Extractous

Outil d'extraction de données non structurées rapide et efficace

Produit OrdinaireProgrammationnlprust

Extractous est un outil d'extraction de données non structurées écrit en Rust, offrant des liaisons multi-langages. Il se concentre sur l'extraction de contenu et de métadonnées à partir de divers types de fichiers (PDF, Word, HTML, etc.), avec des performances exceptionnelles et une faible consommation de mémoire. Grâce à l'exécution en code natif, Extractous assure une vitesse de traitement rapide et une faible utilisation de la mémoire. Il prend en charge plusieurs formats de fichiers et intègre les technologies Apache Tika et tesseract-ocr, lui permettant de traiter un large éventail de types de fichiers et de réaliser une reconnaissance optique de caractères (OCR). Son caractère open source et sa licence Apache 2.0 permettent une utilisation gratuite à des fins commerciales, ce qui le rend idéal pour les entreprises et les développeurs devant traiter de grands volumes de données documentaires.

Extraction de données non structurées hautes performances
optimisation de la vitesse et faible consommation de mémoire
API claire et simple pour extraire du texte et des métadonnées
Identification automatique du type de document et extraction du contenu en conséquence
Prise en charge de nombreux formats de fichiers
notamment PDF
Word
Excel
HTML
Extraction de texte à partir d'images et de documents numérisés grâce à la technologie tesseract-ocr

L'outil cible les entreprises et les développeurs qui doivent traiter et analyser de grands volumes de données documentaires
en particulier ceux qui recherchent une solution d'extraction de données hautes performances
à faible consommation de mémoire et prenant en charge plusieurs langages. Les performances et la facilité d'utilisation d'Extractous en font un choix idéal pour les data scientists
les analystes et les développeurs.

Les entreprises utilisent Extractous pour extraire des informations clés des documents PDF et Word soumis par les clients afin d'automatiser la saisie et l'analyse des données.
Les data scientists utilisent Extractous pour traiter de grands volumes de données textuelles non structurées afin d'entraîner des modèles de machine learning.
Les développeurs intègrent Extractous à leurs applications pour fournir des fonctionnalités d'extraction de contenu de documents et d'OCR
améliorant ainsi l'expérience utilisateur.

1. Installez la librairie Extractous. Vous pouvez installer la liaison Python via pip : `pip install extractous`
2. Importez la classe Extractor : `from extractous import Extractor`
3. Créez une instance d'Extractor et définissez les paramètres nécessaires
par exemple la langue OCR : `extractor = Extractor().set_ocr_config(TesseractOcrConfig().set_language('eng'))`
4. Utilisez Extractor pour extraire le contenu du fichier : `result

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Extractous — Outil d'extraction de données non structurées rapide et efficace

pdf-extract-api — API de haute précision pour convertir des images ou des PDF en texte Markdown ou en documents structurés JSON.

Create-tsi — Boîte à outils d'IA générative RAG pour la génération d'applications IA low-code.

Techniques RAG — Ensemble révolutionnaire de techniques pour les systèmes de génération augmentée par la recherche.

Visualiseur GraphRAG — Un outil web permettant de visualiser et d'explorer les données générées par l'outil Microsoft GraphRAG.

Sidecar — Sidecar est le cerveau IA de l'éditeur Aide, travaillant en collaboration avec l'éditeur.

Dabarqus — Outil d'intégration de données privées avec les grands modèles linguistiques de l'IA.

Ingénierie des Prompts — Un référentiel complet de ressources techniques sur l'ingénierie des prompts

rag-chatbot — Un chatbot capable de dialoguer localement avec plusieurs fichiers PDF.

gptme — Assistant personnel IA dans votre terminal, avec outils locaux.

Epsilla — Construisez des applications LLM prêtes pour la production sans codage.

OCR assisté par LLM — Améliore la sortie OCR de PDF numérisés à l'aide de grands modèles linguistiques.

IncarnaMind — Dialoguez avec vos documents grâce à des grands modèles de langage comme GPT.

Album IA — Album IA : un album photo piloté par l'IA, générant automatiquement les métadonnées des images et permettant de dialoguer avec elles.

LazyLLM — Outil de développement permettant de construire des applications de grands modèles multi-agents à faible code

RAGElo — Outil de classement Elo pour les agents LLM basés sur RAG

DB-GPT — Framework de développement d'applications de données natives pour l'IA

llama-recipes — Ensemble de bibliothèques et de scripts d'exemples pour affiner le modèle Meta Llama.

ConvertirPDFRecherchable — Convertir un PDF en un PDF consultable

Algomax — Simplifie l'évaluation des sorties des modèles LLM et RAG, et offre des informations sur les indicateurs qualitatifs.

Langroid — Langroid est un framework LLM léger basé sur Python.

ChatDocuments — Transformez vos documents en une conversation interactive grâce à l'intelligence artificielle.

l1m — Une API proxy utilisée pour extraire des données structurées à partir de texte et d'images, implémentée à l'aide de LLM.

Générateur Firecrawl LLMs.txt — Outil de génération de fichiers texte intégrés à partir de sites Web pour l'entraînement et l'inférence des LLM

Hugo Translator — Outil de traduction d'articles basé sur les LLM, traduisant et créant automatiquement des fichiers Markdown multilingues.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B est un modèle de langage visuel multilingue adapté à de multiples usages, tels que l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Aya Vision 8B — Modèle de langage visuel multilingue à 800 millions de paramètres, prenant en charge l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Aviator Agents — Framework d'agents basé sur LLM, utilisé pour effectuer des migrations de code à grande échelle dans les dépôts de code.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

Crawl4LLM — Outil de crawling Web performant pour le pré-entraînement des LLM, axé sur l'extraction efficace de données Web de haute qualité.