RoleLLM
Cadre de jeu de rôle pour les grands modèles de langage
Produit OrdinaireDivertissementTraitement du langage naturelJeu de rôle
RoleLLM est un cadre de jeu de rôle conçu pour construire et évaluer les capacités de jeu de rôle des grands modèles de langage. Il comprend quatre phases : la construction de résumés de rôle, la génération d'instructions basées sur le contexte, l'incitation des rôles à l'aide de GPT et l'ajustement des instructions basées sur le rôle. Grâce à Context-Instruct et RoleGPT, nous avons créé RoleBench, un jeu de données de référence au niveau des rôles, systématique et granulaire, comprenant 168 093 échantillons. De plus, RoCIT a généré sur RoleBench RoleLLaMA (anglais) et RoleGLM (chinois), améliorant considérablement les capacités de jeu de rôle, atteignant même des résultats comparables à ceux de RoleGPT utilisant GPT-4.
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