

Les chercheurs du Jonsson Comprehensive Cancer Center du UCLA Health ont reçu une subvention de 5 millions de dollars sur cinq ans pour mener des recherches sur la détection par intelligence artificielle du cancer de la prostate agressif. Le financement, fourni par le National Cancer Institute américain, vise à découvrir de nouveaux biomarqueurs du cancer et à développer des technologies d'IA pour la détection et la prédiction du cancer de la prostate agressif. Malgré les progrès réalisés dans le diagnostic et le traitement du cancer de la prostate, cette maladie reste un problème de santé publique important chez les hommes.

Une nouvelle étude révèle que l'intelligence artificielle surpasse la biopsie pour évaluer l'invasivité de certains cancers, ce qui pourrait sauver des milliers de vies. Des recherches sur les sarcomes montrent que les algorithmes d'IA sont plus précis que les biopsies, offrant ainsi de meilleurs résultats aux patients. Cette technologie pourrait être étendue à d'autres types de cancer, avec un potentiel bénéfice pour un grand nombre de personnes.

Une nouvelle étude montre que l'IA peut prédire un tiers des cas de cancer du sein jusqu'à deux ans avant le diagnostic. Les résultats soulignent le potentiel énorme de l'IA pour le dépistage et le suivi du cancer du sein. Les experts soulignent que l'IA doit servir d'outil d'assistance aux médecins et non se substituer à l'expertise médicale.

Daphne Koller, pionnière de l'IA à l'Université de Stanford, estime que l'IA générative jouera un rôle crucial dans la recherche sur le cancer. Elle a présenté les applications de l'IA générative dans l'analyse d'images de tissus cancéreux, augmentant la taille des échantillons grâce à la création de données synthétiques. Cette technologie a révélé des cibles médicamenteuses potentielles pour le cancer, offrant un nouvel espoir pour le traitement de la maladie.

Une étude a évalué la fiabilité des conseils sur le traitement du cancer fournis par les chatbots de grands modèles linguistiques (LLM), révélant que 33,33 % des conseils étaient en désaccord avec les lignes directrices établies. Les conseils des chatbots étaient incompatibles avec les lignes directrices du NCCN, et les experts n'ont pas réussi à détecter ces erreurs, soulignant les performances médiocres des chatbots LLM pour fournir des conseils fiables et précis sur le traitement du cancer. Compte tenu de l'utilisation généralisée de l'IA, les professionnels de santé doivent sensibiliser adéquatement les patients aux informations erronées potentielles que cette technologie pourrait fournir.

La start-up de détection du cancer C2i Genomics collabore avec le centre médical Sourasky de Tel Aviv, un hôpital israélien de premier plan, pour utiliser une solution d'intelligence artificielle basée sur le cloud afin de détecter le cancer à un stade précoce. C2i Genomics se concentre sur la détection de la maladie résiduelle minimale (MRD) du génome entier afin d'améliorer la détection et le suivi du cancer. Cette collaboration permettra de stimuler la recherche et les essais cliniques au sein de l'hôpital et de faciliter le développement de médicaments par les sociétés pharmaceutiques.