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YuE est un modèle de génération musicale open source capable de transformer des paroles en chansons complètes.

Produit OrdinaireMusiqueGénération musicaleApprentissage profond

YuE est une série de modèles de base open source novateurs, spécialement conçus pour la génération musicale, capables de transformer des paroles en chansons complètes. Il peut générer des chansons complètes comprenant des voix principales attrayantes et des accompagnements correspondants, et prend en charge plusieurs styles musicaux. Ce modèle, basé sur la technique d'apprentissage profond, possède une puissante capacité de génération et une grande flexibilité, offrant ainsi un puissant support aux créateurs de musique. Son caractère open source permet également aux chercheurs et aux développeurs de poursuivre la recherche et le développement sur cette base.

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YuE-s1-7B-anneal-en-cot Alternatives

YuE-s1-7B-anneal-en-cot — YuE est un modèle de génération musicale open source capable de transformer des paroles en chansons complètes.

InspireMusic — Boîte à outils de génération de musique, de chansons et d'audio basée sur PyTorch, prenant en charge la génération audio haute fidélité.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B est un modèle de langage visuel multilingue adapté à de multiples usages, tels que l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Aya Vision 8B — Modèle de langage visuel multilingue à 800 millions de paramètres, prenant en charge l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

PhotoDoodle — PhotoDoodle est une implémentation de code d'édition d'images artistiques basée sur l'apprentissage à partir de quelques exemples de paires de données.

DeepGEMM — DeepGEMM est une bibliothèque CUDA pour une multiplication matricielle FP8 efficace, prenant en charge le scaling granulaire fin et plusieurs techniques d'optimisation.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview est le dernier né de la série Qwen, basé sur Qwen2.5-Max. Il offre des capacités de raisonnement et d'applications multi-domaines puissantes.

Huginn-0125 — Huginn-0125 est un modèle profond récurrent à variables latentes de 3,5 milliards de paramètres, excellemment adapté au raisonnement et à la génération de code.

FireRedASR-AED-L — Modèle de reconnaissance automatique de la parole (RAP) industriel open source, prenant en charge le mandarin, les dialectes chinois et l'anglais, aux performances exceptionnelles.

node-DeepResearch — Recherche et lecture continues de pages web jusqu'à ce que la réponse soit trouvée (ou jusqu'à épuisement du budget de jetons).

Mistral-Small-24B-Instruct-2501 — Mistral Small 24B est un grand modèle linguistique multi-langue, haute performance et fin-tuning pour les instructions, adapté à de nombreux contextes d'application.

Open R1 — Il s'agit d'un projet de reproduction d'un modèle DeepSeek-R1 entièrement open source, visant à aider les développeurs à reproduire et à construire des modèles basés sur R1.

PengChengStarling — PengChengStarling est une boîte à outils de développement de modèles de reconnaissance automatique de la parole (ASR) multilingues, basée sur le projet icefall.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B est un framework autorégressif unifié de compréhension et de génération multimodale.

Kokoro TTS — Modèle avancé de synthèse vocale IA basé sur l'architecture StyleTTS 2, doté de 82 millions de paramètres, offrant une synthèse vocale naturelle de haute qualité.

leapfusion-hunyuan-image2video — Une nouvelle technique d'échantillonnage image-vers-vidéo, basée sur le modèle Hunyuan, permettant la génération de vidéos de haute qualité.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à la génération de texte et aux tâches d'inférence.

Reactive Resume — Générateur de CV gratuit et open source, simplifiant la création, la mise à jour et le partage de CV.

Flex.1-alpha — Modèle pré-entraîné de génération d'images à partir de texte, doté de 8 milliards de paramètres et sous licence open source Apache 2.0.

QwQ-32B-Preview-gptqmodel-4bit-vortex-v3 — Il s'agit d'une version quantifiée sur 4 bits du modèle Qwen2.5-32B, conçue pour une inférence efficace et un déploiement nécessitant peu de ressources.

InternLM3-8B-Instruct — InternLM3-8B-Instruct est un modèle linguistique instructionnel open source de 8 milliards de paramètres, conçu pour des usages généraux et un raisonnement avancé.

DeepSeek-V3 — Modèle linguistique Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres.

RWKV-6 Finch 7B World 3 — Modèle d'IA open source, doté de 7 milliards de paramètres et entraîné sur 3,1 billions de jetons multilingues.

Sana — Cadre de synthèse d'images haute résolution hautement efficace

WhisperNER — Modèle unifié et open source de reconnaissance d'entités nommées et de reconnaissance vocale

face_anon_simple — Technique d'anonymisation des visages, préservant les détails essentiels tout en protégeant efficacement la vie privée.

AdvancedLivePortrait-WebUI — Interface web d'animation de portrait en temps réel basée sur Gradio

Modèle de métahumain numérique ultraléger — Modèle de métahumain numérique ultraléger, fonctionnant en temps réel sur les appareils mobiles.

Flux AI Img — Utilisez l'IA pour générer rapidement des images époustouflantes.

QA-MDT — Modèle de génération musicale open source