InstructIR prend en entrée une image et des instructions écrites par un humain, et effectue une restauration d'image intégrée via un seul modèle neuronal. Il a obtenu des résultats de pointe sur plusieurs tâches de restauration, notamment le débruitage, le désincrustage de pluie, le débrouillage, le désembuage et l'amélioration des images en basse lumière. 🚀 Vous pouvez commencer par les tutoriels de démonstration. Consultez notre GitHub pour plus d'informations. Clause de non-responsabilité : Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'un produit, vous constaterez donc certaines limitations. Cette démonstration nécessite une image d'entrée présentant certaines dégradations (flou, bruit, pluie, faible luminosité, brouillard) et une invite spécifiant l'opération à exécuter. En raison des limitations de mémoire GPU, l'application peut planter si vous soumettez une image haute résolution (2K, 4K). Le modèle a été principalement entraîné sur des données synthétiques, il peut donc ne pas fonctionner aussi bien sur des images réelles complexes. Cependant, il fonctionne étonnamment bien sur des images réelles de brouillard et de faible luminosité. Vous pouvez également essayer des invites d'amélioration d'image générales (par exemple, « Retoucher cette image », « Améliorer les couleurs ») et voir comment cela améliore les couleurs.