mPLUG-Owl3

Modèle linguistique de grande taille multimodale, capable de comprendre de longues séquences d'images.

Produit OrdinaireImageMultimodalCompréhension d'images

mPLUG-Owl3 est un modèle linguistique de grande taille multimodale, spécialisé dans la compréhension de longues séquences d'images. Il peut apprendre des connaissances à partir d'un système de recherche, interagir avec les utilisateurs via un dialogue alternant texte et image, regarder de longues vidéos et mémoriser leurs détails. Le code source et les poids du modèle sont disponibles sur Hugging Face, et il convient à des scénarios tels que la question-réponse visuelle, les tests de référence multimodaux et les tests de référence vidéo.

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mPLUG-Owl3 — Modèle linguistique de grande taille multimodale, capable de comprendre de longues séquences d'images.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

InternVL2_5-38B-MPO — Série de modèles InternVL2.5-MPO, basée sur InternVL2.5 et l'optimisation des préférences mixtes, démontrant des performances exceptionnelles.

InternVL2_5-8B-MPO-AWQ — Modèle linguistique multimodal de grande taille, améliorant l'interaction entre la vision et le langage.

Valley-Eagle-7B — Modèle multimodal de grande taille, traitant les données textuelles, images et vidéos.

Valley — Modèle multimodal de grande taille, traitant les données textuelles, images et vidéos.

InternVL2_5-38B — Série de modèles linguistiques de grande taille multimodaux de pointe

Qwen2-VL-2B — Modèle linguistique visuel de pointe, prenant en charge la compréhension multimodale et la génération de texte.

Pixtral-Large-Instruct-2411 — Modèle linguistique multimodal de grande taille de 124 milliards de paramètres

MM1.5 — Optimisation et analyse d'un grand modèle linguistique multi-modal

Phi-3.5-vision — Modèle multi-modal avancé prenant en charge la compréhension des images et du texte.

LLaVA-OneVision — Modèle de transformation performant pour les tâches de vision multimodale

MiniCPM-V 2.6 — Modèle linguistique multimodal haute performance, adapté à la compréhension d'images et de vidéos.

Video-MME — Première référence exhaustive évaluant les performances des grands modèles de langage multimodaux (MLLM) dans l'analyse vidéo.

Aperçu de Grok-1.5 Vision — Le premier modèle multi-modal connectant le monde numérique et physique

MiniGemini — Modèle linguistique multimodal de grande taille capable de comprendre et de générer simultanément des images.

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

EgoLife — EgoLife est un projet d'assistant IA pour la vie quotidienne, à long terme, multimodal et multi-vues, visant à faire progresser la recherche sur la compréhension du contexte à long terme.

ViDoRAG — ViDoRAG est un framework d'agents d'inférence itérative dynamique qui combine la recherche de documents visuels et l'amélioration de la génération.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

Mochii AI — Mochii AI est un écosystème d'intelligence artificielle personnalisé, basé sur des modèles de pointe, qui favorise l'avenir de la collaboration entre l'homme et l'IA.

M2RAG — Bibliothèque de code de référence pour la génération améliorée par la recherche dans un contexte multimodal.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent est un système intelligent permettant de générer des vidéos explicatives multimodales de théorèmes.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite est un modèle linguistique efficace, optimisé pour le traitement de longs textes et de nombreux scénarios d'application.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct est un modèle de base multimédia léger développé par Microsoft, prenant en charge les entrées texte, image et audio.

Magma-8B — Magma-8B est un modèle d'IA multimodale développé par Microsoft, capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

DeepSeek Japonais — DeepSeek est un modèle linguistique IA avancé, maîtrisant le raisonnement logique, les mathématiques et la programmation, et disponible gratuitement.

VLM-R1 — VLM-R1 est un modèle linguistique visuel renforcé stable et polyvalent, axé sur les tâches de compréhension visuelle.

ZeroBench — ZeroBench est un benchmark visuel hautement exigeant conçu pour les grands modèles multimodaux contemporains.

Magma — Magma est un modèle fondamental capable de comprendre et d'exécuter des entrées multimodales, utilisable pour des tâches et des environnements complexes.