X-Adaptateur est un outil d'amélioration universel permettant aux modules de plugins pré-entraînés (tels que ControlNet, LoRA) d'être utilisés directement avec les modèles de diffusion texte-vers-image améliorés (tels que SD-XL), sans nécessiter de ré-entraînement supplémentaire. En entraînant un réseau supplémentaire pour contrôler le modèle amélioré figé, X-Adaptateur préserve les connecteurs de l'ancien modèle et ajoute une couche de mappage entraînable pour connecter les décodeurs des modèles de différentes versions afin de réaliser un remapping des caractéristiques. Les caractéristiques remappées serviront de guide pour le modèle amélioré. Pour améliorer les capacités de guidage de X-Adaptateur, nous adoptons une stratégie d'entraînement avec texte vide. Après l'entraînement, nous avons également introduit une stratégie de débruitage en deux étapes pour ajuster les variables latentes initiales de X-Adaptateur et du modèle amélioré. X-Adaptateur démontre une compatibilité universelle avec divers plugins et permet à différentes versions de plugins de fonctionner ensemble, étendant ainsi les fonctionnalités de la communauté de diffusion. De nombreuses expériences ont montré que X-Adaptateur pourrait avoir des applications plus larges dans les modèles de diffusion de base améliorés.