CoreNet

CoreNet est une bibliothèque destinée à l'entraînement de réseaux neuronaux profonds.

Produit OrdinaireProgrammationApprentissage profondRéseaux neuronaux

CoreNet est une boîte à outils de réseaux neuronaux profonds permettant aux chercheurs et aux ingénieurs d'entraîner des modèles de petite et grande échelle, standards et innovants, pour diverses tâches, notamment les modèles fondamentaux (tels que CLIP et LLM), la classification d'objets, la détection d'objets et la segmentation sémantique.

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CoreNet — CoreNet est une bibliothèque destinée à l'entraînement de réseaux neuronaux profonds.

MLGym — MLGym est un nouveau framework et une nouvelle référence pour faire progresser les agents de recherche en IA.

Procyon AI Computer Vision Benchmark — Outil de benchmark pour évaluer les performances des moteurs d'inférence IA sur PC Windows ou Apple Mac.

TryOffAnyone — Modèle de génération de patrons à plat à partir d'images de personnes habillées.

StableAnimator — Outil de synthèse d'animation de portrait de haute qualité préservant l'identité.

LLaMA-Mesh — Unification d'un modèle linguistique et de la génération de maillages 3D

diffusion-e2e-ft — Outil de réglage fin d'un modèle de diffusion conditionnel pour les images

x-flux — Ensemble de scripts d'entraînement de modèles d'apprentissage profond

VGGSfM — Technique de reconstruction 3D basée sur l'apprentissage profond

FRESCO — Projet d'article de conférence CVPR 2024 : méthode de correspondance spatio-temporelle pour la traduction vidéo zéro-shot.

DUSt3R — Reconstruction 3D dense et sans calibration caméra

V-JEPA — Une étape décisive vers une intelligence artificielle avancée

YOLOv8 — Modèle de détection et de suivi d'objets YOLOv8

VisFusion — Reconstruction de scènes 3D à partir de vidéos

GLIGEN — Modèle de génération d'images basé sur invites, open source

Vision Mamba — Cadre d'apprentissage efficace des représentations visuelles basé sur un modèle d'espace d'états bidirectionnel.

FMA-Net — Modèle d'apprentissage profond pour la super-résolution et le débruitage vidéo

syn-rep-learn — Apprentissage de modèles de représentation visuelle à partir de données synthétiques

Wild2Avatar — Nouvelles avancées en rendu d'images de robots

UniRef++ — Modèle unifié pour la segmentation d'objets dans les images et les vidéos

AXLearn — Framework d'apprentissage profond unifié

YOLO-NAS Pose — Une bibliothèque open source pour entraîner des modèles de vision par ordinateur PyTorch.

ResFields — Champ neuronal résiduel pour une représentation efficace des signaux spatio-temporels complexes

Segment Anything — Outil de découpage d'image IA en ligne, capable de découper n'importe quel objet dans n'importe quelle image.

navan.ai — Plateforme de vision par ordinateur sans code tout-en-un

Datature — Plateforme IA de vision globale pour la création d'applications de vision par ordinateur

Roboflow — Donnez à votre logiciel la capacité de reconnaître des objets dans les images et les vidéos

Fathom 2.0 — Solution d'apprentissage profond tout-en-un

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V est un framework de génération d'image à vidéo basé sur HunyuanVideo, lancé par Tencent.