PokéLLMon est le premier agent LLM à atteindre des performances humaines dans un jeu de combat tactique. Il intègre trois stratégies clés : 1) un apprentissage par renforcement contextuel, utilisant immédiatement les retours de descriptions textuelles extraites des combats pour optimiser itérativement sa stratégie de génération ; 2) une génération améliorée par la connaissance, utilisant des connaissances externes pour contrer les hallucinations et permettre à l’agent d’agir en temps voulu et correctement ; 3) une génération d’actions auto-cohérente pour atténuer les changements de stratégie précipités lorsque l’agent est confronté à des adversaires puissants et cherche à éviter le combat. Des matchs en ligne contre des joueurs humains ont démontré les performances et la stratégie de combat de niveau humain de PokéLLMon, avec un taux de victoire de 49 % dans les matchs en ladder et de 56 % dans les tournois d’invitation. De plus, nous avons mis en évidence sa vulnérabilité aux stratégies d’usure et aux tactiques de tromperie des joueurs humains.