ASPIRE
Cadre améliorant la capacité de prédiction sélective des grands modèles linguistiques
Produit OrdinaireProductivitéIntelligence ArtificielleTraitement du Langage Naturel
ASPIRE est un cadre soigneusement conçu pour améliorer les capacités de prédiction sélective des grands modèles linguistiques (LLM). Il permet aux LLM d'effectuer une auto-évaluation par le biais d'un réglage fin des paramètres, leur permettant ainsi de générer un score de confiance pour les réponses produites. Les résultats expérimentaux montrent qu'ASPIRE surpasse nettement les méthodes de prédiction sélective actuelles sur divers ensembles de données de questions-réponses.
ASPIRE Dernière situation du trafic
Nombre total de visites mensuelles
14076
Taux de rebond
73.27%
Nombre moyen de pages par visite
1.2
Durée moyenne de la visite
00:00:07