L'équipe de recherche Google a récemment lancé TimesFM (modèle de base temporel) 2.0, un modèle pré-entraîné spécialement conçu pour la prévision de séries temporelles. Ce modèle vise à améliorer la précision des prévisions de séries temporelles et à promouvoir le développement de l'intelligence artificielle grâce à l'open source et au partage scientifique. Le modèle TimesFM 2.0 possède de puissantes fonctionnalités, capable de gérer la prévision de séries temporelles univariées jusqu'à 2048 points de données, et prend en charge n'importe quelle durée de prévision. Il est important de noter que, bien que la longueur maximale du contexte d'entraînement du modèle soit de 2048,

Récemment, la start-up d'intelligence artificielle OpenAI a déclaré, dans un article de blog publié sur son site Web, qu'elle avait un besoin urgent de lever des fonds supplémentaires pour atteindre ses objectifs face à une demande de financement croissante. Cette nouvelle a suscité un vif intérêt, car OpenAI a toujours fonctionné comme une organisation à but non lucratif, sa mission étant de « construire une intelligence artificielle générale sûre et bénéfique pour l'humanité ». Avec le développement rapide de la technologie de l'IA, OpenAI a réalisé que les investissements des grandes entreprises dans le développement de l'IA sur le marché actuel étaient...

Lors du Congrès du développement de l'écosystème d'innovation technologique de l'Ouest 2024, qui s'est tenu récemment, le Bureau météorologique de Chongqing a officiellement lancé le grand modèle d'intelligence artificielle (IA) de prévision météorologique « Tianzi·12h ». Ce modèle se concentre sur les prévisions précises des précipitations causant des catastrophes dans la région de Chengdu-Chongqing, marquant une étape importante pour Chongqing dans le domaine des prévisions météorologiques. Le grand modèle « Tianzi·12h » est basé sur le grand modèle météorologique mondial Huawei PanGu, et intègre les données météorologiques terrestres et les données topographiques haute résolution de la région de Chengdu-Chongqing. Il adopte une architecture de fusion de grands modèles mondiaux et régionaux, et combine un transformateur de pression spécifique à la Terre en trois dimensions (3D)

L'intelligence artificielle est en train de révolutionner les technologies traditionnelles, et la prévision météorologique en est le dernier exemple. Cette semaine, l'équipe DeepMind de Google a publié un modèle révolutionnaire de prévision météorologique par intelligence artificielle appelé GenCast, et a publié ses résultats de recherche dans la revue scientifique de référence Nature. Les performances de ce modèle d'IA sont remarquables. Les chercheurs ont constaté que GenCast surpassait en précision le système de prévision météorologique opérationnelle parmi les meilleurs au monde : le système ENS du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). En comparant les données de 2018...

L'équipe DeepMind de Google a récemment annoncé le lancement de GenCast, un modèle d'intelligence artificielle pour les prévisions météorologiques, surpassant les performances du système ENS du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). Cette avancée a suscité un vif intérêt dans le domaine de la météorologie. Selon un article publié par l'équipe DeepMind dans la revue Nature, GenCast affiche une précision de prévision de 97,2 %. Le modèle a été entraîné sur des données jusqu'en 2018 et testé sur des données de 20...

En cette ère de progrès technologique fulgurant, Marvell Technology a récemment annoncé que ses revenus du quatrième trimestre devraient dépasser les attentes du marché. La raison ? Une forte demande de puces d'intelligence artificielle qui propulse son activité. L'action de la société a bondi de 12 % avant l'ouverture mercredi et a même grimpé de plus de 8 % lors des négociations prolongées, atteignant un sommet historique. Le cours de l'action de Marvell Technology a augmenté de près de 60 % cette année, grâce à l'engouement du marché pour les puces de pointe capables de répondre à la demande

La prévision météorologique a toujours été un art du jeu entre l'homme et la nature. Qu'il s'agisse de décider s'il faut prendre un parapluie, de gérer les énergies renouvelables ou de faire face aux conditions météorologiques extrêmes, notre désir d'informations météorologiques précises n'a jamais cessé. Cependant, les prévisions météorologiques traditionnelles sont toujours accompagnées d'incertitudes, qui proviennent des limites de nos observations du système atmosphérique et des limites inhérentes aux modèles de prévision. Les prévisions numériques du temps (NWP) traditionnelles reposent depuis longtemps sur des équations complexes de dynamique atmosphérique, qui tentent de faire correspondre l'état actuel du temps à l'avenir. Malgré cela, de petites erreurs initiales ont tendance à s'amplifier rapidement, ce qui rend les prévisions à long terme

Une révolution est en marche dans le domaine des prévisions météorologiques. L'équipe DeepMind de Google a développé un programme de prévision météo par intelligence artificielle nommé GenCast, dont les prédictions surpassent désormais le système de prévision le plus performant actuellement, le système ENS du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF). Selon les recherches, GenCast améliore la précision des prévisions de 20% par rapport à ENS, aussi bien pour les conditions météorologiques quotidiennes que pour les événements extrêmes. Légende de l'image : Image générée par IA, image soumise à licence.

Alibaba Damo Academy (laboratoire de Lakeside) a annoncé une percée majeure à Beijing : le modèle climatique "Baguan", développé à partir d'un modèle climatique mondial. Ce modèle innovant, baptisé "Baguan" (signifiant "observation des huit directions, observation de toutes choses"), améliore la précision des prévisions météorologiques à un niveau sans précédent. La caractéristique la plus remarquable de ce modèle climatique est son extrême précision. En intégrant des données multi-sources régionales, le modèle permet une résolution de prévision ultra-fine de 1 km × 1 km × 1 heure. En pratique, ce modèle présente une précision de prédiction des indicateurs météorologiques clés supérieure à celle des prévisions traditionnelles.

Aujourd'hui, Alibaba Damo Academy a organisé à Beijing une conférence de lancement de produits d'intelligence décisionnelle, présentant officiellement le grand modèle météorologique Baguan. Ce modèle, basé sur des modèles météorologiques mondiaux et combinant des données multi-sources régionales, permet d'atteindre une précision spatio-temporelle allant jusqu'à 1 km × 1 km et 1 heure. Cet outil de prévision météorologique innovant améliore considérablement les performances de prévision d'indicateurs météorologiques clés tels que la température, l'irradiation et la vitesse du vent. Il a été déployé avec succès dans les nouveaux systèmes électriques à forte proportion d'énergies renouvelables, améliorant considérablement la précision des prévisions de puissance de production d'énergie renouvelable et de charge électrique, atteignant respectivement 96 %.

Une étude récente de la Booth School of Business de l'université de Chicago révèle que GPT-4 d'OpenAI surpasse les analystes humains en matière d'analyse et de prévision financières. Cette étude suscite de nouvelles attentes quant à l'avenir du secteur des services financiers, les grandes entreprises adoptant de plus en plus la technologie de l'IA générative. Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney. L'étude indique que GPT-4 analyse les états financiers et prédit les variations de rentabilité, et ce, sans aucune information spécifique au secteur.

IBM et le Programme des Nations Unies pour le développement (PNUD) ont récemment annoncé le lancement de deux modèles interactifs d'IA révolutionnaires et gratuits, conçus pour prédire l'accès à l'énergie dans le monde et simuler l'équité énergétique. Cette collaboration marque une étape importante dans l'utilisation de l'intelligence artificielle pour relever les défis énergétiques mondiaux. Le nouveau modèle de prévision de l'accès à l'électricité utilise l'IA pour analyser les données démographiques, l'urbanisation, les infrastructures et les données satellitaires afin de fournir des prévisions d'accès à l'électricité pour 102 pays jusqu'en 2030. Parallèlement, l'indice d'équité en matière d'énergie propre, une première dans son genre, utilise l'IA

NVIDIA a lancé StormCast, un modèle d'IA générative conçu pour la simulation haute fidélité de la dynamique atmosphérique, visant à prédire avec précision la météo à méso-échelle, essentielle pour la planification et la réduction des catastrophes. Ce modèle, présenté pour la première fois dans un article en collaboration avec des institutions de recherche, offre une capacité prédictive révolutionnaire face aux phénomènes météorologiques extrêmes fréquents, responsables de plus de 150 milliards de dollars de pertes aux États-Unis chaque année. StormCast, faisant partie de la plateforme cloud jumelle numérique NVIDIA Earth-2, combine l'IA, la simulation physique et l'infographie, permettant de…

Grâce à la forte demande mondiale d'intelligence artificielle, les exportations de semi-conducteurs de la Corée du Sud ont atteint des niveaux record, ce qui a poussé le gouvernement à relever considérablement ses prévisions de croissance économique. Selon un communiqué du ministère des Finances publié mercredi, le gouvernement prévoit désormais une croissance du produit intérieur brut (PIB) de 2,6 % cette année, soit 0,4 point de pourcentage de plus que les prévisions précédentes. Simultanément, le taux d'inflation reste inchangé à 2,6 %. Cette prévision dépasse de 0,1 point de pourcentage celle de la banque centrale sud-coréenne, reflétant un optimisme quant à la croissance rapide de l'économie sud-coréenne.

Broadcom a relevé mercredi ses prévisions annuelles de revenus provenant des puces contribuant aux tâches d'intelligence artificielle, les augmentant de 10 %, et a annoncé un fractionnement d'actions pour répondre à la hausse du cours de son action cette année. L'action du fabricant de puces basé à Palo Alto, en Californie, a bondi de 12 % lors des transactions prolongées.

Le grand modèle météorologique PanGu de Huawei Cloud a été sélectionné parmi les dix principales avancées scientifiques chinoises de 2023. L'équipe Huawei Cloud a utilisé l'intelligence artificielle pour développer un réseau neuronal tridimensionnel capable d'effectuer des prévisions météorologiques à moyen terme avec précision et de fournir des prévisions météorologiques mondiales en quelques secondes.

Prévision d'une augmentation de 2,05 % des livraisons mondiales de serveurs complets en 2024. Part de marché des serveurs IA d'environ 12,1 %.

Annonce des dix principales avancées scientifiques chinoises de 2023. Parmi les avancées : les grands modèles d'IA révolutionnent les prévisions météorologiques précises, la découverte du mécanisme de vieillissement induit par la matière noire du génome humain, la découverte de l'existence et du mécanisme de régulation rythmique de l'horloge biologique « visible » du cerveau, l'analyse et l'application du mécanisme de tolérance au sel et aux alcalis des cultures, une nouvelle méthode permettant une manipulation précise de l'ADN, de la base unique aux très grands segments, la découverte d'un nouveau mécanisme d'initiation de la réplication de l'ADN des cellules humaines, la découverte par LHAASO d'un jet extrêmement étroit et de photons de dix mille milliards d'électron-volts du sursaut gamma le plus brillant de l'histoire, la correction d'erreur par codage de Bose prolongeant la cohérence quantique.

La startup suisse Jua a annoncé avoir levé 16 millions de dollars pour construire un modèle d'intelligence artificielle fondamental pour la nature. L'application principale de Jua est la prévision météorologique, mais son modèle s'attaquera à des problèmes et défis physiques plus vastes. 468Capital et Green Generation Fund ont mené le tour de financement, convaincus du potentiel d'application multisectorielle du modèle de Jua. Jua utilise une nouvelle méthode d'intégration de données complexes, à faible coût et haute efficacité de calcul, promettant un avenir prometteur.

L'agence météorologique indienne prévoit de créer un modèle climatique pour améliorer la capacité de prévision des événements météorologiques. L'intelligence artificielle fournira des données météorologiques de meilleure qualité et moins coûteuses, aidant l'Inde à prédire plus précisément les changements climatiques. L'Inde utilisera le modèle climatique d'intelligence artificielle pour prédire les événements météorologiques et réduire les pertes.