FlashRAG est une boîte à outils Python conçue pour la reproduction et le développement de recherches sur la génération améliorée par la recherche (RAG). Elle inclut 32 ensembles de données RAG de référence pré-traités et 12 algorithmes RAG de pointe. FlashRAG offre un cadre complet et personnalisable, incluant les composants essentiels des scénarios RAG tels que les systèmes de recherche, les réordonnanceurs, les générateurs et les compresseurs, permettant ainsi un assemblage flexible de processus complexes. De plus, FlashRAG fournit une étape de prétraitement efficace et une exécution optimisée, prenant en charge des outils tels que vLLM et FastChat pour accélérer l'inférence LLM et la gestion des index vectoriels.