Meta Llama 3

Modèle linguistique de grande taille (LLM) nouvelle génération open source de Meta, aux performances exceptionnelles.

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Meta Llama 3 est un modèle linguistique de grande taille (LLM) open source nouvelle génération développé par Meta, offrant des performances exceptionnelles et démontrant d'excellents résultats sur plusieurs benchmarks sectoriels. Il prend en charge un large éventail d'applications, notamment de nouvelles fonctionnalités améliorant les capacités de raisonnement. À l'avenir, ce modèle prendra en charge le multilinguisme et la multimodalité, offrira une fenêtre contextuelle plus large et des améliorations globales des performances. Fidèle à son engagement envers l'ouverture, Llama 3 sera déployé sur les principaux services cloud, plateformes d'hébergement et matériels, à la disposition des développeurs et de la communauté.

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Meta Llama 3 — Modèle linguistique de grande taille (LLM) nouvelle génération open source de Meta, aux performances exceptionnelles.

Llama 3 — Modèle linguistique de grande envergure (LLM) nouvelle génération, open source et aux performances exceptionnelles.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B, un grand modèle linguistique open source, traite efficacement les longs textes.

Série GLM-4 — Modèle conversationnel multimodal multilingue open source

Falcon 2 — Falcon 2 est un modèle multimodal, multilingue et open source capable de convertir des images en texte.

Yi-VL-34B — Modèle multimodal open source avancé

Modèle d'intégration de texte Gemini Embedding — Gemini Embedding est un modèle d'intégration de texte avancé qui fournit des capacités puissantes de compréhension du langage via l'API Gemini.

NeoBase — NeoBase est un assistant de base de données IA open source qui vous permet d'interagir avec votre base de données en langage naturel.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B est un modèle de langage visuel multilingue adapté à de multiples usages, tels que l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Aya Vision 8B — Modèle de langage visuel multilingue à 800 millions de paramètres, prenant en charge l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

ViDoRAG — ViDoRAG est un framework d'agents d'inférence itérative dynamique qui combine la recherche de documents visuels et l'amélioration de la génération.

IndexTTS — Système texte-parole zéro-shot industriel, contrôlable et efficace

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct est un modèle de base multimédia léger développé par Microsoft, prenant en charge les entrées texte, image et audio.

DeepSeek Japonais — DeepSeek est un modèle linguistique IA avancé, maîtrisant le raisonnement logique, les mathématiques et la programmation, et disponible gratuitement.

bRAG-langchain — Un projet open source pour la construction d'applications de génération augmentée par la recherche (RAG).

Moonlight — Moonlight est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, et offrant des performances exceptionnelles.

CLaMP 3 — CLaMP 3 est un framework unifié pour la recherche d'informations musicales multimodales et multilingues.

FireRedASR-AED-L — Modèle de reconnaissance automatique de la parole (RAP) industriel open source, prenant en charge le mandarin, les dialectes chinois et l'anglais, aux performances exceptionnelles.

RAG-FiT — RAG-FiT est une bibliothèque conçue pour améliorer la capacité des grands modèles de langage (LLM) à exploiter des informations externes, en affinant les modèles sur un ensemble de données spécialement créé pour l'augmentation RAG.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

node-DeepResearch — Recherche et lecture continues de pages web jusqu'à ce que la réponse soit trouvée (ou jusqu'à épuisement du budget de jetons).

Mistral-Small-24B-Instruct-2501 — Mistral Small 24B est un grand modèle linguistique multi-langue, haute performance et fin-tuning pour les instructions, adapté à de nombreux contextes d'application.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B est un modèle linguistique de grande envergure, open source, dont les performances ont été améliorées par apprentissage par renforcement.

Open R1 — Il s'agit d'un projet de reproduction d'un modèle DeepSeek-R1 entièrement open source, visant à aider les développeurs à reproduire et à construire des modèles basés sur R1.

PengChengStarling — PengChengStarling est une boîte à outils de développement de modèles de reconnaissance automatique de la parole (ASR) multilingues, basée sur le projet icefall.

SpeechGPT 2.0 - version préliminaire — Premier système d'interaction en temps réel de niveau humain axé sur l'intelligence contextuelle, prenant en charge l'interaction vocale multi-émotionnelle et multi-stylistique.

YuE-s1-7B-anneal-en-cot — YuE est un modèle de génération musicale open source capable de transformer des paroles en chansons complètes.