Boximator

Outil de synthèse vidéo générant des mouvements riches et contrôlables.

Produit OrdinaireVidéoSynthèse vidéoDeep learning

Boximator est un outil intelligent de synthèse vidéo développé par Jiawei Wang, Yuchen Zhang et d'autres. Il utilise des techniques de deep learning avancées pour générer des mouvements vidéo riches et contrôlables grâce à l'ajout d'invites textuelles et de contraintes de boîtes supplémentaires. Les utilisateurs peuvent créer des scènes vidéo uniques à partir d'exemples ou de textes personnalisés. Contrairement à d'autres méthodes, Boximator utilise des contraintes de boîtes supplémentaires provenant des invites textuelles, offrant un contrôle plus flexible des mouvements.

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Boximator

Boximator Alternatives

Boximator — Outil de synthèse vidéo générant des mouvements riches et contrôlables.

Momodel.cn — Apprenez en ligne le Python, l'IA, les grands modèles linguistiques et la création d'IA ; des cours pour tous les niveaux, même débutants.

timesfm-2.0-500m-pytorch — Modèle de prédiction de séries temporelles pré-entraîné développé par Google Research.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modèle de génération de texte de 70 milliards de paramètres

VidTok — Famille de découpeurs vidéo open source de Microsoft

AIGCPanel : Système de personnages numériques IA open source — Système de personnages numériques IA tout-en-un, prenant en charge la synthèse vidéo, la synthèse vocale et le clonage vocal.

AigcPanel — Système de création de personnages numériques IA tout-en-un, prenant en charge la synthèse vidéo, la synthèse vocale et le clonage vocal.

CausVid — Générateur vidéo causal rapide permettant une génération vidéo instantanée.

StableAnimator — Outil de synthèse d'animation de portrait de haute qualité préservant l'identité.

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 est un puissant modèle linguistique visuel, simple à optimiser.

ControlNets pour Stable Diffusion 3.5 Large — Trois modèles ControlNets pour Stable Diffusion 3.5 Large

Kalavai — Plateforme Cloud IA, au service de tous

Flux.1 Lite — Modèle d'auto-encodeur variationnel à 8 milliards de paramètres, conçu pour une génération texte-image efficace.

Mochi 1 — Modèle de génération de vidéo open source

sd3.5 — Modèle d'inférence léger pour la génération d'images de haute qualité.

Stable Diffusion 3.5 — Modèle de génération d'images puissant

Long-LRM — Modèle de reconstruction gaussienne 3D haute efficacité pour une reconstruction rapide de grandes scènes.

RealAnime — Modèle LoRA basé sur Stable Diffusion, générant des images au style anime réaliste.

ComfyUI-PyramidFlowWrapper — Noeud d'emballage ComfyUI pour Pyramid-Flow, conçu pour une génération visuelle efficace.

UniMuMo — Modèle de génération unifié de texte, musique et mouvement

YOLOv11 — Modèle avancé de détection et de suivi d'objets

Revoir N'importe Quoi — Reconnaissance de la localisation visuelle par recherche de fragments d'images

Omni-Zero-Couples — Création de portraits de couples stylisés sans échantillon

Flux.1-dev Controlnet Upscaler — Modèle d'agrandissement d'image basé sur Hugging Face.

MIMO — Technique de synthèse vidéo avec personnages contrôlables

Accélérateur IA Intel Gaudi 3 — Accélérateur IA haute performance, conçu pour les charges de travail IA.

ViewCrafter — Modèle de diffusion vidéo permettant la synthèse de nouvelles perspectives haute fidélité.

Kits pédagogiques NVIDIA DLI — Les kits pédagogiques de Deep Learning NVIDIA aident les enseignants à intégrer les GPU dans leurs cours.

Aixploria — Répertoire d'outils IA, découvrez les meilleurs outils IA

CogVideo — Modèle de génération de vidéo à partir de texte open source