H2O-Danube-1.8B

Modèle linguistique de 1,8 milliard de paramètres, open source et gratuit

Produit OrdinaireProductivitéModèle linguistiqueTraitement du langage naturel

H2O-Danube-1.8B est un modèle linguistique de 1,8 milliard de paramètres entraîné sur 1 téraoctet de jetons, suivant les principes fondamentaux de LLaMA 2 et Mistral. Bien que notre modèle ait été entraîné sur un nombre de jetons significativement inférieur à celui des modèles de référence de taille comparable, il affiche des performances extrêmement compétitives sur plusieurs benchmarks. De plus, nous publions un modèle de chat finement ajusté par supervision et optimisé par optimisation de préférence directe. Nous ouvrons le code source de H2O-Danube-1.8B sous licence Apache 2.0, contribuant ainsi à démocratiser les grands modèles linguistiques et à en faire profiter un public plus large de manière économique.

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H2O-Danube-1.8B

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H2O-Danube-1.8B Sources de trafic

H2O-Danube-1.8B Alternatives

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

YuLan-Mini — Un modèle linguistique léger et performant de 240 millions de paramètres

Zamba2-7B — Modèle linguistique compact haute performance

MAP-NEO — Un grand modèle linguistique entièrement open source, offrant des capacités avancées de traitement du langage naturel.

OpenELM — OpenELM est une famille de modèles linguistiques performants, dotée d'un framework open source pour l'entraînement et l'inférence.

H2O-Danube-1.8B — Modèle linguistique de 1,8 milliard de paramètres, open source et gratuit

Recherche Lepton — Lepton est une plateforme de recherche de modèles linguistiques open source.

Falcon 180B — Falcon LLM : un modèle linguistique révolutionnaire pour une nouvelle génération.

OpenManus — OpenManus est un projet d'agent intelligent open source utilisable sans code d'invitation.

NeoBase — NeoBase est un assistant de base de données IA open source qui vous permet d'interagir avec votre base de données en langage naturel.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

IndexTTS — Système texte-parole zéro-shot industriel, contrôlable et efficace

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct est un modèle linguistique léger et open source, axé sur les données intensives en inférence de haute qualité.

DeepSeek Japonais — DeepSeek est un modèle linguistique IA avancé, maîtrisant le raisonnement logique, les mathématiques et la programmation, et disponible gratuitement.

bRAG-langchain — Un projet open source pour la construction d'applications de génération augmentée par la recherche (RAG).

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, conçu pour une génération de langage efficace.

Moonlight — Moonlight est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, et offrant des performances exceptionnelles.

Application OLMoE — Ai2 OLMoE est une application de modèle linguistique open source fonctionnant sur les appareils iOS.

RAG-FiT — RAG-FiT est une bibliothèque conçue pour améliorer la capacité des grands modèles de langage (LLM) à exploiter des informations externes, en affinant les modèles sur un ensemble de données spécialement créé pour l'augmentation RAG.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

Application de Chat Exa & Deepseek — Une application de chat open source utilisant l'API Exa pour la recherche sur le web et Deepseek R1 pour le raisonnement.

node-DeepResearch — Recherche et lecture continues de pages web jusqu'à ce que la réponse soit trouvée (ou jusqu'à épuisement du budget de jetons).

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B est un modèle linguistique de grande envergure, open source, dont les performances ont été améliorées par apprentissage par renforcement.

Open R1 — Il s'agit d'un projet de reproduction d'un modèle DeepSeek-R1 entièrement open source, visant à aider les développeurs à reproduire et à construire des modèles basés sur R1.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

SpeechGPT 2.0 - version préliminaire — Premier système d'interaction en temps réel de niveau humain axé sur l'intelligence contextuelle, prenant en charge l'interaction vocale multi-émotionnelle et multi-stylistique.

Baichuan-M1-14B — Modèle linguistique large open source développé par Baichuan Intelligence, optimisé pour les scénarios médicaux, offrant des capacités générales et des performances exceptionnelles dans le domaine médical.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B est un modèle linguistique open source performant pour l'inférence, adapté à diverses tâches de traitement du langage naturel.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à la génération de texte et aux tâches d'inférence.