Llama3-ChatQA-1.5-70B

Modèle de génération de réponses conversationnelles et de recherche améliorée, haute performance, basé sur NVIDIA.

Produit OrdinaireChatIntelligence artificielleTraitement du langage naturel

Llama3-ChatQA-1.5-70B est un modèle de génération de réponses conversationnelles et de recherche améliorée (RAG) avancé développé par NVIDIA. Ce modèle est basé sur le modèle de base Llama-3 et utilise des méthodes d'entraînement améliorées, renforçant particulièrement les capacités de calculs tabulaires et arithmétiques. Il existe deux variantes : Llama3-ChatQA-1.5-8B et Llama3-ChatQA-1.5-70B. Ce modèle a obtenu d'excellents résultats dans plusieurs tests de référence de questions-réponses conversationnelles, démontrant son efficacité dans le traitement de conversations complexes et la génération de réponses pertinentes.

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Llama3-ChatQA-1.5-70B

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Llama3-ChatQA-1.5-70B Sources de trafic

Llama3-ChatQA-1.5-70B Alternatives

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modèle de suivi d'instructions avancé, offrant des données et du code open source.

Llama3-ChatQA-1.5-70B — Modèle de génération de réponses conversationnelles et de recherche améliorée, haute performance, basé sur NVIDIA.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

OLMo-2-1124-7B-RM — Grand modèle linguistique utilisé pour la génération et la classification de texte

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modèle linguistique performant pour l'anglais, adapté à diverses tâches.

Démo Qwen Turbo 1M — La démo Qwen Turbo 1M est un espace Hugging Face fourni par Qwen.

Meta-spirit-lm — Un modèle avancé pour le traitement du langage naturel

RecurrentGPT — Modèle interactif générant des textes de longueur arbitraire

Llama-3-Giraffe-70B-Instruct — Un grand modèle linguistique de 70 milliards de paramètres avec une longueur de contexte effective de 128 k.

Llama3-ChatQA-1.5-8B — Modèle de dialogue avancé et de génération de réponses basé sur la technologie NVIDIA.

Modèle linguistique de grande taille Starry Semantics - TeleChat — Modèle linguistique de grande taille Starry Semantics, assistant de conversation intelligent

360Zhinao-7B — Un puissant modèle linguistique de dialogue intelligent basé sur 7 milliards de paramètres.

MiscNinja — Modèle avancé de traitement du langage naturel

TinyGPT-V — Modèle linguistique large multimodal performant

Powerups AI — Modèle de traitement du langage naturel basé sur l'IA

LiteLLM — Bibliothèque open source simplifiant les appels de complétion et d'intégration LLM.

mentan.ai — Meilleure alternative à ChatGPT

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Clone — Clone est un robot humanoïde doté de la technologie révolutionnaire des muscles artificiels Myofiber, capable de marcher naturellement.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

IndexTTS — Système texte-parole zéro-shot industriel, contrôlable et efficace

tablegpt-agent — Agent pré-construit de TableGPT2 pour les tâches de Q&R basées sur des tableaux.

Qwen — Qwen Chat est un outil de chat d'intelligence artificielle basé sur un modèle linguistique avancé, offrant des conversations intelligentes et de multiples fonctionnalités.

kg-gen — Outil d'intelligence artificielle pour extraire les graphes de connaissances de n'importe quel texte.

hallucination-leaderboard — Un classement comparant les performances de grands modèles de langage (LLM) en matière d'hallucinations lors de la synthèse de courts documents.

Concierge IA — Interagissez naturellement avec vos applications pour améliorer votre productivité et votre efficacité.

Zyphra — Zyphra est une entreprise spécialisée dans l'intelligence artificielle, offrant des modèles de conversation et des services associés.

RAG-FiT — RAG-FiT est une bibliothèque conçue pour améliorer la capacité des grands modèles de langage (LLM) à exploiter des informations externes, en affinant les modèles sur un ensemble de données spécialement créé pour l'augmentation RAG.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

Qwen2.5-Max — Qwen2.5-Max est un modèle Mixture-of-Expert (MoE) à grande échelle, conçu pour améliorer l'intelligence des modèles.