Depth Anything V2

Modèle avancé d'estimation de profondeur monoculaire

Produit OrdinaireVidéoEstimation de profondeurVision monoculaire

Depth Anything V2 est un modèle d'estimation de profondeur monoculaire amélioré. Entraîné sur des images synthétiques et un grand nombre d'images réelles non étiquetées, il fournit des prédictions de profondeur plus précises et plus robustes que la version précédente. Ce modèle affiche une amélioration significative en termes d'efficacité et de précision, étant plus de 10 fois plus rapide que les modèles récents basés sur Stable Diffusion.

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Depth Anything V2 — Modèle avancé d'estimation de profondeur monoculaire

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Long-LRM — Modèle de reconstruction gaussienne 3D haute efficacité pour une reconstruction rapide de grandes scènes.

Florence-2-large-ft — Modèle de base visuel avancé prenant en charge plusieurs tâches de vision et de vision-langage.

MistoLine — Un modèle SDXL-ControlNet polyvalent et puissant, adapté à la régulation de divers art linéaires.

InstantMesh — Framework de génération de maillage 3D haute performance

Estimation de Profondeur Dpt — Estimation de profondeur Dpt + 3D

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V est un framework de génération d'image à vidéo basé sur HunyuanVideo, lancé par Tencent.

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timesfm-2.0-500m-pytorch — Modèle de prédiction de séries temporelles pré-entraîné développé par Google Research.