MA-LMM

Modèle multimodal à grande échelle pour la compréhension de vidéos longues

Produit OrdinaireVidéoCompréhension vidéoMultimodal

MA-LMM est un modèle multimodal à grande échelle basé sur les grands modèles de langage, principalement conçu pour la compréhension de vidéos longues. Il traite les vidéos en ligne et utilise une mémoire pour stocker les informations vidéo passées, permettant ainsi une analyse à long terme sans dépasser les limites de la longueur du contexte du modèle linguistique ou les limites de la mémoire GPU. MA-LMM s'intègre parfaitement aux modèles de langage multimodaux actuels et offre des performances de pointe dans des tâches telles que la compréhension de vidéos longues, les questions-réponses sur vidéo et la génération de sous-titres vidéo.

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MA-LMM — Modèle multimodal à grande échelle pour la compréhension de vidéos longues

VideoRAG — VideoRAG est un framework de génération amélioré par la recherche conçu pour traiter des vidéos à contexte extrêmement long.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL est un puissant modèle linguistique visuel capable de comprendre le contenu des images et des vidéos et de générer du texte correspondant.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 est un modèle de base multimodal de pointe, spécialisé dans la compréhension des images et des vidéos.

OmAgent.com — Un framework d'agent natif multi-modal pour les appareils intelligents, etc.

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B est le dernier modèle linguistique visuel, prenant en charge la compréhension multimodale et la génération de texte.

Aria — Modèle expert hybride multi-modal natif

lmms-finetune — Bibliothèque de code unifiée pour l'ajustement fin des grands modèles multimodaux

VideoLLaMA2-7B — Grand modèle linguistique vidéo, offrant des fonctionnalités de question-réponse visuelle et de génération de sous-titres vidéo.

Google Gemini.co — Modèle multimodal IA le plus grand et le plus puissant de Google

Argo — Construisez facilement votre propre grand modèle, une intelligence exclusive, le tout en local.

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

EgoLife — EgoLife est un projet d'assistant IA pour la vie quotidienne, à long terme, multimodal et multi-vues, visant à faire progresser la recherche sur la compréhension du contexte à long terme.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

ViDoRAG — ViDoRAG est un framework d'agents d'inférence itérative dynamique qui combine la recherche de documents visuels et l'amélioration de la génération.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

Mochii AI — Mochii AI est un écosystème d'intelligence artificielle personnalisé, basé sur des modèles de pointe, qui favorise l'avenir de la collaboration entre l'homme et l'IA.

M2RAG — Bibliothèque de code de référence pour la génération améliorée par la recherche dans un contexte multimodal.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent est un système intelligent permettant de générer des vidéos explicatives multimodales de théorèmes.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle linguistique efficace, optimisé pour le traitement de longs textes et de nombreux scénarios d'application.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct est un modèle de base multimédia léger développé par Microsoft, prenant en charge les entrées texte, image et audio.

Magma-8B — Magma-8B est un modèle d'IA multimodale développé par Microsoft, capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

DeepSeek Japonais — DeepSeek est un modèle linguistique IA avancé, maîtrisant le raisonnement logique, les mathématiques et la programmation, et disponible gratuitement.

ZeroBench — ZeroBench est un benchmark visuel hautement exigeant conçu pour les grands modèles multimodaux contemporains.

Magma — Magma est un modèle fondamental capable de comprendre et d'exécuter des entrées multimodales, utilisable pour des tâches et des environnements complexes.

Grok 3 — Grok 3, le dernier modèle d'IA phare lancé par xAI, offre des capacités de raisonnement et de traitement multimodale exceptionnelles.

CLaMP 3 — CLaMP 3 est un framework unifié pour la recherche d'informations musicales multimodales et multilingues.

Gemini 2.0 Family — Gemini 2.0 est le dernier modèle d'IA générative lancé par Google, incluant les versions Flash, Flash-Lite et Pro.

Gemini 2.0 Pro — Gemini Pro est un modèle d'IA haute performance développé par Google DeepMind, spécialisé dans le traitement de tâches complexes et les performances de programmation.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 est un cadre multi-modal permettant de générer des vidéos humaines à partir d'une seule image portrait et de signaux de mouvement.