Repenser le FID

Repenser le FID : vers de meilleurs indicateurs d'évaluation pour la génération d'images

Produit OrdinaireImageGénération d'imagesIndicateur d'évaluation

Cet article propose de nouvelles pistes pour l'évaluation des modèles de génération d'images. Il met en lumière les limites de la distance d'Inception de Fréchet (FID) et propose un nouvel indicateur d'évaluation : le CMMD. De nombreuses expériences démontrent que le FID peut être peu fiable pour l'évaluation des modèles texte-image, tandis que le CMMD permet une évaluation plus fiable de la qualité des images.

Évaluer la qualité des modèles de génération d'images
Comparer les performances de différents modèles
Évaluer la cohérence des modèles pour différentes tailles d'échantillons

Cet indicateur d'évaluation peut être appliqué à tous les modèles de génération d'images pour aider les chercheurs et les développeurs à choisir les meilleurs modèles.

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