LLaVA++

Extension du modèle LLaVA intégrant Phi-3 et LLaMA-3 pour améliorer l'interaction entre la vision et le langage.

Produit OrdinaireProgrammationIntelligence artificielleTraitement du langage naturel

LLaVA++ est un projet open source visant à étendre les capacités visuelles du modèle LLaVA en intégrant les modèles Phi-3 et LLaMA-3. Développé par des chercheurs de l'Université Mohamed bin Zayed pour l'Intelligence Artificielle (MBZUAI), ce projet améliore les performances du modèle dans le respect des instructions et sur les ensembles de données orientés tâches académiques grâce à l'intégration des derniers grands modèles de langage.

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LLaVA++ — Extension du modèle LLaVA intégrant Phi-3 et LLaMA-3 pour améliorer l'interaction entre la vision et le langage.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modèle linguistique performant pour l'anglais, adapté à diverses tâches.

MAP-NEO — Un grand modèle linguistique entièrement open source, offrant des capacités avancées de traitement du langage naturel.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

MiniMax-01 — Modèle linguistique puissant disposant de 456 milliards de paramètres au total, capable de traiter un contexte jusqu'à 4 millions de jetons.

Sonus-1 — Sonus-1 : une nouvelle ère pour les grands modèles de langage (LLM)

FlagAI — Projet open source tout-en-un d'algorithmes, de modèles et d'outils d'optimisation de grands modèles.

CosyVoice Générateur de Voix 2.0 - 0.5B — Modèle de synthèse vocale performant et multilingue

OpenScholar — Modèle linguistique amélioré par la recherche pour la synthèse de littérature scientifique

OLMo 2 — Modèle linguistique entièrement ouvert de pointe

Démo Qwen Turbo 1M — La démo Qwen Turbo 1M est un espace Hugging Face fourni par Qwen.

Échantillonnage basé sur l'entropie — Technique d'échantillonnage basée sur l'entropie, optimisant la diversité et la précision des sorties du modèle.

Llama-3.2-3B — Modèle linguistique de grande taille multilingue

GRIN-MoE — Modèle d'experts mixtes performant et peu gourmand en ressources

assistant-ui-stockbroker — Assistant IA pour courtier en bourse, proposant des conseils d'investissement professionnels.

SuperPrompt — Projet visant à nous aider à comprendre l'ingénierie des invites pour les agents d'IA.

DeepSeek-V2.5 — Modèle d'intelligence artificielle intégrant des capacités de langage général et de programmation.

C4AI Command R+ 08-2024 — Modèle de génération de dialogue multilingue avancé avec 104 milliards de paramètres

Prédiction multi-jetons — Modèle de prédiction multi-jetons améliorant l'efficacité et les performances des modèles linguistiques.

Amazon Titan Text Premier — Modèle linguistique avancé pour la construction d'applications d'IA générative basées sur la recherche augmentée (RAG) et les agents.

phi3-Chinese — Ce projet vise à rassembler les versions variantes d'entraînement du modèle phi3 de la communauté open source et à organiser des tutoriels sur l'entraînement, l'inférence et le déploiement.

spRAG — Un framework RAG qui relève le défi des requêtes sur des données non structurées denses.

Qwen1.5-110B — Premier modèle open source de la série Qwen1.5 avec 110 milliards de paramètres, prenant en charge plusieurs langues et doté d'une architecture de décodeur Transformer efficace.

Snowflake Arctic — Modèle d'IA d'entreprise performant, permettant la création de modèles personnalisés de haute qualité à faible coût.

OpenELM — OpenELM est une famille de modèles linguistiques performants, dotée d'un framework open source pour l'entraînement et l'inférence.

awesome-prompts — awesome-prompts est un dépôt GitHub qui rassemble diverses invites (prompts) utiles pour les modèles d'IA.

Cours Hugging Face — Cours officiel de Hugging Face, proposant des tutoriels et des ressources sur l'utilisation des produits Hugging Face.

ReadAgent — Agent de lecture inspiré par l'intelligence humaine, doté d'une mémoire de points clés sur un très long contexte.

ASPIRE — Cadre améliorant la capacité de prédiction sélective des grands modèles linguistiques