Suite Video Mamba

Un nouveau modèle d'espace d'états pour le domaine de la compréhension vidéo, offrant une suite polyvalente pour la modélisation vidéo.

Produit OrdinaireVidéoCompréhension vidéoModèle d'espace d'états

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Video Mamba Suite est une nouvelle suite de modèles d'espace d'états pour la compréhension vidéo, conçue pour explorer et évaluer le potentiel de Mamba dans la modélisation vidéo. Cette suite comprend 14 modèles/modules couvrant 12 tâches de compréhension vidéo, démontrant des performances et une supériorité efficaces dans les tâches vidéo et vidéo-langage.

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Suite Video Mamba Alternatives

Suite Video Mamba — Un nouveau modèle d'espace d'états pour le domaine de la compréhension vidéo, offrant une suite polyvalente pour la modélisation vidéo.

DeepResearch123 — Site de navigation de ressources de recherche sur l'IA, fournissant des ressources, de la documentation et des études de cas sur la recherche en IA.

Tarsier — Tarsier est un grand modèle linguistique vidéo développé par ByteDance pour générer des descriptions vidéo de haute qualité.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 est un modèle de base multimodal de pointe, spécialisé dans la compréhension des images et des vidéos.

LongVU — Modèle de compression spatio-temporelle adaptative pour la compréhension du langage vidéo long

Flux Rectifié de Moyenne A Posteriori — Algorithme de restauration d'image minimisant l'erreur quadratique moyenne

DeepLearning.AI — Plateforme de cours et de ressources professionnelles dans le domaine de l'IA

Pratiquer l'Intelligence Artificielle : Apprentissage par la pratique — Site web d'introduction à l'intelligence artificielle, offrant des connaissances complètes en apprentissage automatique et en apprentissage profond.

LaVi-Bridge — Connecte différents modèles linguistiques et modèles de génération d'images pour la génération d'images à partir de texte.

Bibliothèque d'accélération Intel NPU — Bibliothèque d'accélération pour les unités de traitement neuronal (NPU) Intel

Panneau d'entraînement IA — Initiation à l'entraînement IA, une plateforme d'entraînement IA extrêmement conviviale

Keras — API d'apprentissage profond : simple, flexible et puissant

Anthropic — Construire l'avenir de l'intelligence artificielle

Sagify — Simplifie l'entraînement et le déploiement des modèles d'apprentissage automatique

DataEndpoint.co — Trouvez les meilleurs API d'apprentissage automatique, sans tracas de requête et de prédiction.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V est un framework de génération d'image à vidéo basé sur HunyuanVideo, lancé par Tencent.

QwQ-32B — QwQ-32B est un puissant modèle d'inférence, conçu pour la résolution de problèmes complexes et la génération de texte, avec des performances exceptionnelles.

Modèles de traduction Firefox — Modèle de traduction automatique neuronale accéléré par CPU, optimisé pour la fonction de traduction du navigateur Firefox.

CogView4-6B — CogView4-6B est un puissant modèle de génération d’images à partir de texte, axé sur la génération d’images de haute qualité.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

3FS — 3FS est un système de fichiers distribué hautes performances, spécialement conçu pour les charges de travail d'entraînement et d'inférence en IA.

PhotoDoodle — PhotoDoodle est une implémentation de code d'édition d'images artistiques basée sur l'apprentissage à partir de quelques exemples de paires de données.

Données de profilage dans l'infrastructure DeepSeek — Analyse des stratégies de chevauchement calcul/communication dans V3/R1, fournissant des données d'analyse de performance pour les frameworks d'apprentissage profond.

EPLB — Un algorithme open source pour l'équilibrage de charge du parallélisme expert, conçu pour optimiser l'allocation et l'équilibrage de charge des experts dans un environnement multi-GPU.

DualPipe — Algorithme de parallélisation pipeline bidirectionnel pour le chevauchement des calculs et des communications pendant l'entraînement V3/R1.

olmOCR — olmOCR est une boîte à outils permettant de linéariser des PDF pour l'entraînement d'ensembles de données de LLM.

DeepGEMM — DeepGEMM est une bibliothèque CUDA pour une multiplication matricielle FP8 efficace, prenant en charge le scaling granulaire fin et plusieurs techniques d'optimisation.

DeepEP — DeepEP est une bibliothèque de communication efficace pour les modèles Mixture-of-Experts et la communication parallèle d'experts.

FlexHeadFA — Mécanisme d'attention précis, rapide et économe en mémoire

FlashMLA — FlashMLA est un noyau de décodage MLA hautement efficace optimisé pour les GPU Hopper, adapté aux services de séquences de longueur variable.