Crunchbase annonce qu'il abandonne son rôle de fournisseur de données historiques pour devenir un moteur de prédiction basé sur l'intelligence artificielle (IA). Cette nouvelle plateforme sera capable de prédire les tours de financement, les acquisitions et la trajectoire de croissance des startups avec une précision de 95 %, marquant un changement stratégique majeur pour Crunchbase. Le PDG de Crunchbase, Jager McConnell, a déclaré lors d'une interview que l'industrie des données historiques traditionnelles était en voie de disparition. Il estime que les entreprises de données qui se fient uniquement aux données historiques...

Une équipe de chercheurs de l'Université de Hong Kong (HKU) a récemment annoncé le développement d'un outil d'imagerie basé sur l'intelligence artificielle visant à accélérer et à améliorer la précision du diagnostic du cancer. Cette nouvelle technologie, baptisée « CytoMAD » (pour Cellular Morphology Adversarial Distillation), dirigée par le professeur Kai-Min Qi de la faculté d'ingénierie, utilise l'intelligence artificielle générative pour effectuer une analyse unicellulaire précise, sans recourir aux techniques de marquage traditionnelles. La technologie CytoMAD, testée en collaboration avec la faculté de médecine Li Ka Shing et l'hôpital Queen Mary de l'Université de Hong Kong, a démontré son efficacité dans l'évaluation de patients atteints d'un cancer du poumon.

Dans le domaine de la reconnaissance vocale, le développement de la technologie de reconnaissance du chinois a toujours suscité un vif intérêt. Récemment, l'équipe FireRed de Xiaohongshu a publié un nouveau modèle de reconnaissance vocale open source : FireRedASR. Ce système de reconnaissance vocale basé sur un grand modèle a obtenu d'excellents résultats sur plusieurs ensembles de tests standard, marquant une avancée majeure dans la technologie de reconnaissance vocale chinoise. L'indicateur principal de FireRedASR est le taux d'erreur de caractères (CER), un indicateur qui, plus il est bas, indique une meilleure performance du modèle. Lors de récents tests publics, Fi

L'application Tianyancha indique que Tencent Technology (Shenzhen) Co., Ltd. a récemment déposé un brevet intitulé « Méthode d'entraînement, dispositif, équipement informatique et support de stockage de modèle linguistique volumineux ». Le résumé de ce brevet révèle que cette méthode, en introduisant un premier texte de résumé et un second texte de résumé, fournit au modèle davantage d'informations exploitables pendant le processus d'entraînement du modèle linguistique volumineux. Selon la description du brevet, les quantités d'informations contenues dans le premier texte de résumé et le second texte de résumé sont différentes, le premier texte de résumé contenant également des phrases correctes et des phrases incorrectes. Grâce à ces deux descriptions du même texte,

Tencent Technology (Shenzhen) Co., Ltd. a récemment publié sur l'application Tianyancha un brevet concernant une méthode d'entraînement de modèle linguistique de grande taille et les équipements associés. Ce brevet, intitulé « Méthode d'entraînement, dispositif, équipement informatique et support de stockage pour les modèles linguistiques de grande taille », vise à améliorer les capacités d'apprentissage et la précision des modèles linguistiques de grande taille grâce à des méthodes d'entraînement innovantes. Dans l'entraînement des modèles linguistiques de grande taille, les méthodes traditionnelles reposent souvent sur un seul résumé de texte, ce qui peut entraîner un surajustement du modèle et affecter la précision et la diversité du contenu généré. Cependant, la nouvelle approche de Tencent...

Récemment, l'équipe d'apprentissage automatique de Vectara a mené des tests approfondis sur les hallucinations de deux modèles de la série DeepSeek. Les résultats montrent que le taux d'hallucinations de DeepSeek-R1 atteint 14,3 %, significativement plus élevé que les 3,9 % de son prédécesseur, DeepSeek-V3. Cela indique que, lors de l'amélioration du raisonnement, DeepSeek-R1 génère davantage de contenu inexact ou incohérent avec les informations d'origine. Ce résultat a suscité un large débat sur le taux d'hallucinations des grands modèles linguistiques (LLM) dont le raisonnement a été amélioré. Source de l'image

Dans le développement de la robotique, l'écart entre les environnements simulés et le monde réel a toujours constitué un défi majeur. Récemment, le laboratoire NVIDIA GEAR et une équipe de recherche de l'Université Carnegie Mellon ont développé un nouveau framework, appelé ASAP (Aligning Simulation and Real Physics), visant à réduire cet écart. Ce système a réalisé des progrès significatifs dans la réduction des erreurs de mouvement entre la simulation robotique et les mouvements réels, permettant une réduction d'environ 53 % de l'erreur de mouvement, par rapport aux méthodes existantes.

Une étude récente menée par l'Institut autrichien des sciences complexes (CSH) révèle que, malgré leurs performances exceptionnelles dans de nombreuses tâches, les grands modèles linguistiques (LLM) présentent des lacunes lorsqu'il s'agit de répondre à des questions d'histoire avancées. L'équipe de recherche a testé trois modèles de pointe : GPT-4 d'OpenAI, Llama de Meta et Gemini de Google, avec des résultats décevants. Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney. Afin d'évaluer ces modèles en histoire...

Avec le développement rapide de la technologie vidéo, la vidéo est devenue un outil essentiel pour la recherche d'informations et la compréhension de concepts complexes. Combinant données visuelles, temporelles et contextuelles, la vidéo offre une représentation multimodale dépassant celle des images statiques et du texte. Aujourd'hui, avec la popularisation des plateformes de partage vidéo et l'émergence d'un grand nombre de vidéos éducatives et informatives, l'utilisation de la vidéo comme source de connaissance offre des opportunités sans précédent pour répondre aux requêtes nécessitant un contexte détaillé, une compréhension spatiale et une démonstration de processus. Cependant, les systèmes actuels de Recherche Augmentée Génération (RAG) négligent souvent tout le potentiel des données vidéo. Ces systèmes utilisent généralement...

Meta a récemment publié une avancée révolutionnaire : une nouvelle technologie de couche mémoire qui améliore considérablement la précision factuelle des grands modèles linguistiques (LLM) et permet une extension sans précédent de l'échelle des paramètres. Cette technologie remet en question les méthodes traditionnelles d'extension des réseaux neuronaux et ouvre de nouvelles perspectives pour la conception future des architectures IA. Au cœur de cette recherche se trouve un mécanisme de recherche clé-valeur entraînable qui ajoute des paramètres supplémentaires au modèle sans augmenter la charge de calcul (FLOPs). Cette approche repose sur l

L'application de l'intelligence artificielle dans le domaine médical connaît une nouvelle avancée majeure ! Une étude menée conjointement par plusieurs institutions de premier plan, dont les universités Harvard et Stanford, révèle que le modèle o1-preview d'OpenAI a démontré des capacités étonnantes dans plusieurs tâches de raisonnement médical, surpassant même les médecins humains. Cette étude a non seulement évalué les performances du modèle sur des tests de QCM médicaux, mais s'est également concentrée sur ses capacités de diagnostic et de gestion dans des simulations de scénarios cliniques réels, avec des résultats remarquables. Les chercheurs ont mené cinq expériences pour évaluer o1-

Zhihu, une société technologique basée à Pékin, a annoncé le lancement de son premier API multimodale gratuit, GLM-4V-Flash, sur sa plateforme BigModel. Ce nouveau modèle, basé sur les capacités supérieures de la série 4V, améliore la précision du traitement d'image et simplifie l'accès aux grands modèles pour les développeurs dans divers domaines.

L'intelligence artificielle est en train de révolutionner les technologies traditionnelles, et la prévision météorologique en est le dernier exemple. Cette semaine, l'équipe DeepMind de Google a publié un modèle révolutionnaire de prévision météorologique par intelligence artificielle appelé GenCast, et a publié ses résultats de recherche dans la revue scientifique de référence Nature. Les performances de ce modèle d'IA sont remarquables. Les chercheurs ont constaté que GenCast surpassait en précision le système de prévision météorologique opérationnelle parmi les meilleurs au monde : le système ENS du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). En comparant les données de 2018...

L'équipe DeepMind de Google a récemment annoncé le lancement de GenCast, un modèle d'intelligence artificielle pour les prévisions météorologiques, surpassant les performances du système ENS du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). Cette avancée a suscité un vif intérêt dans le domaine de la météorologie. Selon un article publié par l'équipe DeepMind dans la revue Nature, GenCast affiche une précision de prévision de 97,2 %. Le modèle a été entraîné sur des données jusqu'en 2018 et testé sur des données de 20...

Les attaques de phishing, une menace persistante pour la cybersécurité, disposent désormais d'une arme de défense plus puissante. Des chercheurs de l'Université de Kaiserslautern ont mis au point une méthode de détection innovante basée sur l'intelligence artificielle, permettant d'améliorer considérablement le taux de précision de l'identification des e-mails de phishing. L'équipe de recherche souligne que le phishing est devenu l'une des menaces les plus graves pour la cybersécurité. On estime que 90 % des cyberattaques réussies commencent par une tentative de phishing. Pour relever ce défi, les chercheurs ont astucieusement combiné deux techniques d'intelligence artificielle : l'apprentissage avec peu de données et la génération augmentée par la recherche (RAG).

HCG Enterprise, le plus grand réseau de soins contre le cancer en Inde, a récemment annoncé un partenariat stratégique avec Accenture, une société mondiale de conseil de premier plan, afin d'utiliser l'intelligence artificielle générative et l'apprentissage profond pour innover dans la recherche et le traitement du cancer. L'objectif principal de ce partenariat est d'accélérer le développement de la médecine de précision en analysant les données des patients multidimensionnelles et multi-omiques, afin de permettre une détection précoce et un traitement plus efficace de divers cancers. Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images : Midjourney. Cette collaboration permettra à HC...

Une nouvelle étude du Centre pour le journalisme numérique de l'Université de Columbia tire la sonnette d'alarme concernant les services de recherche par intelligence artificielle. L'étude révèle que ChatGPT présente de graves problèmes de précision dans la citation de sources d'information, même pour les éditeurs travaillant directement avec OpenAI. L'équipe de recherche a mené un test complet sur 200 citations d'articles de 20 éditeurs différents. Les résultats sont alarmants : dans ces cas, ChatGPT a commis 153 erreurs ou inexactitudes dans les sources. Plus inquiétant encore, cela...