Meta Llama 3.1 est une série de grands modèles de langage multilingues pré-entraînés et ajustés par instructions, disponibles en versions 8B, 70B et 405B. Ces modèles sont optimisés pour les cas d'utilisation de conversations multilingues et surpassent de nombreux modèles de conversation open source et propriétaires dans les benchmarks de l'industrie. Ils utilisent une architecture Transformer optimisée et sont affinés via un apprentissage supervisé (SFT) et un apprentissage par renforcement avec retour humain (RLHF) pour s'aligner sur les préférences humaines en termes d'utilité et de sécurité.