Diffuse to Choose est un modèle de restauration d'images basé sur la diffusion, principalement utilisé dans les scénarios d'essayage virtuel. Il permet de préserver les détails de l'objet de référence lors de la restauration de l'image et d'effectuer des opérations sémantiques précises. En intégrant directement les caractéristiques détaillées de l'image de référence dans la carte des caractéristiques latentes du modèle de diffusion principal, et en combinant une perte perceptive pour préserver davantage les détails de l'objet de référence, ce modèle offre un bon équilibre entre inférence rapide et détails haute-fidélité.