Star-Attention

Technique d'inférence efficace pour les grands modèles de langage sur des séquences longues

Produit OrdinaireProgrammationNVIDIAGrands modèles de langage

Star-Attention est un nouveau mécanisme d'attention parcimonieuse par blocs proposé par NVIDIA, visant à améliorer l'efficacité de l'inférence des grands modèles de langage (LLM) basés sur Transformer pour les longues séquences. Cette technique améliore considérablement la vitesse d'inférence en deux étapes, tout en maintenant une précision de 95 à 100 %. Elle est compatible avec la plupart des LLM basés sur Transformer, sans nécessiter d'entraînement ni d'ajustement supplémentaires. Elle peut être combinée à d'autres méthodes d'optimisation telles que Flash Attention et la compression du cache KV pour des performances accrues.

Best AI Websites & Tools

Star-Attention

Star-Attention Dernière situation du trafic

Star-Attention Tendance des visites

Star-Attention Distribution géographique des visites

Star-Attention Sources de trafic

Star-Attention Alternatives

Star-Attention — Technique d'inférence efficace pour les grands modèles de langage sur des séquences longues

MoBA — MoBA est un mécanisme d'attention par blocs mixtes pour les contextes de longs textes, visant à améliorer l'efficacité des grands modèles de langage.

FlashAttention — Mécanisme d'attention précis, rapide et économe en mémoire

Outil de Transparence des LLM — Analyse du fonctionnement interne des modèles linguistiques Transformer

BiTA — Méthode de réglage bidirectionnel pour les grands modèles de langage

NotaGen — NotaGen est un modèle de génération de musique symbolique, entraîné selon le paradigme des grands modèles de langage, axé sur la génération de partitions classiques de haute qualité.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) est un framework permettant d'améliorer les performances d'inférence des grands modèles de langage.

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

ART — Une technique de transformateur de zone anonyme pour la génération d'images transparentes multicouches variables.

Level-Navi Agent-Recherche — Level-Navi Agent est un framework prêt à l'emploi, sans nécessiter d'entraînement, qui utilise les grands modèles de langage pour une compréhension approfondie des requêtes et une recherche précise.

SWE-RL — Amélioration des capacités de raisonnement des grands modèles de langage dans l'évolution des logiciels open source grâce à l'apprentissage par renforcement

FlexHeadFA — Mécanisme d'attention précis, rapide et économe en mémoire

Coding-Tutor — Exploration du potentiel des grands modèles de langage comme outils d'aide à la programmation, et proposition d'un workflow Trace-and-Verify.

Qwen2.5-1M — Modèle Qwen open source prenant en charge un contexte de 1 million de jetons, adapté aux tâches de traitement de longues séquences.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

ViTPose — Ensemble de modèles ViTPose basés sur l'architecture Transformer

Agent Laboratory — Agent Laboratory est un workflow de recherche autonome de bout en bout, conçu pour aider les chercheurs humains à mettre en œuvre leurs idées de recherche.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modèle d'évaluation open source pour la détection des hallucinations, basé sur l'architecture Llama-3, avec 70 milliards de paramètres.

NVIDIA Project DIGITS — NVIDIA Project DIGITS est un superordinateur de bureau conçu pour les développeurs d'IA, offrant des performances IA exceptionnelles.

FlashInfer — FlashInfer est une bibliothèque de noyaux GPU hautes performances pour les services de grands modèles linguistiques.

ModernBERT-large — Modèle Transformer d'encodage bidirectionnel haute performance

Sonus-1 — Sonus-1 : une nouvelle ère pour les grands modèles de langage (LLM)

ModernBERT — ModernBERT est un modèle d'encodeur nouvelle génération aux performances exceptionnelles.

FastVideo — Framework open source accélérant les grands modèles de diffusion vidéo.

MLPerf Client — Benchmark de performance de l'IA sur PC

Sana_600M_512px — Framework de génération d'images à partir de texte, haute résolution et haute efficacité

Sana_600M_1024px — Cadre de génération d'images à partir de texte, haute résolution et haute efficacité

Sana_1600M_1024px_Multilingue — Modèle de génération d'images à partir de texte, haute résolution et multilingue

Sana_1600M_512px_MultiLing — Modèle de génération d'images à partir de texte, haute résolution et multilingue

Sana_1600M_1024px — Cadre de génération d'images à partir de texte haute résolution et haute efficacité