gmft

Outil d'extraction de tableaux PDF léger et performant

Produit OrdinaireProgrammationTraitement PDFExtraction de tableaux

gmft est une boîte à outils permettant de convertir les tableaux contenus dans des fichiers PDF en divers formats. Léger, modulaire et performant, gmft s'appuie sur Table Transformers de Microsoft, la solution la plus performante et fiable parmi de nombreuses alternatives. gmft fonctionne sans GPU, offre un débit élevé et s'installe facilement en une seule ligne de code. Il utilise PyPDFium2, apprécié pour son débit élevé et sa licence permissive. Le modèle d'entraînement utilisé par gmft, TATR, a été entraîné sur le jeu de données diversifié PubTables-1M, garantissant ainsi une grande fiabilité.

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gmft — Outil d'extraction de tableaux PDF léger et performant

Agent Data Science dans Colab — Assistant Data Science pour Colab basé sur Gemini, capable de générer automatiquement du code complet pour notebooks Colab.

Thunder Compute — Fournit le service de cloud GPU le plus économique au monde, pour faciliter le développement IA/ML auto-hébergé.

olmOCR — olmOCR est une boîte à outils permettant de linéariser des PDF pour l'entraînement d'ensembles de données de LLM.

TensorPool — TensorPool est une plateforme cloud GPU qui simplifie l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique.

Le Manuel des Systèmes Ultra-Scalables — Un outil dédié à la conception et à l'optimisation de systèmes ultra-scalables, offrant des solutions performantes.

Kreuzberg — Une bibliothèque Python prenant en charge l'extraction de texte à partir de divers formats de fichiers, notamment les PDF, les images et les documents bureautiques.

Héron — La technologie IA d'Héron automatise le traitement des tâches à forte intensité documentaire, améliorant ainsi l'efficacité du travail.

UPDF IA — UPDF IA aide les utilisateurs à résumer, traduire, expliquer, réécrire et concevoir des documents PDF, améliorant ainsi leur efficacité de lecture.

Finbar — Fournit des données financières de base mondiales, intégrables rapidement à vos modèles, pour une efficacité accrue des analystes financiers modernes.

Momodel.cn — Apprenez en ligne le Python, l'IA, les grands modèles linguistiques et la création d'IA ; des cours pour tous les niveaux, même débutants.

PDF Dino — PDF Dino est un outil d'extraction de données PDF piloté par l'IA, permettant de convertir rapidement le contenu PDF en données structurées exploitables.

ReaderLM v2 — ReaderLM v2 est un petit modèle linguistique de pointe conçu pour la conversion HTML vers Markdown et JSON.

équipe-science-des-données-IA — Une équipe de science des données pilotée par l'IA, aidant les utilisateurs à accomplir plus rapidement les tâches courantes de science des données.

timesfm-2.0-500m-pytorch — Modèle de prédiction de séries temporelles pré-entraîné développé par Google Research.

Sonus-1 — Sonus-1 : une nouvelle ère pour les grands modèles de langage (LLM)

TangoFlux — Modèle de génération texte-vers-audio hautement efficace

InternVL2_5-8B-MPO — Modèle linguistique large multi-modal, affichant des performances globales exceptionnelles.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modèle de génération de texte de 70 milliards de paramètres

Bespoke Curator — Outil de génération de données synthétiques de haute qualité et d'extraction de données structurées.

ModernBERT — ModernBERT est un modèle d'encodeur nouvelle génération aux performances exceptionnelles.

VidTok — Famille de découpeurs vidéo open source de Microsoft

DynamicControl — Sélection adaptative des conditions, amélioration du contrôle de la génération d'images à partir de texte

Valley 2.0 — Modèle linguistique de grande taille multimodale améliorant le traitement des données textuelles, images et vidéos.

Shoonya — Modèle et agent de base pour le secteur commercial

Ruyi-Mini-7B — Modèle open source de génération de vidéo à partir d'image

Gemini 2.0 Flash Thinking — Modèle d'IA développé par Google, offrant des réponses avec une capacité de raisonnement accrue.

Gemini 2.0 Flash Expérimental — Modèle d'IA haute performance développé par Google DeepMind

Modèles Phi Open — Modèles Phi Open : des modèles linguistiques petits, puissants, économiques et à faible latence.

Recursal AI — Rendre l'intelligence artificielle accessible à tous