KG_RAG
Cadre de génération améliorée par la recherche basé sur un graphe de connaissances, permettant aux grands modèles de langage de traiter des tâches à forte intensité de connaissances.
Produit OrdinaireProductivitéGraphe de connaissancesTraitement du langage naturel
KG-RAG est un cadre indépendant des tâches qui combine les connaissances explicites d'un graphe de connaissances et les connaissances implicites d'un grand modèle de langage. Nous utilisons ici SPOKE, un vaste graphe de connaissances biomédicales, comme fournisseur de contexte biomédical. La principale caractéristique de KG-RAG est qu'il extrait du graphe de connaissances SPOKE un « contexte pertinent à l'invite », défini comme le contexte minimal nécessaire pour répondre à l'invite de l'utilisateur.
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