BiTA

Méthode de réglage bidirectionnel pour les grands modèles de langage

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BiTA est une méthode de réglage bidirectionnel pour les grands modèles de langage, accélérant ces derniers grâce à une génération semi-autorégressive simplifiée et une validation d'ébauches. Module léger et plug-in, BiTA améliore de manière transparente l'efficacité d'inférence des grands modèles de langage existants, sans nécessiter de modèles auxiliaires supplémentaires ni entraîner de coûts mémoire significatifs. Après l'application de BiTA, LLaMA-2-70B-Chat a atteint une accélération de 2,7 fois sur le benchmark MT-Bench. De nombreuses expériences confirment que notre méthode surpasse les techniques d'accélération de pointe.

Génération semi-autorégressive simplifiée
Génération et validation de candidats d'ébauches
Module léger plug-in

BiTA est adapté aux scénarios nécessitant une amélioration de l'efficacité d'inférence des grands modèles de langage.

Utiliser le plug-in BiTA sur un site web pour améliorer la vitesse d'inférence des grands modèles de langage.
Intégrer les grands modèles de langage dans une mini-application grâce au plug-in BiTA pour une inférence plus efficace.
Le plug-in BiTA peut être utilisé dans un client de bureau pour accélérer le processus d'inférence des grands modèles de langage.

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BiTA — Méthode de réglage bidirectionnel pour les grands modèles de langage

Star-Attention — Technique d'inférence efficace pour les grands modèles de langage sur des séquences longues

NotaGen — NotaGen est un modèle de génération de musique symbolique, entraîné selon le paradigme des grands modèles de langage, axé sur la génération de partitions classiques de haute qualité.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) est un framework permettant d'améliorer les performances d'inférence des grands modèles de langage.

Level-Navi Agent-Recherche — Level-Navi Agent est un framework prêt à l'emploi, sans nécessiter d'entraînement, qui utilise les grands modèles de langage pour une compréhension approfondie des requêtes et une recherche précise.

SWE-RL — Amélioration des capacités de raisonnement des grands modèles de langage dans l'évolution des logiciels open source grâce à l'apprentissage par renforcement

Coding-Tutor — Exploration du potentiel des grands modèles de langage comme outils d'aide à la programmation, et proposition d'un workflow Trace-and-Verify.

MoBA — MoBA est un mécanisme d'attention par blocs mixtes pour les contextes de longs textes, visant à améliorer l'efficacité des grands modèles de langage.

Agent Laboratory — Agent Laboratory est un workflow de recherche autonome de bout en bout, conçu pour aider les chercheurs humains à mettre en œuvre leurs idées de recherche.

Sonus-1 — Sonus-1 : une nouvelle ère pour les grands modèles de langage (LLM)

FastVideo — Framework open source accélérant les grands modèles de diffusion vidéo.

MLPerf Client — Benchmark de performance de l'IA sur PC

WorkflowLLM — Cadre basé sur les données, améliorant les capacités d'orchestration des workflows pour les grands modèles de langage.

Agora — Protocole de communication interplateforme permettant une communication efficace entre différents grands modèles de langage (LLM).

O1-Journey — O1复制之旅：战略进展报告第一部分

SELA — SELA améliore l'apprentissage automatique automatisé (AutoML) en combinant la recherche par arbre de Monte-Carlo et des agents basés sur les grands modèles de langage (LLM).

BitNet — Un framework d'inférence pour les grands modèles de langage binaires (LLM)

AutoDAN-Turbo — Un cadre automatisé qui surmonte les limites des grands modèles de langage

Communauté IA Mìshí — Communauté de connaissances spécialisée dans l'intelligence artificielle et la gestion de produits

OneGen — Cadre de génération et de recherche unifié et hautement efficace en une seule passe, adapté aux grands modèles de langage.

LongCite — Permet aux grands modèles de langage de générer des citations granulaires lors de la réponse à des questions sur de longs textes.

CLASI — Système de traduction simultanée de haute qualité, quasi-humain

ICSFSurvey — Étude approfondie de la cohérence interne et de l'auto-rétroaction des grands modèles de langage

DCLM — Framework complet pour la construction et l'entraînement de grands modèles de langage

llm-graph-builder — Application Neo4j pour la construction de graphes de connaissances

MInference — Accélère le processus d'inférence des grands modèles linguistiques à long contexte.

Ajustement Fin Expert Spécialisé — Outil de réglage fin professionnel pour les grands modèles de langage

xLAM — Recherche sur les agents intelligents basés sur les grands modèles de langage

AsyncDiff — Solution asynchrone de débruitage et de parallélisation pour les modèles de diffusion

prism-alignment — Exploration de l'alignement des préférences et des valeurs des grands modèles de langage.