TryOnDiffusion

Une technique d'essayage virtuel de vêtements basée sur un modèle de diffusion.

Nouveau Produit PremiumImageSynthèse d'imagesEssayage virtuel

TryOnDiffusion est une technique innovante de synthèse d'images qui, grâce à la combinaison de deux UNets (Parallel-UNet), permet de préserver simultanément les détails des vêtements et de s'adapter aux variations significatives de posture et de morphologie corporelle au sein d'un seul réseau. Cette technologie, tout en conservant les détails vestimentaires, s'adapte à différentes postures et morphologies, palliant ainsi aux lacunes des méthodes précédentes en termes de préservation des détails et d'adaptation à la posture, atteignant ainsi des performances de pointe dans le secteur.

Génération de visualisation d'essayage de vêtements basée sur une architecture de diffusion
Déformation implicite des vêtements grâce à un mécanisme d'attention croisée
Unification de la déformation des vêtements et de la fusion des personnages dans un processus unique
plutôt que deux tâches indépendantes
Traitement d'images à des résolutions de 128×128 et 256×256 pixels
Fusion des embeddings de posture des personnages et des vêtements à l'aide de couches linéaires et de mécanismes d'attention
Réglage des caractéristiques des deux UNets à toutes les échelles grâce à FiLM
Prise en charge de scénarios d'essayage de plusieurs personnes portant le même vêtement ou d'une même personne essayant différents vêtements

Cette technologie s'adresse principalement aux créateurs de mode
aux détaillants de vêtements et aux consommateurs. Elle leur permet de prévisualiser virtuellement l'effet des vêtements sur différentes personnes
améliorant ainsi l'efficacité de la conception et l'expérience d'achat.

Les créateurs de mode utilisent TryOnDiffusion pour prévisualiser l'effet de nouveaux vêtements sur des mannequins.
Les détaillants de vêtements utilisent cette technologie pour offrir à leurs clients une expérience d'essayage personnalisée.
Les consommateurs utilisent TryOnDiffusion pour essayer virtuellement des vêtements en ligne et prendre des décisions d'achat.

Étape 1 : Préparer une image de la personne cible et une image du vêtement.
Étape 2 : Segmenter l'image de la personne et créer une image « RGB sans vêtement ».
Étape 3 : Segmenter l'image du vêtement et calculer la pose de la personne et du vêtement.
Étape 4 : Introduire les données d'entrée traitées dans le Parallel-UNet 128×128 pour une première génération d'image.
Étape 5 : Introduire l'image d'essayage 128x128 générée et les données d'entrée conditionnelles dans le Parallel-UNet 256×256.

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TryOnDiffusion

TryOnDiffusion Alternatives

TryOnDiffusion — Une technique d'essayage virtuel de vêtements basée sur un modèle de diffusion.

DynamicControl — Sélection adaptative des conditions, amélioration du contrôle de la génération d'images à partir de texte

Leffa — Modèle de génération d'images de personnages contrôlables

TryOffDiff — Technique de reconstruction d'images de vêtements haute fidélité pour essayage virtuel, basée sur un modèle de diffusion.

OneDiffusion — Modèle de diffusion massif multifonctionnel, prenant en charge la synthèse et la compréhension bidirectionnelles d'images.

Fashion-VDM — Modèle de diffusion vidéo pour essayage virtuel.

DiPIR — Utilise la technique de rendu inverse guidé par diffusion pour insérer des objets de manière réaliste

IDM-VTON — Modèle de diffusion pour les tâches d'essayage virtuel, améliorant particulièrement la fidélité et la conservation des détails des images dans des scénarios du monde réel.

Diffuse to Choose — Modèle de restauration d'images pour essayage virtuel

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

Mercury Coder — Mercury Coder est un modèle linguistique de génération de code hautes performances basé sur un modèle de diffusion.

VideoGrain — VideoGrain est une méthode zéro-shot permettant d'effectuer des éditions vidéo au niveau catégorie, instance et composant.

Shencai AI — Un puissant outil de génération et d'édition d'images IA, aidant les designers et les créatifs à transformer leur imagination en réalité.

MakeAnything — MakeAnything est un modèle de transformateur à diffusion conçu pour la génération de séquences programmées dans de multiples domaines.

Pippo — Pippo est un modèle génératif capable de produire des vidéos haute résolution multi-vues à partir d'une seule photo.

Sora sur appareil — Sora sur appareil est un projet de génération de vidéo à partir de texte sur appareil mobile, basé sur un modèle de diffusion.

DiffSplat — DiffSplat est un framework génératif permettant de créer des nuages de points gaussiens 3D à partir d'une description textuelle et d'une image en vue unique.

Go with the Flow — Une méthode efficace pour contrôler les modes de mouvement des modèles de diffusion vidéo, prenant en charge la personnalisation et le transfert des modes de mouvement.

TokenVerse — TokenVerse est une méthode personnalisée multi-concept basée sur un modèle de diffusion pré-entraîné texte-vers-image.

X-Dyna — X-Dyna est une technique de génération d'animation d'images humaines à zéro échantillon basée sur un modèle de diffusion.

Hunyuan3D 2.0 — Hunyuan3D 2.0 est un système de génération d'actifs 3D haute résolution développé par Tencent, basé sur un modèle de diffusion à grande échelle.

FitDiT — FitDiT est une nouvelle technologie d'augmentation de la perception vestimentaire pour l'essayage virtuel haute fidélité.

Diffusion as Shader — Un modèle d'architecture unifiée prenant en charge plusieurs tâches de contrôle de génération vidéo.

SeedVR — SeedVR : un modèle de transformateur de diffusion pour la restauration vidéo universelle

Lanta IA — Créez facilement des vidéos de haute qualité générées par IA et concrétisez vos idées.

CreatiLayout — Technique de génération d'images à partir d'une mise en page créative basée sur un transformateur de diffusion multimodale jumelée.

AnyDressing — AnyDressing est une technologie de simulation d'essayage virtuel multi-vêtements personnalisable, basée sur un modèle de diffusion latent.

AI Clothes Changer — Essayez virtuellement des vêtements en ligne et trouvez rapidement votre style parfait.

TryOffAnyone — Modèle de génération de patrons à plat à partir d'images de personnes habillées.

VMix — Outil d'amélioration de la qualité esthétique des modèles de diffusion texte-image