SUPIR est une méthode révolutionnaire de restauration d'images qui exploite la puissance des a priori génératifs et de l'extension de modèles. En utilisant des techniques multimodales et des a priori génératifs avancés, SUPIR réalise des progrès significatifs dans la restauration d'images intelligente et réaliste. L'extension de modèle, élément clé de SUPIR, améliore considérablement ses capacités et révèle un nouveau potentiel en matière de restauration d'images. Nous avons constitué un ensemble de données de 20 millions d'images haute résolution et de haute qualité pour l'entraînement du modèle, chaque image étant accompagnée d'annotations textuelles descriptives. SUPIR est capable de restaurer des images à partir d'invites textuelles, élargissant ainsi son champ d'application et son potentiel. De plus, nous avons introduit des invites de qualité négative pour améliorer davantage la qualité perçue. Nous avons également mis au point une méthode d'échantillonnage guidé par la restauration afin de supprimer les problèmes de fidélité rencontrés dans la restauration générative. Les expériences ont démontré les excellents résultats de restauration de SUPIR et sa nouvelle capacité à contrôler la restauration par invites textuelles.