Datasaur

Plateforme d'annotation de données NLP

Produit OrdinaireProductivitéNLPAnnotation de données

Datasaur est une plateforme d'annotation de données NLP de pointe, permettant d'accélérer les projets jusqu'à 10 fois et d'améliorer les performances des modèles jusqu'à 2 fois. Elle offre des fonctionnalités d'annotation configurables, de contrôle qualité et d'automatisation, permettant aux ingénieurs de se concentrer sur la création de modèles de haute qualité.

Annotation configurable
adaptée aux besoins du modèle
Contrôle qualité avancé
Automatisation du workflow d'annotation
Accélération du cycle de vie des projets NLP

Utilisé pour l'annotation de données NLP et l'entraînement de modèles

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Datasaur — Plateforme d'annotation de données NLP

DataDreamer — Outil de génération de données synthétiques, d'entraînement et d'alignement de modèles.

Datature — Plateforme IA de vision globale pour la création d'applications de vision par ordinateur

MLGym — MLGym est un nouveau framework et une nouvelle référence pour faire progresser les agents de recherche en IA.

kg-gen — Outil d'intelligence artificielle pour extraire les graphes de connaissances de n'importe quel texte.

Steev — Steev est un outil optimisant l'entraînement des modèles d'IA, aidant les utilisateurs à améliorer l'efficacité de l'entraînement et les performances du modèle.

Kolosal AI — Outil d'entraînement et de déploiement de modèles d'IA en local, prenant en charge l'entraînement personnalisé et l'utilisation multiplateforme.

Pensées Ouvertes — Un projet communautaire axé sur la compilation des meilleurs ensembles de données d'inférence open source.

RWKV-6 Mélange d'Experts — Le plus grand modèle de la famille RWKV, utilisant la technique MoE pour améliorer l'efficacité.

E2M — Bibliothèque Python convertissant divers types de fichiers au format Markdown

Prime — Framework d'entraînement de modèles d'IA distribués globalement et hautement performant

Plateforme d'annotation de données — Plateforme d'annotation de données, facilitant la gestion efficace des projets d'annotation de données pour les projets d'IA.

Extractous — Outil d'extraction de données non structurées rapide et efficace

Ingénierie des Prompts — Un référentiel complet de ressources techniques sur l'ingénierie des prompts

MM1.5 — Optimisation et analyse d'un grand modèle linguistique multi-modal

Flux Gym — Interface utilisateur (UI) simple pour l'entraînement de FLUX LoRA, compatible avec les configurations à faible VRAM.

Boîte à outils vocale Easy Voice — Boîte à outils vocale IA déployable localement, prenant en charge la reconnaissance vocale, la transcription et la conversion.

Civita Green — Plateforme de création et de partage de modèles d'art IA

Techniques RAG — Ensemble révolutionnaire de techniques pour les systèmes de génération augmentée par la recherche.

Amélioration du service d'annotation Boden (BASE) — Fournisseur professionnel de solutions de données

ai-toolkit — Ensemble de scripts IA, principalement utilisés pour le modèle Stable Diffusion.

labelU-Kit — Bibliothèque de composants d'annotation frontend, prenant en charge plusieurs modes d'annotation de données.

LabelU — Outil de données d'annotation open source, améliorant les performances des modèles d'apprentissage automatique.

x-flux — Ensemble de scripts d'entraînement de modèles d'apprentissage profond

DCLM — Framework complet pour la construction et l'entraînement de grands modèles de langage

Prime Intellect — Plateforme de démocratisation de la mise à l'échelle du développement de l'IA

Prov-GigaPath — Modèle de base de diapositive entière pour l'analyse de la pathologie numérique à partir de données du monde réel.

Create-tsi — Boîte à outils d'IA générative RAG pour la génération d'applications IA low-code.

ChatRTX — Construisez des modèles linguistiques de grande taille (LLM) personnalisés pour améliorer les capacités de vos chatbots.

CoreNet — CoreNet est une bibliothèque destinée à l'entraînement de réseaux neuronaux profonds.