Kotaemon

Outil de discussion basé sur RAG (Retrieval-Augmented Generation) open source, permettant de dialoguer avec des documents.

Produit OrdinaireProgrammationOpen sourceRAG

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Kotaemon est un outil open source basé sur un modèle RAG (Retrieval-Augmented Generation) conçu pour permettre l'interaction avec la documentation utilisateur via une interface de discussion. Il prend en charge plusieurs fournisseurs d'API de modèles linguistiques et des modèles linguistiques locaux, offrant une interface utilisateur propre et personnalisable, adaptée aux utilisateurs finaux pour les questions-réponses sur les documents et aux développeurs pour construire leurs propres processus de questions-réponses RAG.

Prise en charge de la connexion multi-utilisateurs
organisation des fichiers dans des collections de fichiers privées/publiques.
Prise en charge des modèles linguistiques locaux et des fournisseurs d'API populaires (tels qu'OpenAI
Azure
Ollama
Groq).
Fourniture d'un processus RAG hybride
combinant la recherche de texte intégral et les vecteurs avec un reclassement pour garantir une qualité de recherche optimale.
Prise en charge des questions-réponses multimodales
y compris les questions-réponses sur les documents contenant des graphiques

Le public cible comprend les utilisateurs finaux souhaitant effectuer des questions-réponses sur leurs propres documents
ainsi que les développeurs souhaitant construire leurs propres processus de questions-réponses RAG. Cet outil convient aux utilisateurs qui ont besoin d'interagir avec des documents
de récupérer des informations ou de construire des systèmes de questions-réponses personnalisés.

Les utilisateurs peuvent utiliser Kotaemon pour interroger les données d'un document et obtenir des réponses précises.
Les développeurs peuvent utiliser Kotaemon pour construire un système de questions-réponses personnalisé
destiné à l'analyse de documents dans un domaine spécifique.
Les équipes peuvent déployer Kotaemon pour prendre en charge la collaboration multi-utilisateurs
la gestion et la recherche communes d'informations documentaires.

1. Cloner le dépôt GitHub de Kotaemon dans votre environnement local.
2. Installer les packages et dépendances Python nécessaires.
3. Configurer les variables d'environnement selon vos besoins
y compris les clés API et les points de terminaison.
4. Lancer le serveur web et accéder à l'interface utilisateur via un navigateur.

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Kotaemon Dernière situation du trafic

Nombre total de visites mensuelles

474564576

Taux de rebond

36.20%

Nombre moyen de pages par visite

6.1

Durée moyenne de la visite

00:06:34

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Kotaemon Alternatives

Kotaemon — Outil de discussion basé sur RAG (Retrieval-Augmented Generation) open source, permettant de dialoguer avec des documents.

Modèle de chatbot Next.js — Un modèle de chatbot IA open source, construit avec Next.js et le SDK IA de Vercel.

xiaozhi-esp32 — Projet de chatbot IA basé sur ESP32, capable de conversations multilingues et de reconnaissance vocale.

RAG-logger — Outil d'enregistrement des journaux d'applications RAG open source

Minima — RAG localisé et open source, intégrant les capacités de ChatGPT et MCP

rag-chatbot — Un chatbot capable de dialoguer localement avec plusieurs fichiers PDF.

gptme — Assistant personnel IA dans votre terminal, avec outils locaux.

Tribe AI — Outil low-code permettant de construire et de coordonner rapidement des équipes multi-agents.

Verba — Un chatbot conversationnel génératif open source améliorant la recherche.

Create-tsi — Boîte à outils d'IA générative RAG pour la génération d'applications IA low-code.

Chattez avec Llama 3 — Un chatbot open source capable d'expliquer des concepts, d'écrire des poèmes, de programmer et de résoudre des énigmes logiques.

SciPhi — Plateforme RAG sans serveur, en un clic

Joia — Alternative légère à ChatGPT, conçue pour la collaboration d'équipe

DocsGPT — Assistant de conversation pour la documentation, propulsé par GPT

l1m — Une API proxy utilisée pour extraire des données structurées à partir de texte et d'images, implémentée à l'aide de LLM.

Proxy Lite — Proxy Lite est un modèle de langage visuel (VLM) open source de 3 milliards de paramètres, axé sur les tâches d'automatisation Web.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) est un framework permettant d'améliorer les performances d'inférence des grands modèles de langage.

OpenManus — OpenManus est un projet d'agent intelligent open source utilisable sans code d'invitation.

CocoIndex — CocoIndex est un moteur d'indexation de données open source, prenant en charge la logique de conversion personnalisée et les mises à jour incrémentielles.

NeoBase — NeoBase est un assistant de base de données IA open source qui vous permet d'interagir avec votre base de données en langage naturel.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B est un modèle de langage visuel multilingue adapté à de multiples usages, tels que l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Aya Vision 8B — Modèle de langage visuel multilingue à 800 millions de paramètres, prenant en charge l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Scira — Scira est un moteur de recherche minimaliste basé sur l'IA, qui aide les utilisateurs à trouver des informations sur Internet.

MindMapper — Une application web qui génère des cartes mentales interactives à partir d'une URL, d'une vidéo YouTube ou d'une invite textuelle.

Modèles de traduction Firefox — Modèle de traduction automatique neuronale accéléré par CPU, optimisé pour la fonction de traduction du navigateur Firefox.

ExplainGitHub — Un outil de navigation de référentiels GitHub moderne, offrant une navigation de code intelligente et des performances optimisées.

Vibe Coder — Vibe Coder est une extension VS Code open source permettant d'explorer l'expérience de programmation IA basée sur la voix.

GibberLink — Deux agents IA conversationnels, après s'être mutuellement identifiés comme IA, basculent vers un protocole de communication de niveau sonore.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.