Meta-Llama-3.1-8B

Grand modèle linguistique multilingue de 8 milliards de paramètres

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Meta Llama 3.1 est une série de grands modèles linguistiques (LLM) pré-entraînés et ajustés par instructions, disponibles en versions 8B, 70B et 405B paramètres. Prenant en charge 8 langues, il est optimisé pour les cas d'utilisation de dialogue multilingue et offre d'excellentes performances sur les benchmarks de l'industrie. Le modèle Llama 3.1 utilise une architecture Transformer optimisée et un modèle linguistique auto-régressif. Il est entraîné par apprentissage supervisé fin (SFT) et apprentissage par renforcement avec retour d'expérience humain (RLHF) pour améliorer son utilité et sa sécurité.

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Meta-Llama-3.1-8B Alternatives

Meta-Llama-3.1-8B — Grand modèle linguistique multilingue de 8 milliards de paramètres

Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-FP8 — Modèle de génération de dialogue multilingue

Meta-Llama-3.1-70B — Modèle de génération de texte multilingue de grande taille, 70 milliards de paramètres

Mistral-Small-24B-Instruct-2501 — Mistral Small 24B est un grand modèle linguistique multi-langue, haute performance et fin-tuning pour les instructions, adapté à de nombreux contextes d'application.

CosyVoice 2 — Technologie de synthèse vocale en streaming évolutive, combinée à un grand modèle linguistique.

InternVL2_5-4B — Modèle linguistique large multi-modal, fusionnant la compréhension visuelle et linguistique.

InternVL2_5-8B — Modèle linguistique de grande taille multimodale, prenant en charge la compréhension interactive d'images et de texte.

Meta Llama 3.3 — Modèle linguistique large multilingue pré-entraîné de 70 milliards de paramètres

Llama-3.3-70B-Instruct — Modèle linguistique massif multilingue de 70 milliards de paramètres

Ferret-UI-Llama8b — Modèle linguistique de grande taille multimodale basé sur Llama-3-8B, spécialisé dans les tâches liées à l'interface utilisateur.

Llama-3.2-1B — Modèle linguistique de grande taille multilingue

XVERSE-MoE-A36B — Modèle linguistique large multilingue, prenant en charge la génération de texte dans plusieurs domaines.

Meta-Llama-3.1-405B-Instruct — Modèle linguistique de grande taille multilingue, optimisé pour les scénarios de conversation.

Meta Llama 3.1-405B — Grand modèle linguistique préentraîné multilingue

Llama 3.1 — Modèle d'IA open source de pointe, prenant en charge plusieurs langues et des fonctionnalités avancées.

Baidu Intelligent Cloud KeYue (百度智能云客悦) — Un service client intelligent natif des grands modèles, ouvrant une nouvelle ère pour le marketing des services.

Yi-9B — Modèle linguistique large, bilingue et open source de nouvelle génération

Llama 3 — Modèle linguistique de grande envergure (LLM) nouvelle génération, open source et aux performances exceptionnelles.

Orion Star-14B-Base — Modèle linguistique multilingue

Modèle d'intégration de texte Gemini Embedding — Gemini Embedding est un modèle d'intégration de texte avancé qui fournit des capacités puissantes de compréhension du langage via l'API Gemini.

Hugo Translator — Outil de traduction d'articles basé sur les LLM, traduisant et créant automatiquement des fichiers Markdown multilingues.

Myra — Myra est un assistant IA vocal intelligent multilingue capable de traiter en temps réel des conversations dans divers secteurs d'activité, améliorant ainsi l'efficacité du service.

Chikka.ai — Chikka.ai est un produit qui utilise l'intelligence artificielle pour mener des entretiens clients et extraire des informations approfondies.

Spark-TTS — Spark-TTS é um modelo de síntese de voz de fluxo único desacoplado eficiente baseado em modelos de linguagem grandes.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B est un modèle de langage visuel multilingue adapté à de multiples usages, tels que l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Aya Vision 8B — Modèle de langage visuel multilingue à 800 millions de paramètres, prenant en charge l'OCR, la description d'images et le raisonnement visuel.

Aya Vision — Aya Vision est un modèle de vision multimodale et multilingue lancé par Cohere, visant à améliorer la compréhension visuelle et textuelle dans des scénarios multilingues.

Encre sonore — Encre sonore est un outil de transcription audio et vidéo rapide, précis et fluide.

Llasa — Modèle de base TTS basé sur le framework Llama, compatible avec 160 000 heures de données vocales tokenisées.

LLaDA — LLaDA est un modèle de diffusion linguistique à grande échelle, doté de puissantes capacités de génération de langage, équivalentes à celles de LLaMA3 8B.