DINOv2

DINOv2 : caractéristiques visuelles robustes grâce à l'apprentissage non supervisé

Produit OrdinaireImageApprentissage non superviséVision par ordinateur

DINOv2 est une méthode d'apprentissage auto-supervisé non supervisé qui génère des caractéristiques visuelles performantes, applicables aux tâches de vision par ordinateur. Elle ne nécessite aucun ajustement fin et offre robustesse et performances inter-domaines.

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DINOv2 — DINOv2 : caractéristiques visuelles robustes grâce à l'apprentissage non supervisé

GaussianCity — Un framework efficace de génération de villes 3D sans limites, utilisant la technique de dessin gaussien 3D pour une génération rapide.

MLGym — MLGym est un nouveau framework et une nouvelle référence pour faire progresser les agents de recherche en IA.

Pippo — Pippo est un modèle génératif capable de produire des vidéos haute résolution multi-vues à partir d'une seule photo.

VideoWorld — VideoWorld est un modèle génératif profond explorant l’apprentissage de connaissances à partir de vidéos non annotées.

Procyon AI Computer Vision Benchmark — Outil de benchmark pour évaluer les performances des moteurs d'inférence IA sur PC Windows ou Apple Mac.

ViTPose — Ensemble de modèles ViTPose basés sur l'architecture Transformer

TryOffAnyone — Modèle de génération de patrons à plat à partir d'images de personnes habillées.

FlagAI — Projet open source tout-en-un d'algorithmes, de modèles et d'outils d'optimisation de grands modèles.

analyseur-vidéo — Outil d'analyse vidéo générant des descriptions locales de vidéos en combinant le modèle visuel Llama et OpenAI Whisper.

MegaSaM — Estimez rapidement et précisément la caméra et les structures denses à partir de vidéos dynamiques quotidiennes.

Kit de développement Super NVIDIA Jetson Orin Nano — Le supercalculateur d'IA générative le plus économique de NVIDIA

Diffusion-Vas — Recherche avancée sur la segmentation d'objets invisibles et le remplissage de contenu vidéo

StableAnimator — Outil de synthèse d'animation de portrait de haute qualité préservant l'identité.

CHOIS — Technique de synthèse d'interaction homme-objet basée sur un modèle de diffusion conditionnelle

TRELLIS — Modèle de génération 3D permettant la création d'actifs 3D diversifiés et de haute qualité.

PSHuman — Reconstitue des modèles 3D réalistes du corps humain à partir d'une seule image.

text-to-pose — Modèle générant des poses à partir de texte et générant ensuite des images.

Phantomy AI — Technologie de reconnaissance gestuelle pour le contrôle des présentations futures

DINO-X — Modèle de vision unifié pour la détection et la compréhension dans un monde ouvert

Plateforme d'annotation de données — Plateforme d'annotation de données, facilitant la gestion efficace des projets d'annotation de données pour les projets d'IA.

AutoSeg-SAM2 — Outil de segmentation automatique de vidéos complètes basé sur Segment-Anything-2 et Segment-Anything-1

TurboLens — Solution OCR tout-en-un pour générer rapidement des insights à partir d'images.

LLaMA-Mesh — Unification d'un modèle linguistique et de la génération de maillages 3D

CountAnything — Application utilisant des algorithmes de vision par ordinateur de pointe pour un comptage automatique et précis.

NVIDIA AI Blueprint — Construire un agent de recherche et de résumé vidéo avec NVIDIA AI

GenXD — Cadre avancé permettant de générer des scènes 3D et 4D.

Tencent-Hunyuan-Large — Modèle de grand expert mixte open source leader du secteur

Depth Pro — Modèle d'estimation de profondeur monoculaire haute précision