Le Flux Rectifié de Moyenne A Posteriori (PMRF) est un nouvel algorithme de restauration d'image qui minimise l'erreur quadratique moyenne (EQM) en optimisant un modèle de moyenne a posteriori et un modèle de flux rectifié, tout en garantissant le réalisme de l'image. Simple et efficace, l'algorithme PMRF repose sur l'optimisation de la prédiction de la moyenne a posteriori (estimation de l'erreur quadratique moyenne minimale) pour qu'elle corresponde à la distribution de l'image réelle. Cet algorithme excelle dans les tâches de restauration d'image, capable de traiter divers problèmes de dégradation tels que le bruit et le flou, tout en offrant une excellente qualité perceptive.