Lumina-T2X

Un cadre unifié de génération de texte vers n'importe quel mode

Produit OrdinaireImageTexte vers imageTexte vers vidéo

Lumina-T2X est un framework avancé de génération de texte vers n'importe quel mode, capable de convertir des descriptions textuelles en images vivantes, vidéos dynamiques, images 3D multivues détaillées et synthèse vocale. Ce framework utilise un grand transformateur de diffusion basé sur le flux (Flag-DiT), prenant en charge jusqu'à 700 millions de paramètres et pouvant étendre la longueur de la séquence jusqu'à 128 000 jetons. Lumina-T2X intègre les images, les vidéos, les vues multiples d'objets 3D et les spectrogrammes vocaux dans un espace latent spatio-temporel, permettant de générer des sorties de résolution, de ratio hauteur/largeur et de durée arbitraires.

Prise en charge de la génération de texte vers image
vidéo
3D et voix
Utilisation de la technologie du grand transformateur de diffusion basé sur le flux (Flag-DiT)
Capacité de gérer des modèles jusqu'à 700 millions de paramètres
Prise en charge de séquences de 128 000 jetons
Génération de sorties de résolution
de ratio hauteur/largeur et de durée arbitraires
Introduction des jetons [nextline] et [nextframe] pour prendre en charge l'extrapolation de la résolution
Besoins de calcul réduits en termes de ressources d'entraînement

Lumina-T2X convient aux professionnels et aux amateurs qui ont besoin de convertir du contenu textuel en formats multimédias
tels que les concepteurs d'images
les monteurs vidéo
les modélisateurs 3D et les synthétiseurs vocaux. Sa puissance et sa flexibilité en font un outil idéal pour les industries créatives et la création de contenu multimédia.

Génération d'images de haute qualité à partir de texte descriptif
Conversion d'un scénario en séquence vidéo dynamique
Création d'une présentation de modèle 3D avec un point de vue spécifique
Synthèse vocale avec une coloration émotionnelle spécifique

Accéder à la page GitHub de Lumina-T2X pour obtenir des informations sur le projet
Lire la documentation du projet pour savoir comment configurer et exécuter le modèle
Sélectionner la tâche de génération de texte vers mode appropriée en fonction des besoins
Préparer ou saisir du contenu textuel descriptif
Exécuter le modèle et observer les résultats générés

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Lumina-T2X Alternatives

Lumina-T2X — Un cadre unifié de génération de texte vers n'importe quel mode

stable-diffusion-3.5-large-turbo — Modèle de génération d'images à partir de texte haute performance

DiffSplat — DiffSplat est un framework génératif permettant de créer des nuages de points gaussiens 3D à partir d'une description textuelle et d'une image en vue unique.

VMix — Outil d'amélioration de la qualité esthétique des modèles de diffusion texte-image

DynamicControl — Sélection adaptative des conditions, amélioration du contrôle de la génération d'images à partir de texte

text-to-pose — Modèle générant des poses à partir de texte et générant ensuite des images.

SeedEdit — Grand modèle de diffusion pour la retouche d'images basées sur des invites textuelles.

InstantIR — Technique de restauration d'images aveugles utilisant la génération immédiate d'images de référence pour restaurer les images endommagées.

Stable Diffusion 3.5 Medium — Modèle de transformateur de diffusion multimodale générant des images à partir de texte

stable-diffusion-3.5-large — Modèle de génération d'images à partir de texte haute performance

TexGen — Technologie de génération de textures 3D à partir de descriptions textuelles.

AuraFlow — Modèle de génération d'images à partir de texte, open source et basé sur le flux.

AsyncDiff — Solution asynchrone de débruitage et de parallélisation pour les modèles de diffusion

ELLA — Adaptateur de modèle de diffusion amélioré par LLM pour un alignement sémantique

SLD (Modèles de diffusion autocorrecteurs contrôlés par LLM) — Implémentation officielle des modèles de diffusion autocorrecteurs contrôlés par LLM.

Distillation de Cohérence de Trajectoire (DCT) — Technique de distillation de cohérence pour améliorer la qualité de la synthèse d'images à partir de texte.

Idéogramme 1.0 — Génération d'images créatives assistée par l'intelligence artificielle

OpenDiT — OpenDiT : un système d'entraînement et d'inférence DiT simple, rapide et efficace

Stable Diffusion 3 — Modèle d'IA nouvelle génération pour la génération d'images à partir de texte

FreeControl — Contrôle du processus de génération d'images à partir de texte

Ajustement fin orthogonal (OFT) — L'OFT permet de stabiliser efficacement l'ajustement fin des modèles de diffusion texte-vers-image.

Make-A-Shape — Un modèle de génération de formes 3D à l'échelle de plusieurs millions

CogView — Modèle de transformation pré-entraîné pour la génération d'images à partir de texte dans un domaine général

InstructVideo — Modèle de génération de vidéo à partir de texte, guidé par instruction

X-Adaptateur — Amélioration de la compatibilité universelle des plugins de modèles de diffusion

Show-1 — Show-1 combine les modèles de diffusion de pixels et de variables latentes pour générer des vidéos à partir de texte de manière efficace et de haute qualité.

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

SRM — Raisonnement spatial via un modèle génératif de débruitage, pour résoudre des tâches visuelles dans des distributions complexes.

CogView4-6B — CogView4-6B est un puissant modèle de génération d’images à partir de texte, axé sur la génération d’images de haute qualité.

CogView4 — CogView4 est un modèle de génération d'images à partir de texte haute résolution prenant en charge le chinois et l'anglais.