Knowledge Graph RAG

Améliore les performances des grands modèles de langage grâce à un graphe de connaissances et un réseau de documents.

Produit OrdinaireProgrammationGraphe de connaissancesRéseau de documents

Knowledge Graph RAG est une librairie Python open source qui améliore les performances des grands modèles de langage (LLM) en créant un graphe de connaissances et un réseau de documents. Cette librairie permet aux utilisateurs de rechercher et de relier des informations via une structure de graphe, fournissant ainsi un contexte plus riche aux modèles de langage. Elle est principalement utilisée dans le domaine du traitement du langage naturel, notamment pour la recherche de documents et l'extraction d'informations.

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Knowledge Graph RAG — Améliore les performances des grands modèles de langage grâce à un graphe de connaissances et un réseau de documents.

KET-RAG — KET-RAG est un framework de génération enrichie par la recherche et intégrant un graphe de connaissances, conçu pour l'indexation efficace de documents et la génération de réponses.

iText2KG — Construction incrémentale de graphes de connaissances à l'aide de grands modèles linguistiques

Fact-Finder — Système de question-réponse intelligent basé sur un graphe de connaissances.

MindGraph — Preuve de concept d'un graphe de connaissances en constante expansion, généré et interrogé par l'intelligence artificielle.

KG_RAG — Cadre de génération améliorée par la recherche basé sur un graphe de connaissances, permettant aux grands modèles de langage de traiter des tâches à forte intensité de connaissances.

Modèle d'intégration de texte Gemini Embedding — Gemini Embedding est un modèle d'intégration de texte avancé qui fournit des capacités puissantes de compréhension du langage via l'API Gemini.

语析Yuxi-Know — Système de questions-réponses basé sur un graphe de connaissances et une base de connaissances RAG de grands modèles, prenant en charge l'adaptation de plusieurs grands modèles et le déploiement local.

NeoBase — NeoBase est un assistant de base de données IA open source qui vous permet d'interagir avec votre base de données en langage naturel.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Clone — Clone est un robot humanoïde doté de la technologie révolutionnaire des muscles artificiels Myofiber, capable de marcher naturellement.

ViDoRAG — ViDoRAG est un framework d'agents d'inférence itérative dynamique qui combine la recherche de documents visuels et l'amélioration de la génération.

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot est un espace de travail IA pour le secteur médical qui simplifie les flux de travail de documentation clinique et améliore l'efficacité.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

IndexTTS — Système texte-parole zéro-shot industriel, contrôlable et efficace

olmOCR — olmOCR est une boîte à outils permettant de linéariser des PDF pour l'entraînement d'ensembles de données de LLM.

Extensions Raycast IA — Raycast lance les Extensions IA, permettant d'interagir avec les applications de votre ordinateur et d'exécuter des tâches via des commandes en langage naturel.

MLGym — MLGym est un nouveau framework et une nouvelle référence pour faire progresser les agents de recherche en IA.

tablegpt-agent — Agent pré-construit de TableGPT2 pour les tâches de Q&R basées sur des tableaux.

bRAG-langchain — Un projet open source pour la construction d'applications de génération augmentée par la recherche (RAG).

Qwen — Qwen Chat est un outil de chat d'intelligence artificielle basé sur un modèle linguistique avancé, offrant des conversations intelligentes et de multiples fonctionnalités.

FlexHeadFA — Mécanisme d'attention précis, rapide et économe en mémoire

FlashMLA — FlashMLA est un noyau de décodage MLA hautement efficace optimisé pour les GPU Hopper, adapté aux services de séquences de longueur variable.

VLM-R1 — VLM-R1 est un modèle linguistique visuel renforcé stable et polyvalent, axé sur les tâches de compréhension visuelle.

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, conçu pour une génération de langage efficace.

Moonlight — Moonlight est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, et offrant des performances exceptionnelles.

kg-gen — Outil d'intelligence artificielle pour extraire les graphes de connaissances de n'importe quel texte.

Kie.ai — Kie.ai intègre les API DeepSeek R1 et V3 pour fournir des solutions IA sécurisées et évolutives.

hallucination-leaderboard — Un classement comparant les performances de grands modèles de langage (LLM) en matière d'hallucinations lors de la synthèse de courts documents.

Proxy — Proxy est un assistant IA entièrement automatisé conçu pour effectuer des tâches quotidiennes.