Prettygraph

Une interface utilisateur expérimentale pour convertir du texte en graphe de connaissances.

Produit OrdinaireProgrammationGraphe de connaissancesAnalyse de texte

Prettygraph est une application web basée sur Python, développée par @yoheinakajima, qui présente un nouveau modèle d'interface utilisateur pour convertir dynamiquement une entrée textuelle en graphe de connaissances. Ce projet est un prototype rapide visant à fournir une idée simple d'interface utilisateur qui génère un graphe de connaissances en mettant à jour en temps réel la mise en évidence du texte dans l'interface utilisateur.

Génération de graphe à partir de texte : convertit le texte saisi par l'utilisateur en graphe de connaissances.
Mise à jour dynamique de l'interface utilisateur : chaque entrée de texte se terminant par un point met à jour le graphe.
Visualisation avec codage couleur : les nœuds et les arêtes du graphe sont codés par couleur pour une meilleure distinction visuelle.
Mise à jour en temps réel : mise à jour du graphe en temps réel après chaque point
offrant une expérience interactive.
Gestion des dépendances : utilise Poetry pour la gestion des dépendances
simplifiant la configuration du projet.
Configuration des variables d'environnement : nécessite la configuration de la variable d'environnement OPENAI_API_KEY pour exécuter l'application.
Licence open source : le projet est sous licence MIT
open source.

Chercheurs et data scientists : peuvent utiliser Prettygraph pour convertir rapidement des données textuelles en graphes de connaissances visualisés
facilitant ainsi l'analyse et la compréhension.
Enseignants : en pédagogie
Prettygraph peut servir d'outil pour présenter des concepts et des relations complexes.
Développeurs : pour les développeurs souhaitant intégrer une fonctionnalité de génération de graphe de connaissances dans leurs applications

Convertir le résumé d'un article scientifique en graphe de connaissances pour aider les chercheurs à saisir rapidement les points clés de l'article.
Dans le domaine de l'éducation
convertir le contenu d'un manuel scolaire en graphe pour aider les élèves à mémoriser et à comprendre.
En intelligence économique
convertir un rapport d'étude de marché en graphe pour révéler les tendances du marché et les relations concurrentielles.

Cloner le dépôt : utiliser la commande git pour cloner le référentiel Prettygraph sur votre machine locale.
Accéder au répertoire du projet : naviguer vers le dossier du projet Prettygraph cloné via la ligne de commande.
Installer les dépendances : utiliser la commande Poetry pour installer les dépendances nécessaires au projet.
Configurer les variables d'environnement : créer un fichier .env dans le répertoire racine du projet et ajouter OPENAI_API_KEY.
Exécuter l'application : lancer l'application Flask avec la commande poetry run python main.py.

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Nombre total de visites mensuelles

474564576

Taux de rebond

36.20%

Nombre moyen de pages par visite

6.1

Durée moyenne de la visite

00:06:34

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Prettygraph Alternatives

Prettygraph — Une interface utilisateur expérimentale pour convertir du texte en graphe de connaissances.

KET-RAG — KET-RAG est un framework de génération enrichie par la recherche et intégrant un graphe de connaissances, conçu pour l'indexation efficace de documents et la génération de réponses.

iText2KG — Construction incrémentale de graphes de connaissances à l'aide de grands modèles linguistiques

TurboScripter — Streamlit est une bibliothèque Python open source permettant de créer rapidement des applications de données et des prototypes de produits d'apprentissage automatique.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) est un framework permettant d'améliorer les performances d'inférence des grands modèles de langage.

语析Yuxi-Know — Système de questions-réponses basé sur un graphe de connaissances et une base de connaissances RAG de grands modèles, prenant en charge l'adaptation de plusieurs grands modèles et le déploiement local.

MindMapper — Une application web qui génère des cartes mentales interactives à partir d'une URL, d'une vidéo YouTube ou d'une invite textuelle.

Cliprun — Transformez n'importe quelle page Web en environnement de programmation Python et exécutez du code sans configuration.

smallpond — Un framework de traitement de données léger basé sur DuckDB et 3FS

Probly — Une application client de bureau pilotée par l'IA qui combine les fonctionnalités d'un tableur et les capacités d'analyse de données de Python.

olmOCR — olmOCR est une boîte à outils permettant de linéariser des PDF pour l'entraînement d'ensembles de données de LLM.

kg-gen — Outil d'intelligence artificielle pour extraire les graphes de connaissances de n'importe quel texte.

Crawl4LLM — Outil de crawling Web performant pour le pré-entraînement des LLM, axé sur l'extraction efficace de données Web de haute qualité.

Chat2Geo — Chat2Geo est un outil d'analyse géospatiale basé sur la télédétection, offrant une expérience interactive similaire à ChatGPT.

LangGraph Multi-Agent Supervisor — Une bibliothèque Python pour créer des systèmes multi-agents hiérarchiques basés sur LangGraph.

VideoRAG — VideoRAG est un framework de génération amélioré par la recherche conçu pour traiter des vidéos à contexte extrêmement long.

Data Commons — Data Commons est une plateforme d'intégration et d'analyse de données publiques lancée par Google, visant à simplifier l'exploration des données publiques mondiales.

DocETL — Un système de traitement de données piloté par un grand modèle linguistique (LLM).

Dria-Agent-α — Dria-Agent-α est un framework d'interaction d'outils de modèle linguistique de grande taille (LLM) basé sur Python.

Potpie — Agent IA sur mesure pour les référentiels de code, aidant les développeurs dans le débogage, les tests et la conception de systèmes.

RAG sur feuilles Excel — Technologie RAG implémentée à l'aide de LlamaIndex et d'IBM Docling.

Andoria — Assistant intelligent pour aider les utilisateurs à utiliser votre application web directement.

Radio LLM — Plateforme intégrant les grands modèles linguistiques (LLM) et le réseau de communication maillé Meshtastic.

Ollama-OCR — Un puissant outil OCR (reconnaissance optique de caractères)

Depth AI — Assistant IA pour la compréhension approfondie des bases de code

WhyHow Knowledge Graph Studio — Studio de graphe de connaissances WhyHow open source, facilitant la création de flux de travail d'IA de graphes dynamiques

ZipPy — Outil de détection rapide de texte généré par l'IA utilisant le taux de compression

Plugin OpenAPI pour Semantic Kernel — Plugin OpenAPI pour Semantic Kernel, compatible avec .NET et Python.

Agentplace — Plateforme de création d'applications et de sites web IA basés sur des modèles IA

Sudoku-RWKV — Un modèle RWKV dédié à la résolution de Sudoku.