Qwen2-VL-2B

Modèle linguistique visuel de pointe, prenant en charge la compréhension multimodale et la génération de texte.

Produit OrdinaireImageModèle linguistique visuelMultimodal

Qwen2-VL-2B est la dernière itération du modèle Qwen-VL, représentant les innovations de la dernière année. Ce modèle a atteint des performances de pointe dans les tests de référence de compréhension visuelle, notamment MathVista, DocVQA, RealWorldQA et MTVQA. Il est capable de comprendre des vidéos de plus de 20 minutes, offrant un support de haute qualité pour la réponse aux questions basées sur la vidéo, la conversation et la création de contenu. Qwen2-VL prend également en charge plusieurs langues, outre l'anglais et le chinois, il inclut la plupart des langues européennes, le japonais, le coréen, l'arabe et le vietnamien. Les mises à jour de l'architecture du modèle incluent la résolution dynamique naïve et l'intégration de position rotative multimodale (M-ROPE), améliorant ainsi ses capacités de traitement multimodal.

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Qwen2-VL-2B

Qwen2-VL-2B Dernière situation du trafic

Qwen2-VL-2B Tendance des visites

Qwen2-VL-2B Distribution géographique des visites

Qwen2-VL-2B Sources de trafic

Qwen2-VL-2B Alternatives

Qwen2-VL-2B — Modèle linguistique visuel de pointe, prenant en charge la compréhension multimodale et la génération de texte.

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B est le dernier modèle linguistique visuel, prenant en charge la compréhension multimodale et la génération de texte.

Phi-3.5-vision — Modèle multi-modal avancé prenant en charge la compréhension des images et du texte.

MiniCPM-V 2.6 — Modèle linguistique multimodal haute performance, adapté à la compréhension d'images et de vidéos.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

Magma-8B — Magma-8B est un modèle d'IA multimodale développé par Microsoft, capable de traiter des entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

VLM-R1 — VLM-R1 est un modèle linguistique visuel renforcé stable et polyvalent, axé sur les tâches de compréhension visuelle.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M est le plus petit modèle multi-modal au monde, capable de traiter efficacement les entrées image et texte et de générer des sorties textuelles.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B est un modèle linguistique open source haute performance, adapté à diverses tâches de génération de texte.

Moondream AI — Modèle linguistique visuel open source, fonctionnant sur divers appareils.

InternVL2_5-38B-MPO — Série de modèles InternVL2.5-MPO, basée sur InternVL2.5 et l'optimisation des préférences mixtes, démontrant des performances exceptionnelles.

POINTS-Yi-1.5-9B-Chat — Les dernières avancées en matière de modèles linguistiques visuels, intégrant les nouvelles technologies de WeChat AI.

POINTS-Qwen-2-5-7B-Chat — Les dernières avancées en matière de modèles linguistiques visuels

Pixtral-Large-Instruct-2411 — Modèle linguistique multimodal de grande taille de 124 milliards de paramètres

ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b — Modèle linguistique large multi-modal vocal

Aquila-VL-2B-llava-qwen — Modèle de langage visuel combinant informations image et texte pour un traitement intelligent.

Ferret-UI-Llama8b — Modèle linguistique de grande taille multimodale basé sur Llama-3-8B, spécialisé dans les tâches liées à l'interface utilisateur.

MM1.5 — Optimisation et analyse d'un grand modèle linguistique multi-modal

Daily AI Writer — Assistant d'écriture alimenté par l'IA, générant rapidement divers types de contenu textuel.

Pixtral-12B-2409 — Modèle multimodal de 12 milliards de paramètres, combinant un encodeur visuel pour traiter les images et le texte.

Qwen2-VL — Modèle linguistique visuel nouvelle génération, pour une vision du monde plus claire.

AI21-Jamba-1.5-Mini — Modèle IA haute performance pour le traitement de longs textes

mPLUG-Owl3 — Modèle linguistique de grande taille multimodale, capable de comprendre de longues séquences d'images.

Mistral-Nemo-Base-2407 — Modèle linguistique de grande taille de 12 milliards de paramètres

InternLM-XComposer-2.5 — Un modèle linguistique visuel de grande taille multifonctionnel

HunyuanCaptioner — Modèle d'IA générant des descriptions d'images de haute qualité

MiniCPM-Llama3-V 2.5 — Modèle multimodal de niveau GPT-4V utilisable sur les appareils mobiles

Falcon 2 — Falcon 2 est un modèle multimodal, multilingue et open source capable de convertir des images en texte.

PaliGemma — Modèle de langage visuel ouvert de pointe de Google

Aperçu de Grok-1.5 Vision — Le premier modèle multi-modal connectant le monde numérique et physique