Cours Hugging Face

Cours officiel de Hugging Face, proposant des tutoriels et des ressources sur l'utilisation des produits Hugging Face.

Produit OrdinaireÉducationÉducationTraitement du langage naturel

Le Cours Hugging Face est une ressource éducative officielle fournie par Hugging Face, conçue pour aider les utilisateurs à apprendre et à maîtriser les différents outils et API de la plateforme Hugging Face.

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Cours Hugging Face

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Cours Hugging Face Tendance des visites

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Cours Hugging Face — Cours officiel de Hugging Face, proposant des tutoriels et des ressources sur l'utilisation des produits Hugging Face.

WebWalker — WebWalker est un framework de benchmark utilisé pour évaluer les capacités de navigation web des grands modèles de langage.

Sonus-1 — Sonus-1 : une nouvelle ère pour les grands modèles de langage (LLM)

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modèle de génération de texte de 70 milliards de paramètres

Recursal AI — Rendre l'intelligence artificielle accessible à tous

CosyVoice Générateur de Voix 2.0 - 0.5B — Modèle de synthèse vocale performant et multilingue

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modèle linguistique performant pour l'anglais, adapté à diverses tâches.

SoraVids — Archives du modèle de génération vidéo Sora

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge diverses tâches

Démo Qwen Turbo 1M — La démo Qwen Turbo 1M est un espace Hugging Face fourni par Qwen.

Llama-3.2-3B — Modèle linguistique de grande taille multilingue

GRIN-MoE — Modèle d'experts mixtes performant et peu gourmand en ressources

DeepSeek-V2.5 — Modèle d'intelligence artificielle intégrant des capacités de langage général et de programmation.

C4AI Command R+ 08-2024 — Modèle de génération de dialogue multilingue avancé avec 104 milliards de paramètres

Compréhension de l'apprentissage profond - ZH-CN — Traduction en chinois d'un manuel de référence sur l'apprentissage profond

MAP-NEO — Un grand modèle linguistique entièrement open source, offrant des capacités avancées de traitement du langage naturel.

Amazon Titan Text Premier — Modèle linguistique avancé pour la construction d'applications d'IA générative basées sur la recherche augmentée (RAG) et les agents.

phi3-Chinese — Ce projet vise à rassembler les versions variantes d'entraînement du modèle phi3 de la communauté open source et à organiser des tutoriels sur l'entraînement, l'inférence et le déploiement.

spRAG — Un framework RAG qui relève le défi des requêtes sur des données non structurées denses.

LLaVA++ — Extension du modèle LLaVA intégrant Phi-3 et LLaMA-3 pour améliorer l'interaction entre la vision et le langage.

Qwen1.5-110B — Premier modèle open source de la série Qwen1.5 avec 110 milliards de paramètres, prenant en charge plusieurs langues et doté d'une architecture de décodeur Transformer efficace.

Snowflake Arctic — Modèle d'IA d'entreprise performant, permettant la création de modèles personnalisés de haute qualité à faible coût.

awesome-prompts — awesome-prompts est un dépôt GitHub qui rassemble diverses invites (prompts) utiles pour les modèles d'IA.

ReadAgent — Agent de lecture inspiré par l'intelligence humaine, doté d'une mémoire de points clés sur un très long contexte.

MonkeyLearn — Analyse de texte sans code. Commencez gratuitement !

Quickchat — Permettez à votre assistant IA de communiquer comme un humain.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Clone — Clone est un robot humanoïde doté de la technologie révolutionnaire des muscles artificiels Myofiber, capable de marcher naturellement.

Llasa — Modèle de base TTS basé sur le framework Llama, compatible avec 160 000 heures de données vocales tokenisées.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.