Qwen2.5-LLM

Modèle linguistique performant et open source, compatible avec de multiples applications.

Produit OrdinaireProductivitéTraitement du langage naturelApprentissage automatique

La série de modèles linguistiques Qwen2.5 est une série de modèles denses decoder-only open source, dont la taille des paramètres varie de 0,5 milliard à 72 milliards, afin de répondre aux besoins des différents produits en matière d'échelle de modèles. Ces modèles excellent dans plusieurs domaines, notamment la compréhension du langage naturel, la génération de code et le raisonnement mathématique, et conviennent particulièrement aux applications nécessitant des capacités de traitement du langage naturel haute performance. La publication de la série de modèles Qwen2.5 marque une avancée importante dans le domaine des grands modèles linguistiques, offrant aux développeurs et aux chercheurs des outils puissants.

Entièrement open source
incluant des modèles de différentes tailles
de 0
5 milliard à 72 milliards de paramètres.
Prise en charge de la génération de longs textes
jusqu'à 8 000 jetons.
Performances exceptionnelles dans plusieurs tests de référence
tels que MMLU
GPQA et MATH.
Capacité améliorée de génération de code

La série de modèles linguistiques Qwen2.5 convient aux développeurs
aux data scientists et aux chercheurs qui souhaitent innover et mener des recherches dans les domaines du traitement du langage naturel
de l'apprentissage automatique et de l'ingénierie logicielle. Ces modèles peuvent les aider à construire des applications intelligentes
telles que des chatbots
des générateurs de contenu et des outils d'assistance au codage

Utilisé pour construire un système capable de générer automatiquement de la documentation technique.
Intégration à une plateforme de programmation en ligne pour fournir des fonctionnalités d'autocomplétion de code et de détection d'erreurs.
En tant que modèle linguistique
il assiste les chercheurs dans des expériences d'apprentissage linguistique et de science cognitive.

Étape 1 : Accédez à la page GitHub officielle de la série de modèles linguistiques Qwen2.5.
Étape 2 : Sélectionnez la version du modèle appropriée en fonction de vos besoins et téléchargez-la.
Étape 3 : Lisez la documentation d'utilisation du modèle pour savoir comment configurer et exécuter le modèle.
Étape 4 : Intégrez le modèle à votre projet ou à vos recherches.
Étape 5 : Utilisez l'API du modèle pour effectuer des tâches de traitement du langage naturel.

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Qwen2.5-LLM Alternatives

Qwen2.5-LLM — Modèle linguistique performant et open source, compatible avec de multiples applications.

Productivité

•Traitement du langage naturel•Apprentissage automatique

126

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modèle de langage étendu optimisé, excellent pour la génération de texte et la conversation.

Productivité

•Génération de texte•Système conversationnel

108

OLMo-2-1124-7B-Instruct — Modèle de génération de dialogue anglais haute performance

Chat

•Traitement du langage naturel•Génération de dialogue

falcon-mamba-7b — Modèle linguistique causal performant de 7 milliards de paramètres

Productivité

•Modèle linguistique causal•Traitement du langage naturel

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Qwen2.5-LLM

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Qwen2.5-LLM Distribution géographique des visites

Qwen2.5-LLM Sources de trafic

Qwen2.5-LLM Alternatives

Qwen2.5-LLM — Modèle linguistique performant et open source, compatible avec de multiples applications.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modèle de langage étendu optimisé, excellent pour la génération de texte et la conversation.

OLMo-2-1124-7B-Instruct — Modèle de génération de dialogue anglais haute performance

falcon-mamba-7b — Modèle linguistique causal performant de 7 milliards de paramètres

3FS — 3FS est un système de fichiers distribué hautes performances, spécialement conçu pour les charges de travail d'entraînement et d'inférence en IA.

olmOCR — olmOCR est une boîte à outils permettant de linéariser des PDF pour l'entraînement d'ensembles de données de LLM.

FlexHeadFA — Mécanisme d'attention précis, rapide et économe en mémoire

FlashMLA — FlashMLA est un noyau de décodage MLA hautement efficace optimisé pour les GPU Hopper, adapté aux services de séquences de longueur variable.

Qwen2.5-1M — Modèle Qwen open source prenant en charge un contexte de 1 million de jetons, adapté aux tâches de traitement de longues séquences.

MiniRAG — Un cadre de génération amélioré par la recherche simple, permettant aux petits modèles d'atteindre de bonnes performances RAG grâce à un index de graphe hétérogène et une recherche topologique légère.

Kokoro-82M — Modèle texte-à-parole (TTS) de pointe disposant de 82 millions de paramètres.

Imitation avant Détection — Une méthode avancée pour détecter les textes modifiés par des machines, améliorant la précision de la détection en imitant le style des machines.

Interface Text-to-CAD — Création de fichiers CAO B-Rep et de maillages à partir d'invites en langage naturel

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Grand modèle linguistique quantifié de 70 milliards de paramètres

Smolagents — Bibliothèque légère pour la construction d'agents intelligents performants

DeepSeek-V3 — Modèle linguistique Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres.

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modèle de génération de texte de 7 milliards de paramètres

tulu-3-sft-olmo-2-mixture — Ensemble de données textuelles multilingues à grande échelle

OLMo-2-1124-7B-RM — Grand modèle linguistique utilisé pour la génération et la classification de texte

ChatGPT Pro — Solution d'accès à grande échelle à des modèles d'IA de pointe

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modèle de génération de texte anglais hautes performances

ProactiveAgent — Agent proactif basé sur un grand modèle linguistique, prédisant les besoins de l'utilisateur et offrant une assistance proactive.

Skywork-o1-Open-PRM-Qwen-2.5-7B — Modèle IA haute performance améliorant les capacités de raisonnement.

OLMo 2 — Modèle linguistique entièrement ouvert de pointe

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO — Famille de modèles de pointe suivant les instructions, offrant des données, du code et des recettes open source.

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Famille de modèles de pointe suivant les instructions, fournissant des données, du code et des guides open source.

Marco-o1 — Grand modèle de raisonnement ouvert, résolution de problèmes du monde réel

O1-Journey — O1复制之旅：战略进展报告第一部分

Aya Expanse — Espace Hugging Face développé par CohereForAI

NotebookLlama — Outil de création de workflow open source pour transformer des PDF en podcasts