Code Llama 70B

Modèle de génération de code open source

Produit OrdinaireOpen SourceOpen sourceGénération de code

Code Llama 70B est un grand modèle linguistique open source de génération de code. Il peut générer du code dans plusieurs langages de programmation à partir d'invites en langage naturel ou de fragments de code existants. Basé sur le modèle linguistique général Llama 2 à 175 milliards de paramètres, il a été finement ajusté pour les tâches de génération de code, permettant une génération efficace et précise de code en Python, C++, Java et autres. Code Llama 70B a obtenu un score élevé de 67,8 lors de tests d'évaluation humaine, surpassant les modèles open source précédents et atteignant des performances comparables aux modèles propriétaires. Ses puissantes capacités de génération de code permettent d'améliorer l'efficacité de la programmation, de réduire le seuil d'entrée et d'encourager des applications innovantes.

Générer du code à partir d'une invite en langage naturel
Générer du code à partir d'un fragment de code existant
Traduire du code entre différents langages
Résumé
débogage et documentation de code
Prise en charge des langages principaux tels que Python
C++ et Java

Aide à la programmation
Amélioration de l'efficacité de la programmation
Réduction du seuil d'entrée en programmation
Conversion de code
Développement d'applications liées au code

À partir d'une description en langage naturel d'un algorithme de tri
Code Llama 70B peut générer le code Python correspondant.
En entrant un fragment de code Python existant
Code Llama 70B peut compléter le code.
En entrant du code C++

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Code Llama 70B Alternatives

Code Llama 70B — Modèle de génération de code open source

bRAG-langchain — Un projet open source pour la construction d'applications de génération augmentée par la recherche (RAG).

YuLan-Mini — Un modèle linguistique léger et performant de 240 millions de paramètres

Qwen2.5-Coder-0.5B — Modèle de génération de code de 0,5B de paramètres de la série Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder-3B — Modèle de 3 milliards de paramètres de la série Qwen2.5-Coder, spécialisé dans la génération et la compréhension de code.

Yi-Coder — Modèle linguistique de grande taille open source pour une codage efficace

CursorLens — Tableau de bord open source fournissant une assistance à la programmation par IA pour l'IDE Cursor.sh.

Modèle d'intégration de texte Gemini Embedding — Gemini Embedding est un modèle d'intégration de texte avancé qui fournit des capacités puissantes de compréhension du langage via l'API Gemini.

NeoBase — NeoBase est un assistant de base de données IA open source qui vous permet d'interagir avec votre base de données en langage naturel.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Vibe Coder — Vibe Coder est une extension VS Code open source permettant d'explorer l'expérience de programmation IA basée sur la voix.

GibberLink — Deux agents IA conversationnels, après s'être mutuellement identifiés comme IA, basculent vers un protocole de communication de niveau sonore.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

IndexTTS — Système texte-parole zéro-shot industriel, contrôlable et efficace

SWE-RL — Amélioration des capacités de raisonnement des grands modèles de langage dans l'évolution des logiciels open source grâce à l'apprentissage par renforcement

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview est le dernier né de la série Qwen, basé sur Qwen2.5-Max. Il offre des capacités de raisonnement et d'applications multi-domaines puissantes.

Open Multi-Agent Canvas — Une interface de chat multi-agents open source permettant de gérer plusieurs agents dans une conversation dynamique.

Moonlight — Moonlight est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, et offrant des performances exceptionnelles.

Le Manuel des Systèmes Ultra-Scalables — Un outil dédié à la conception et à l'optimisation de systèmes ultra-scalables, offrant des solutions performantes.

Kie.ai — Kie.ai intègre les API DeepSeek R1 et V3 pour fournir des solutions IA sécurisées et évolutives.

Huginn-0125 — Huginn-0125 est un modèle profond récurrent à variables latentes de 3,5 milliards de paramètres, excellemment adapté au raisonnement et à la génération de code.

RAG-FiT — RAG-FiT est une bibliothèque conçue pour améliorer la capacité des grands modèles de langage (LLM) à exploiter des informations externes, en affinant les modèles sur un ensemble de données spécialement créé pour l'augmentation RAG.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

DeepClaude — API et interface de chat unifiés combinant les capacités de raisonnement de DeepSeek R1 et la créativité et la génération de code de Claude.

node-DeepResearch — Recherche et lecture continues de pages web jusqu'à ce que la réponse soit trouvée (ou jusqu'à épuisement du budget de jetons).

Bibliothèque d'invites DeepSeek — La bibliothèque d'invites DeepSeek propose de nombreux exemples d'invites pour aider les utilisateurs à générer du code, analyser du contenu et créer du texte rapidement.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B est un modèle linguistique de grande envergure, open source, dont les performances ont été améliorées par apprentissage par renforcement.

Open R1 — Il s'agit d'un projet de reproduction d'un modèle DeepSeek-R1 entièrement open source, visant à aider les développeurs à reproduire et à construire des modèles basés sur R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

SpeechGPT 2.0 - version préliminaire — Premier système d'interaction en temps réel de niveau humain axé sur l'intelligence contextuelle, prenant en charge l'interaction vocale multi-émotionnelle et multi-stylistique.