HawkEye est une puissante suite d'outils interne à Meta pour la surveillance, l'observabilité et le débogage des workflows d'apprentissage automatique. Elle prend en charge les modèles de recommandation et de classement pour de nombreux produits Meta. Au cours des deux dernières années, elle a permis d'améliorer considérablement les délais de résolution des problèmes de production. HawkEye comprend une infrastructure pour la collecte continue des données relatives aux services et aux modèles d'entraînement, ainsi que des composants de génération et d'analyse de données pour l'identification des causes profondes. Elle prend en charge les workflows UX pour une exploration, une investigation et une mise en œuvre de mesures correctives guidées. HawkEye permet aux utilisateurs d'enquêter et de résoudre efficacement les problèmes grâce à une interface d'exploration guidée basée sur les composants nécessaires.