Le jeu de données TOFU contient des paires de questions-réponses générées fictivement à partir de 200 auteurs inexistants, afin d'évaluer les performances d'oubli des grands modèles de langage dans des tâches réelles. L'objectif est d'oublier les modèles finement réglés sur différents pourcentages d'ensembles d'oubli. Ce jeu de données utilise un format question-réponse, idéal pour les modèles de conversation populaires tels que Llama2, Mistral ou Qwen. Cependant, il est également applicable à tous les autres grands modèles de langage. La bibliothèque de code correspondante est écrite pour les modèles de conversation Llama2 et Phi-1.5, mais peut être facilement adaptée à d'autres modèles.