Jeu d'élimination est un framework de test de référence innovant pour évaluer les performances des grands modèles linguistiques (LLM) dans des environnements sociaux complexes. Il simule un scénario de compétition multijoueur similaire à celui du jeu Loup-garou, en utilisant des mécanismes de discussion publique, d'échanges privés et de vote d'élimination pour tester le raisonnement social, la sélection des stratégies et la capacité de tromperie du modèle. Ce framework fournit non seulement un outil important pour la recherche sur l'intelligence de l'IA dans les jeux sociaux, mais offre également aux développeurs l'opportunité de mieux comprendre le potentiel des modèles dans des scénarios sociaux réels. Ses principaux avantages incluent une conception d'interaction multi-tours, un mécanisme dynamique d'alliances et de trahisons, ainsi que des indicateurs d'évaluation détaillés permettant de mesurer de manière globale les capacités sociales de l'IA.