InstantIR est une méthode de restauration d'images aveugles basée sur un modèle de diffusion, capable de gérer des problèmes de dégradation inconnus lors des tests, améliorant ainsi les capacités de généralisation du modèle. Cette technologie ajuste dynamiquement les conditions de génération pour générer des images de référence lors de l'inférence, fournissant ainsi des conditions de génération robustes. Les principaux avantages d'InstantIR incluent : la capacité de restaurer les détails des images extrêmement dégradées, la fourniture de textures réalistes et la possibilité de réguler la génération de référence par une description textuelle, permettant une restauration d'images créative. Cette technologie a été développée conjointement par des chercheurs de l'Université de Pékin, de l'équipe InstantX et de l'Université chinoise de Hong Kong, avec le soutien de HuggingFace et de fal.ai.